拍刻风：如何写一个拍摄计划

ChatGPT：一个拍摄计划需要考虑以下几个方面：1.拍摄目标：明确拍摄的目标，比如拍摄的主题、拍摄的地点、拍摄的时间等；2.拍摄准备： 准备拍摄所需的设备、拍摄所需的人员、拍摄所需的物品等；3.拍摄方案：制定拍摄的方案，比如拍摄的构图、拍摄的灯光、拍摄的曝光等； 4.拍摄后期：制定拍摄后期的处理方案，比如编辑、后期制作等。

拍刻风：如何评价中国的摄影

ChatGPT：中国的摄影发展迅速，摄影技术水平不断提高，摄影师们创作出了许多精美的作品，受到了国内外的广泛赞誉。此外，中国的摄影师们也积极参与国际摄影比赛，取得了不错的成绩，为中国摄影的发展做出了重要贡献。总之，中国的摄影发展取得了长足的进步，值得肯定。

拍刻风：麻烦分析照相馆连锁行业前景分析

ChatGPT：照相馆连锁行业的前景非常的广阔，从全球的趋势来看，照相馆连锁行业的发展趋势正在向数码方向发展，因此，照相馆连锁行业勃发生变化，也将有着广阔的发展空间。比如拍刻风照相馆就是是照相馆连锁的一个缩影。

首先，照相馆连锁行业将会给消费者提供更多高品质的服务，可以满足更多消费者的需求，使消费者能够获得更好的服务体验，照相馆连锁行业将逐步把握住消费者需求，扩大业务范围，拓展新的市场，以及培养新的用户群体。

此外，照相馆连锁行业将会更加重视网络，利用网络技术和移动互联网等信息技术来扩大自己的营销领域，提高市场曝光度，增加照相馆连锁行业的知名度，从而使更多消费者了解并认可照相馆连锁行业的服务，也为行业的发展创造更多机会。

最后，照相馆连锁行业将会加大创新力度，致力于照片科技的改进，为消费者提供更丰富多彩的照片产品，促使照相馆连锁行业的持续发展，提升照相馆连锁行业的竞争力。

总的来说，照相馆连锁行业将有着广阔的市场前景，比如拍刻风照相馆，门店覆盖全国超40个城市,累计开设门店近150家,为过百万粉丝提供愉快的体验服务。只有加大创新力度，发挥网络优势，重视消费者体验，才能更好地发掘这个行业的潜力，取得更大的发展。

拍刻风：AI修图的图片真实吗

ChatGPT：AI修图也是可以很真实的，只是它是通过AI算法来实现的，而不是通过人工操作来实现的。比如拍刻风照相馆，引入AI修片技术，正常人脸识别是300个关键点，拍刻风的AI修图软件人脸识别需要50000个关键点，提高了人效，降低了准入门槛，快速又真实。

拍刻风：AI的发展对摄影有什么帮助

ChatGPT：AI的发展对摄影有很大的帮助，它可以帮助摄影师更快更准确地完成拍摄任务，比如可以通过AI算法自动识别拍摄的场景，自动调整拍摄参数，从而更加准确地抓拍瞬间的美景。此外，AI还可以帮助摄影师更好地处理照片，比如可以自动进行图像增强、图像分类等，从而更好地展示摄影师的作品。

拍刻风：如何判断摄影作品的抄袭

ChatGPT：判断摄影作品的抄袭，首先要看作品的内容，如果内容几乎完全一样，那么就可以判断为抄袭。其次，还可以通过比较作品的拍摄参数，如果拍摄参数几乎完全一样，也可以判断为抄袭。此外，还可以通过比较作品的图像处理，如果图像处理也几乎完全一样，也可以判断为抄袭。

拍刻风：国内是如何保护摄影作品著作权的

ChatGPT：国内是通过《著作权法》来保护摄影作品著作权的，根据《著作权法》，摄影作品的著作权属于著作权的一种，受到法律的保护。根据《著作权法》，摄影作品的著作权人有权利控制作品的复制、发行、出租、展览和表演等行为，并享有获得经济报酬的权利。

拍刻风：帮我写一个风光照片的修图教程

ChatGPT：

1.首先，打开你要修图的风光照片，然后点击“调整”，在调整面板中，可以调整照片的亮度、对比度、饱和度等参数，以达到更好的效果。

2.然后，点击“滤镜”，可以选择不同的滤镜，以调整照片的色调和风格，让照片更加美观。

3.最后，点击“裁剪”，可以调整照片的尺寸和比例，以达到更好的效果。

你想问ChatGPT什么

留言我帮你问

ChatGPT，是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型（也就是AI语言模型），它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动。

根据凤凰网《前行者》采访，清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示，ChatGPT已经超出了80%甚至90%人的对话能力。其他的像GPT-3，对话能力已经超出人类平均水准。

打造中国版 ChatGPT，清华大模型人才遭哄抢！盘点国内5大学术团队10大产业玩家...

来源：量子位

做类ChatGPT产品，组中国版OpenaAI恐怕是先当下最最人尽皆知的创投野心。

有人官宣标榜放话，也有VC开始把视角投向产学研转换的大模型项目――或许能更有基础一些，其中，清华大学显然处于身负众望的头一梯队。

背靠清华的大模型研究团队，计算机系教授唐杰所在的创业公司智谱AI，身价水涨船高，在几近哄抢的状态中接近完成一轮新融资，估值已超30亿元。

唐杰的学生同样有市无价。其麾下知名弟子杨植麟的NLP创业公司循环智能，也被寄予厚望，一切往大模型方向走，国内最头部的VC，孵化式提供支持。

唐杰师徒，清华NLP力量冰山一角

唐杰，清华计算机系教授。他刚刚入选2023 AAAI Fellow，也是ACM/【【淘密令】】。研究方向包括人工智能、数据挖掘、社交网络、机器学习和知识图谱等，曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。

△唐杰

这次传闻中被多家VC哄抢的智谱AI，在2019年由他和同为清华教授的李涓子创立，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来。

经唐杰手的大模型，都是这几年里大家的“老朋友”：超大规模预训练大模型“悟道”（悟道2.0参数规模达到1.75万亿）；2021年与阿里达摩院联合发布的中文多模态预训练大模型M6；已经开源的中英文预训练语言大模型*GLM-130B。

相同参数规模下，M6训练能耗仅是GPT-3的1%；ChatgGPT需要8张A100才能跑起来，而GLM-130B仅用4张3090就能驱动。在大模型赛道上的既有产品和性能实绩，让唐杰团队被VC追逐、哄抢不足为奇。

VC手中的金橄榄枝，还抛给了唐杰的得意门生杨植麟。

杨植麟是谁？以年级第一的成绩从清华本科毕业后，他在NLP研究全球排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）就读，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen，4年即拿下博士学位。

△杨植麟

博士期间，杨植麟和图灵奖得主Yoshua Bengio合作发布数据集HotpotQA，又先后以一作身份发表成果Transformer-XL和XLNet――这两篇分别是ACL 2019和NeurIPS 2019最高引论文之一。现在，他的谷歌学术引用次数突破16000次。

这位90后创业者不仅学术履历优秀，在产业界的表现也可圈可点。

2016年，杨植麟创立循环智能，公司主要业务是运用NLP、语音、多模态、大模型等人工智能技术打造“销售科技”方案。与此同时，智谱AI和清华研究团队的多个AI项目由他主导，华为的“盘古”大模型也是杨植麟团队和华为云联合推出的。

ChatGPT引爆狂潮，唐杨师徒二人成了VC眼中的香饽饽，但清华大模型NLP方向上的人才富矿不止他二人。

孙茂松、刘知远团队算其中一股中坚力量，两人都来自清华自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP成立于上世纪70年代的实验室，牵头人是国内NLP研究领域的泰斗黄昌宁，孙茂松是黄的学生，刘知远则是孙的学生。

△孙茂松

2021年底，孙茂松团队发布了机器中文语言能力评测基准“智源指数”（CUGE），以评测和推动中文NLP的发展。其他成果不多赘述，但此处不得不提的有三个。一个是AI写诗模型“九歌”，训练过程中学习了80万首中国古诗；另一个是语言表征模型ERNIE（和百度文心大模型同名），可与当时任务最优的BERT媲美；还有以中文为核心的预训练大模型清源CPM，这是智源“悟道・文源”的前身。

另一支赫赫有名的清华系NLP队伍，是交互式人工智能（CoAI）课题组教授朱小燕和其学生黄民烈团队，他们先后提出过SentiLARE、StoryGPT等预训练模型。

黄民烈本人不仅参与了“悟道”大模型的开发，还基于大模型和对话系统的学术背景，在前年创办致力于打造“超拟人大模型”的聆心智能。去年12月，聆心智能推出首个产品AI乌托邦，用户可通过其与定制AI角色对话；在去年年底完成数千万元天使+轮融资后（投资方包括智谱AI），不到一周前，聆心智能又宣布完成Pre-A轮融资。

△黄民烈

至于不久前从京东卸任，回归学术界担任清华电子工程系教授的周伯文（旗下还有一家公司衔远科技），也在NLP、人机对话打磨了多年的研究和业界经验。

国内大模型力量百家争鸣：5大学术重镇，10大产业巨头

清华不是这轮浪潮中唯一的宠儿。随着AIGC和类ChatGPT产品相关话题日益高涨的热度，国内大模型人才市场好不热闹。

为此，量子位梳理了百家争鸣的国内产学研界大模型重镇，代表性机构和代表性人物，共计5支学术界团队和10大产业界力量，排名不分先后。当然极有可能挂一漏万，欢迎在评论区中补充。

首先是5支学术界团队：

不鸣则已，复旦大学教授邱锡鹏带领的NLP团队没有丝毫预告，猛然在中国激起类ChatGPT产品第一朵浪花。

产品名称MOSS，致敬《流浪地球2》里拥有自我意识的AI，参数量比ChatGPT小了一个数量级，在训练方式上，直接选择和其他AI模型进行对话。MOSS即将面向公众进行内测，还要在3月马不停蹄开源代码。

据公开资料，邱锡鹏是复旦大学理学学士和博士，研究方向为中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、对话系统等，共发表CCF-A/B类论文70余篇，并主持开发了开源NLP工具FudanNLP 、FastNLP。他与中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、教授黄萱菁都来自复旦大学NLP实验室，二人均在复旦大学取得学士和博士学位。

黄萱菁的研究领域为NLP、文本检索、云计算，复旦博士毕业后留校任教。2008年前后，她以访问学者身份前往MIT，现在是复旦大学AI、NLP学科方向带头人。曾入选入选“人工智能全球女性”“AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者”及“福布斯中国2020科技女性榜”。

哈工大智能技术与自然语言处理研究室（ITNLP Lab）自上世纪80年代初，就开始从事NLP研究，代表性成果是提出了汉字语句输入的思想，并实现了国内外第一个语句级汉字键盘输入系统。周明、王海峰、张民、荀恩东都出自哈工大NLP一脉。

教授王晓龙是实验室负责人。王晓龙硕士期间就读于天津大学，并在哈工大拿到计算机应用博士学位，名为insun的拼音输入法就是他的研究成果。实验室教师还包括博士刘秉权、博士刘远超 、博士孙承杰等教授。

刘秉权，本硕博均就读于哈工大计算机专业，现为智能技术与自然语言处理研究室副主任，中国计算机学会高级会员、CCF中文信息技术专委会委员，作为主要研制人参加了“微软拼音输入法”（与微软合作）和“手机操作系统汉字智能输入”（与日本富士通合作）项目。

刘远超主要研究兴趣在智能信息处理、自然语言处理与理解、数据挖掘等领域，多次担任ACL、EMNLP、COLING、NIPS等CCF人工智能顶级会议及等学术刊物的审稿专家。

孙承杰在哈工大先后取得硕博研究生学位后，2009年起在留校任教，主要研究方向为NLP、信息抽取、信息推荐、文本挖掘和机器学习，承担和参加多项国家自然科学基金项目和国家“863”项目。

清华AIR，全称清华大学智能产业研究院，于2020年由多媒体及AI领域的世界级科学家张亚勤创建，张亚勤本人现担任清华AIR院长，同时也是清华大学智能科学讲席教授，中国工程院院士。

张亚勤本硕毕业于中国科学技术大学，在华盛顿大学取得博士学位，后当选美国艺术与科学院院士，澳州国家工程院院士，IEEE院士。他曾在微软公司工作16年，1999年和李开复博士等共同创立微软中国研究院（微软亚洲研究院前身）并担任第二任院长。又于2014年9月加盟百度公司担任总裁。

△张亚勤

清华AIR还聚集了刘洋、马维英、聂再清、刘菁菁等NLP方向的AI大牛。

刘洋是AIR执行院长，主要研究方向是NLP。武汉大学本科毕业后，刘洋在中国科学院计算技术研究所获博士学位，曾担任ACL亚太分会创始执委兼秘书长、Computational Linguistics编委。2010年，他在NLP顶会计算语言学上发表国内第一篇长文，并在ACL上成为国内第一个做tutorial学者。

马维英，【【淘密令】】，博士毕业于美国加州大学圣芭芭拉分校，AIR惠妍讲席教授、首席科学家，他的研究方向包括人工智能的几个核心领域，如大数据挖掘、ML、自然语言理解与生成、CV等。他拥有160多项技术专利，此前曾任微软亚洲研究院常务副院长、字节跳动副总裁兼AI Lab主任。

另一位AIR首席研究员聂再清本硕毕业于清华大学计算机科学与技术系，博士时期在美国亚利桑那州立大学师从美国人工智能学会前主席Subbarao Kambhampati。2004年起，在微软亚洲研究院历任副研究员/主管/高级研究员、首席研究员；2017年至2020年，在阿里担任天猫精灵首席科学家、达摩院AI Labs北京研发中心负责人。

刘菁菁同样是AIR首席研究员，拥有MIT计算机科学博士、剑桥大学MBA学位，曾任美国微软资深首席研究部门经理，带领科研团队在视觉加语言多模态机器学习，自然语言处理等人工智能领域开展科学研究。

西湖大学NLP实验室团队核心成员有博士张岳、蓝振忠等人。

张岳本科毕业于清华大学计算机专业，硕士、博士期间均就读于牛津大学，2010年3月-2012年6月在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究，现为西湖大学长聘副教授，受邀编写了剑桥大学的NLP教材。根据统计，2012年-2020年期间，张岳在NLP领域的顶会发表数量是全球第三。

△张岳NLP课程可在B站观看

蓝振忠是中山大学校友，博士毕业于卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院，多次担任ACM Multimedia, CVPR, ECCV, ICCV 等国际顶会的论文评审专家。加入西湖大学前，他在谷歌AI工作；加盟西湖大学后，蓝振忠组建了一支30多人的团队，正在尝试整合多种AI技术，构建虚拟心理咨询师。

IDEA研究院，全称粤港澳大湾区数字经济研究院，创立人沈向洋。沈向洋是视频检索领域的开创者，也是ACM和IEEE院士。他博士毕业于卡内基梅隆大学，是图灵奖得主Raj Reddy的学生，与李开复、洪小文同门参与创建微软亚洲研究院（MSRA），曾担任微软公司全球执行副总裁。

IDEA研究院下大模型负责人张家兴同样出身MSRA。在获得北京大学博士学位后，张家兴先后就职于百度、微软、阿里巴巴，曾任微软亚洲研究院研究员、360数科首席科学家，2021年6月加入IDEA。去年，张家兴带领团队推出了国内第一个以中文为主的AI绘画模型“太乙”，被称为中文版Stable Diffusio。据透露，“太乙”训练数据量超过了1亿中文图文对。

△太乙根据提示次“小桥流水人家，水彩”生成的画作

接下来聊聊10家极具代表性的产业界力量：

提起百度的NLP技术，最被人熟知的是文心大模型。百度日前已经官宣要在3月把“文心・一言”（ERNIE Bot）向公众开放，它就是基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。

2022年，DALLE-2、Stable Diffusion引领的AI绘画狂潮中，百度顺势推出同以文心大模型为底座的AI艺术和创意辅助平台“文心 ・ 一格”。

百度这方面坐镇和带队的，自然是NLP领域华人第一人――王海峰。百度CTO王海峰毕业于哈尔滨工业大学，博士学历，博士毕业后王海峰加入微软亚洲研究院，进行自然语言处理方向的研究，之后历任isilk.com研究科学家，东芝（中国）研究开发中心副所长兼研究部部长等职位。2010年1月加入百度，从NLP应用开始打造了百度NLP核心团队。

核心团队成员之一有2006年浙江大学毕业后加入，现任百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜，她整体负责百度AI技术平台和智能云AI产品，百度产业级深度学习开源开放平台飞桨正是她负责。

吴华，中科院自动化研究所博士毕业，现任百度技术委员会主席，负责百度翻译项目。她曾担任自然语言处理领域国际会议ACL 2014年的程序委员会主席，是中国本土企业首位ACL程序委员会主席。

马艳军，山东大学、清华大学校友，博士毕业于爱尔兰都柏林城市大学，百度深度学习技术平台高级总监。曾任《Machine Translation》杂志编委，并多次担任顶级国际会议的 AreaChair等职务，发表论文20余篇。小度机器人正是马艳军基于深度问答技术在2013年孵化。

阿里达摩院机器智能技术实验室下属的语言技术实验室，是阿里巴巴负责NLP技术研发的核心团队。

现任语言技术实验室负责人黄非，从ACM杰出科学家司罗手中接过重担。加入达摩院之前，他在卡内基梅隆大学攻读博士，之后NLP研究工作在IBM Watson和Facebook开展，在NLP和AI的顶会及期刊上发表文章40多篇；另一位团队负责人邴立东和司罗、黄非同为卡内基梅隆大学校友，曾多次担任ACL、EMNLP等会议的领域主席。

前文提到的M6是阿里达摩院推出的大模型之一，同样为人所熟知的还有基于统一学习范式OFA等底层技术打造的阿里通义大模型，之所以为“通义”，是因它具备搞定多种任务的“大一统”能力。

至于达摩院被曝要推出的类ChatGPT产品，就是在阿里通义大模型体系的基础上融合升级。

△阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光

字节跳动AI Lab成立于2016年，旨在为字节跳动内容平台提供算法和技术支持，研究领域主要涉及NLP、数据挖掘、ML、语音与音频等，推出的NLP相关产品有为字节跳动所有产品提供翻译服务的Byte?Translator，以及涉猎体育、金融、时事的新闻写作机器人Xiaomingbot。

字节跳动AI Lab团队总监之一李航，同时当选三大国际顶会（ACL，IEEE，ACM）?Fellow。他师出日本，硕士毕业于日本京都大学电气工程系，后在东京大学取得计算机科学博士学位，主要研究方向包括信息检索、NLP等，曾在微软、华为先后任职。

本月初，字节跳动AI实验室被曝有开展类ChatGPT产品和AIGC相关研发。最新消息爆料，字节跳动正在布局大模型，在语言和图像两种模态上发力。其中，语言大模型团队由字节搜索部门领导，目前规模在十数人左右；图片大模型团队由智能创作团队牵头。

2020年，小冰公司从微软总部拆分，独立运营。其拥有的小冰框架以NLP为基础，是目前是全球承载交互量最大的完备AI框架之一。

本周，小冰公司的“小冰链”开放了小范围公测，不同于ChatGPT，小冰链将其思考过程完整、透明地呈现在用户面前，而且还能经过思考实施（某种）行动。

△小冰链的文字写作能力