远传科技CEO嵇望先生受邀发表ChatGPT主题演讲
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1+6刷机教程,怎么让别人保存不了我的抖音视频,3234,密码锁没改怎么打不开了中国经济新闻网 2023-03-15 09:16:00
3月10日，在中国人工智能学会、浙江省数字经济联合会等机构联合主办的“chatgpt技术的创新与突破”专项论坛上，远传科技CEO嵇望先生分享了远传科技在推动chatgpt在知识领域应用的思考和实践。
2022年杭州市数字经济高质量发展大会指出，杭州将以高水平重塑全国数字经济第一城，并坚持把发展新一代人工智能作为建设全国“数字经济第一城”和“数字治理第一城”的重要领域。
而今年以来，人工智能领域的chatgpt火爆全球。两会期间，chatgpt更是成功“火到两会”，成为代表们热议话题。
chatgpt火爆的背后，反映了AI技术持续进步、应用场景不断拓展的趋势。同时，chatgpt的成功，也预示着人工智能产业界的新机遇。
对近期chatgpt的爆火，杭州人工智能领域的政府领导、学术专家、企业代表共济一堂，探索chatgpt技术的创新与突破，为杭州AI产业发展寻找新机遇出谋划策，为杭州重塑全国数字经济第一城献计献策。
远传科技CEO嵇望先生表示,chatgpt在泛知识管理有望得到广泛应用。
知识应用领域主要分为知识管理和知识应用两大类，知识管理主要有知识管理平台和知识共享平台，而知识图谱、智能知识库与问答对话系统则是知识应用重要组成部分。
对知识的可用性取决于数据的可靠性和准确性、语义一致性、可查询性与可解释性。基于chatgpt在包括文本生成、回答问题、翻译文本、逻辑及思维链能力等多方面不俗的表现，其在数据采集、数据标注、数据生成、问答对抽取、三元抽取五方面赋能知识工程。
·在数据采集方面，chatgpt可以从各种在线资源中抓取文本数据，并将其整理成结构化数据。并且对从不同来源获取的数据进行清洗，从而提高数据的质量和可用性。
·在数据采集完成后，chatgpt可以使用自动标注算法来标注数据，然后通过人工审核来修正错误。chatgpt还可以使用传统的机器学习算法和深度学习算法来标注数据。
数据获取后，chatgpt进行数据结构化处理，主要包括问答式抽取和三元组抽取两种途径。
·对于问答对抽取这种方式，chatgpt可以使用自然语言处理技术来从文本数据中提取问答对。chatgpt可以使用命名实体识别和关系提取技术来识别问题和答案，并将其匹配成一对。
·而三元组抽取，CHATgpt可以使用命名实体识别技术来识别文本中的实体与关系，根据已有的三元组和实体关系来构建知识图谱。
远传科技不断扩展人工智能的使用范围，积极加速chatgpt相关领域布局，在知识工程应用探索了三大应用场景：
·基于PDF文件问答对生成
用户上传 PDF 文件后，可以对它提问任何关于这份PDF的问题，只要上传完成，便如同完全理解了这份PDF文档一样，立刻就可以提取出PDF文档中的核心要点，并提示用户可以根据提示要点来提问。
·知识图谱三元组抽取
以构建基本知识图谱的三元组抽取为核心，抽取包括主体、客体、主体与客体之间关系，在一段标准知识输入后，可以自动输出由实体、属性和值组成的三元组答案，能在很大程度上解决当前chatgpt的事实谬误问题，提高答案的可解释性。
·数据标注
在数据标注方面，则可以在输入需标注语料后，根据已设定的规则，将需标注语料打上标签、自主识别、自动分解并输出经过标注后数据信息。通过这种标记、注释分类的过程，更好地识别和理解信息，提升问答的准确性。
小结
作为数字经济第一城, 杭州有着人工智能的场景优势。面临新机遇，抢抓新赛道。远传科技借鉴chatgpt等大规模语言模型与技术，结合自身的智能交互技术优势，将AI前沿技术与城市、与产业紧密结合，基于AI技术的数字化研究、场景化应用，为杭州乃至全国数字化进程贡献自己的力量。
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chatgpt要取代哪些岗位 chatgpt真的能带来新的工作岗位吗
chatgpt官网,chatgpt国内能用吗,chatgpt下载,chatgpt怎么用近日，受到OpenAI宣布推出GPT4、百度发布“中国版”ChatGPT――文心一言、王兴参股AI创业公司“光年之外”等系列事件影响，AIGC的话题关注度不断冲上新高，并直接带动了AI岗位的招聘需求增涨。据人瑞人才与德勤中国联合发布的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》（以下简称《报告》），当前国内人工智能人才严重短缺，已成为限制企业发展的关键因素。有超3成的AI企业受访者更直接表示，当前人才供应无法满足自身发展需求。
人工智能行业人才供需情况。数据来源：《产业数字人才研究与发展报告（2023）》（人瑞人才，德勤中国）
据了解，目前人工智能相关人才供应的不平衡情况，与过去十年间大批人工智能企业的创立与扩张密不可分，根据人社部发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》，我国人工智能人才目前缺口已超过500万。而在人瑞人才与德勤中国联合发起的行业调研中，也有32%的人工智能企业主管级人员表示当前人才供应无法满足自身发展需求，表示供大于求和供求平衡的人员比例分别为24%和44%。
人工智能产业实践离不开人才的支撑，从技术研发、应用开发到交付及运维各个环节都需要大量人才，而随着产业链分工日益明确，不同岗位能力需求趋向于精细化和多元化。在此次调研中，有44%的人工智能企业主管级人员表示，人才短缺已经成为企业在经营中碰到的一大痛点。
报告显示，在人才的需求城市分布上，北上广深四座一线城市提供了39%的岗位，反映当前人工智能企业主要集中在经济发达区域。在薪酬水平方面，北京、上海和深圳显著高于其他城市，反映一线城市的企业更愿意以高成本引进高水平人才。
此外，报告还创新推出“井”型数字人才能力结构模型，通过为人工智能行业关键数字人才提供胜任力模型，为企业招引人才和优化人才结构提供切实参考。
