2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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　　第七届世界智能大会18日在天津开幕，中国电子董事长曾毅在演讲中表示，人工智能不管是以ChatGPT为代表的也好，还是若干其他方案也好，离不开三个东西（算力、算法、模型）。“我的观点是算法的问题应该会得到比较妥善的解决；模型的问题有难度，从全球资源来看，英文为主体的数据资源仍然占80%、90%以上，但我们也能解决。现在我觉得最卡脖子、最难受的是算力底座的问题，算力底座可能是我们下一阶段最需要解决的一个重大问题。”曾毅表示。

（文章来源：财联社）

硬科技大国竞争的前沿 中国科技企业在国外突围

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《星海情报局》作者：老局长

1974年一个名为" 生物控制学" （Biocybernetics ）的项目，在美国国防部先进研究项目局（DARPA）启动。

项目的目标，是希望通过对脑电图的信号分析，解读出人脑思维活动的特征性信号，并将其转换为可以控制电子设备的数字化指令向外输出，直接控制相关军用设备，实现“人机合一”，这就是最早在DARPA启动的“脑机接口”项目。

这是一个看上去似乎极度科幻，但其实比想象中离许多人都要近的前沿科技领域。我在和很多人聊到这个领域的时候，他们都觉得这东西还离人类太远，根本虚无缥缈，甚至下意识觉得有可能是PPT式骗钱项目，但你只要告诉他们另一个事实，他们的看法就会发生巨大的转变：

在2018年11月19日，美国商务部工业和安全局（BIS ）“ 针对关键技术和相关产品的出口管制方案”中，脑机接*术和半导体芯片、人工智能一起被列入了明确的技术禁运清单，名列第11位。

智能时代的竞争优势

2001年，互联网泡沫破灭，纳斯达克指数被腰斩之时，乔布斯提出了一个至今都在被世人不断验证和践行的天才构想：人类的未来，将建立在端到端，节点到节点的数据传递之间。一旦你建立了一个庞大的数据生态，并掌握了其中关键的几个节点，那么这就将是你在这个时代最重要的竞争力所在。

后来，验证了乔布斯这个构想的，先是现象级的iPod，接着就是横空出世的iPhone。随着摩尔定律在商业上逐渐走到了尽头，这种发展的趋势开始转向软件和系统层面；而当一个软件平台开始成为数据中枢，构建庞大数据生态的时候，下一步它将顺理成章地走向人工智能。

随着ChatGPT的爆红，最实际也最首要的担心，就是数据安全问题。用户在使用ChatGPT等AI工具时，可能会不经意间将私密数据输入到云端模型，这些数据可能成为训练数据，也可能成为提供给他人答案的一部分，从而导致数据泄露和合规风险。

根据外媒报道，亚马逊的公司律师称，他们在ChatGPT生成的内容中发现了与公司机密“非常相似”的文本，可能是由于一些亚马逊员工在使用ChatGPT生成代码和文本时，输入了公司内部的数据信息。而这些信息又被当成答案提供给了新的提问人。

基于这种安全性的考虑，一个非常显而易见的商业判断就成型了：就像今天所有大公司都在建立自己的数据库或云一样，未来AI大模型领域，爆发的也将是巨头的战争。有能力的公司和国家，为了不让自己的数据泄露，必将走向研发自己的大模型。

而在这一点上，钉钉似乎有天然的优势。

钉钉这类工具的底层逻辑就是建立在公司和组织层面上的。它不像微信这些聊天工具强调个体属性，在产品架构上就偏向私人化。

这意味着，钉钉更适合构建企业内部的数据生态，同时也能很好地将企业内部的生态和外部进行安全隔离。

举个例子，脑虎内部的数据安全内控，就是不允许通过微信发任何办公文件的，需要进行保密信息传递的供应商，都会被要求安装钉钉来确保数据的安全。如果用这个思路去思考上面亚马逊的那个案例，企业员工在组织内部使用的数据信息，将只会作为你自己企业的AI训练素材，如果有外部的提问人对你提出了相似的问题，由于数据的隔离，对方也是不可能获知与你相似的答案的。许多安全性的考虑也就迎刃而解。

换言之，钉钉这样的产品形态，几乎是这个市场上最适合做企业内部的语料库的了。在集成大模型之后，将会极大地提高企业决策的效率。

彭雷和脑虎科技最期待的也是这一点。他举了个例子，今天脑虎很多部门的内容，都是分散在云盘、知识库、项目、聊天记录里面的。如果有了企业内部的AGI，作为CEO的彭雷以后可以不用去查看文档，自己汇总处理数据，而是直接问：我们过去三个星期有哪些会？做了什么新的知识分享？AI会自动检索，并将信息汇总成列表直接交给他。

又或者，他需要一个工作周报或月报，来回顾公司的发展和项目的推动过程，也可以直接让AGI自动生成，不必再自己去打开数个文档或项目管理计划，将已经做过的事情再重复总结一遍。

顺着这个思路往下想，AI可以总结过去，当然也可以帮你展望未来，实现对未来计划框架的搭建。人类则可以直接在框架上进行调整，细化，去进行可行性的验证等工作。

To C的一端，聊天也好、做图生文也好、视频生成也好，这一系列的应用，都只能取代一部分的工作；在To B的层面，这种提升则是系统性的。

这也是为什么我们在之前的文章里就说过，工业软件的未来，将会进入云和AI的时代。拿EDA这类系统性极强的软件来说，如果有钉钉这样的平台作为系统接口，对于一直被当作产业协同难点的数据互通问题，甚至都将不再成为问题。

通过自身的大模型赋能企业，钉钉这类智能化工具将要造福的，是整个中国的科技产业和高端制造业。

结语

2021年，我国全社会研发投入27900亿元，其中76%来自企业投入；2021年国家重点研发计划中的79%是由企业牵头或企业参与的，全国企业研究与试验发展(R&D)经费支出21500亿元，比上年增长了15.2%。

在不知不觉间，全球经济竞争格局已经发生了转变，国家间的综合国力竞争，演变成了以科技创新为核心的发展竞争。而毫无疑问，科技创新型企业，也成为了中国科技竞争中的中坚力量。前沿科技企业的研发，成了中国与世界竞争的先锋。

我们一直说，无论在制造业还是在科技产业，速度都是中国未来竞争中最核心的竞争力所在，而速度的背后，是对庞大资源的调度和协调能力。

这意味着，无论是研发领域，还是制造领域，钉钉这样不断加快企业反应速度、信息处理速度、服务科技企业的智能化工具，都将成为中国未来科技竞争中的底层支撑。