2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

现在基于?OpenAI?的?Chat+?应用井喷，但给开发者带来了两个难点：

• 一是因为?OpenAI?基于?tokens?的计费机制导致不容易规划消费；
• 另一是?OpenAI?提供的调用本身不稳定，很难分辨是传参错误或是访问失败。

这导致许多开发者，需要在调试时一边小心翼翼地时刻关注余额，又要担心服务质量抖动，挺让人糟心。

其实，通过简单地对?OpenAI?设置些使用监测，就能大幅提升使用体验，以下用?SaaS?监控观测平台――观测云举例。

基于观测云强大的可编程机制可以轻松实现?OpenAI?可观测，记录所有请求的输入输出内容、调用请求延迟、调用成功率、以及费用详情，而完成这些功能就是几分钟动动手的事情。观测云已预置了下文用到的所有数据采集与仪表板模板，略作配置即可使用。

如果已经是观测云用户，也安装过?【【淘密令】】?Func?组件，可以跳过前置准备步骤，直接从第?6?步打开采集开始；

新用户请从前置准备步骤开始操作。

1. 在观测云官网注册账号?【【网址】】。 关于注册步骤和站点选择，可参考：

【【网址】】/billing/com…

本文使用观测云-中国区1（杭州）站点，商业版账号。直接开通商业版可获得?500?元无限制代金券，实现本文观测场景每天消费仅需几分钱，可以用几十年了。

或可以选择开通体验版，每天可免费上报?100?万条增量日志，也足够用了，可参考：

【【网址】】/billing/tra…

完成观测云账号注册后，会登录到观测云工作空间控制台，之后的数据可视化都会在这里展现。

1. 准备一台可连通公网，并能访问?OpenAI?API（务必确认这条）的主机，最小规格建议?2C/4G/20GB，Ubuntu?16.04?LTS?或?CentOS?7.2?以上?OS，可参考：

【【网址】】/doc/mainten…

1. 在这台主机上，安装?【【淘密令】】?Func?GSE（观测云特别版）。执行以下命令即可：

   1. /bin/bash?-c?"【【网址】】/func-portable-download)"?--?--for=GSE
   2. sudo?/bin/bash?{安装文件所在目录}/run-portable.sh

可参考：【【网址】】/doc/【【微信】】…

安装完成后，即可通过浏览器登录?【【淘密令】】?Func?控制台，记住登录地址和账号，之后会用到。

【【淘密令】】?Func?是一款函数开发、管理、执行平台。简单易用、无需从零搭建?Web?服务，无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并发布，简单配置即可为函数生成?HTTP?API?接口。主页地址：【【网址】】

1. 仍在这台主机上，安装?DataKit?数据采集器。回到在第?1?步开通的观测云工作空间控制台，左侧功能面板选择【集成】->【DataKit】，复制?Linux?安装命令到主机上执行。由于命令行里默认注入了当前工作空间?token，所以这个?DataKit?安装后会默认上报数据到本工作空间，该?token?之后也可以修改。请参考：

【【网址】】/【【微信】】/dat…

5.?将?【【淘密令】】?Func?作为数据源，和?DataKit?数据采集器绑定，实现以下数据采集和上报路径：

1）仍在这台主机上，修改?DataKit?的本地配置文件参数：

• 打开?DataKit?配置文件：sudo?vim?/usr/local/【【微信】】/conf.【【微信】】.conf
• 将?http_listen?=?"localhost:9529"?修改为?http_listen?=?"0.0.0.0:9529"
• 重启?DataKit?服务：su【【微信】】?service?-R

2）进入第?3?步的?【【淘密令】】?Func?控制台，选择?【开发】->【连接器】标签页，可以看到有一个默认的?DataKit?连接器，类型：HTTP；ID：【【微信】】；主机?IP?指向本机；端口：9529；点击右下角【保存】确认无误。

好了，至此，已完成了所有前置步骤。接下来就进入正题，如何用启动?chatgpt?采集模板和打开观测云仪表板。

【【淘密令】】?Func?托管版预计在?2023?年?5?月?22?日发布，届时第?2?步到第?5?步可以合并为一步完成，Func?数据直接上报到观测云工作空间，省略和?DataKit?绑定步骤。

6.?安装?chatgpt?监测脚本。进入?【【淘密令】】?Func?控制台（见第?3?步），进入【脚本市场】->【官方脚本市场-详情】，搜索到?chatgpt?脚本，然后点击【安装】。

安装成功后，点击菜单【开发】->【脚本库】，可以看到刚安装的?chatgpt?监控脚本，具体实现逻辑都在里面。

7.?将?【【淘密令】】?Func?配置为和?chatgpt?应用通讯的代理。

点击菜单【管理】->【授权链接】->【新建】?，?找到【chatgpt监控】函数创建一个授权链接，全部保持默认选项；

创建完成后，在授权链接列表里，可以找到这个函数。?点击这个函数右侧的【示例】；

选择【POST?简化形式（JSON）】，会看到一个链接，指向本机地址。这个链接就是魔法所在，我们称之为【魔法链接】，请把它复制下来。

8.?在?chat+?应用里，把?API?调用地址，替换为【魔法链接】。

以?chatgpt?客户端举例?：

【【网址】】/anse-app/ch…

1）按照?readme?里的指引，把客户端跑起来；

2）应用【魔法链接】：

【【网址】】/anse-app/ch…

里的?46?行，?把调用的?url?从 【【网址】】/v1/chat/com…

改为【魔法链接】，比如在本次示例中为：func-dev.【【微信】】.cn/api/v1/al/a…

（！！注意每人得到的【魔法链接】都不一样，不要照搬复制示例链接。）

至此，大家应该都理解原理了，通过【魔法链接】，把原来发给?chat+?应用向?OpenAI?的请求先发给?Func?函数，由?Func?作为代理转发，以采集过程状态指标。

3）配置更新后，在?chatgpt-demo?里，比如我这里是?

9.?最后一步了，打开观测云仪表板。

登录观测云工作空间，选择左侧功能面板【场景】->【仪表板】->【新建仪表板】;

找到?chatgpt?仪表板模板，创建实例；

点击完成添加后，注意调整下右上角时间范围到实际的采集时间段，就能看到可视化图表了。

再选择左侧功能面板【场景】->【查看器】->【新建查看器】，创建?ChatGPT?查看器实例，就能看到所有采集到的原始日志视图。

最后，再看下效果图。

在工作空间左侧功能栏【场景】->【查看器】里可以看到本次采集到的原始日志。

对?【【淘密令】】?Func?感兴趣的同学，可以尝试自己写监测脚本，可参考：

如何开发自定义巡检?

【【网址】】/doc/script-…

还能进一步利用观测云把?chat+?应用的端到端全部监控起来，?包含?rum，apm，log?以及?chat+应用的运行环境，这样能带来额外两个好处，让可观测性更加完整：

1. 不是所有对用户体验有影响的情况是由?OpenAI?调用引起的，有可能是前端代码，或者网络抖动，防止?OpenAI?无故背锅?
2. 可识别每一次?OpenAI?调用失败时，到底影响了哪些具体的用户，整个链条清晰可见

像这个客户端基于?nodejs?的，可参考：

【【网址】】/integration… 【【网址】】/integration…

1. 原本的请求路径是?应用?->?OpenAI?,?为了监控?OpenAI?的调用，我们需要使用?Func?做一层代理，请求路径变为:?应用?->?Func?->?OpenAI
2. 具体如何转发，采集了哪些数据，上报了哪些数据，?可以参考开启步骤第?6?步里的脚本库里的代码逻辑。

1. 【【淘密令】】?Func?开源免费，?托管版?Func?成本取决于主机成本；
2. 【【网址】】?体验版可每天免费使用?100?万条增量日志，大多数情况够用了，超过的部分按?1?万条增量，保存?3?天，?收费?0.01?元。可参考：【【网址】】/billing#bus…

可以预计未来会出现更多的基于?MaaS?的应用，观测云会持续提供适用于商用或开源大模型服务的监测模板，开发者借助观测云开箱即可观测的能力，可以把这些大模型用得明明白白，更专注在应用研发上。

对于本文的任何问题或者疑惑，大家可以加入观测云官方社区随时咨询，此处不方便放链接，大家可以在观测云官网添加小助手入群。

如何能使用chat gpt写文章 如何用chatgpt自动化写文章

如何能使用chapGPT,如何能使用谷歌浏览器,如何能使用谷歌,如何能使用公积金贷款

时间：2023-05-15 14:54:56 责任编辑：yzq

如何用【【微信】】写中文文章？ChatGPT作为OpenAI公司开发的自然语言处理技术。与其他人工智能写作软件不同的是，ChatGPT通过深度学习技术学习人们正常语言使用的规律，并可以生成自然流畅、符合语法的文本。无论是写作营销邮件、社交媒体帖子、博客文章还是其他形式的内容，ChatGPT都可以为您节省时间和精力。今天让我们一起来看看吧！

在深夜的实验室里，一台先进的人工智能模型——ChatGPT正在不懈地学习和写作。它的研发团队正在围绕它忙碌着，监控着它的学习过程，并且为他提供必要的指导和支持。

ChatGPT是一种基于GPT算法的自然语言处理（NLP）模型。它可以理解人类语言，从而能够自动生成文本。具有先进的文本生成和语言模拟技术，ChatGPT可以模拟人类的写作风格和语言运用，让读者感觉像在同一个人交流。

如何用【【微信】】写中文文章？

首先，ChatGPT需要一些数据输入。它可以获得来自互联网上的巨量数据集。这些数据大体可分为两类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指已经经过特定格式化的数据，例如数字、日期和地址等；非结构化数据则包括声音、文本和图像等内容。ChatGPT为了不断提升自己的写作水平，会自动从这些数据集中学习并更新自己的知识库。

其次，ChatGPT利用端到端的序列模型技术，对输入的数据进行处理和解析。ChatGPT通过深度学习算法对输入的文本进行分析和理解，并生成高质量的文本输出。在这个过程中，ChatGPT会学习如何基于输入数据生成连贯、可读性高的文本，并进行自我提升和优化。

最后，ChatGPT会根据其深度神经网络的训练输出所生成的文本。但是，这个输出结果需要经过人类校对和编辑，以确保输出的文本质量和可读性。编辑们通常会对ChatGPT产生的文本进行修订和润色，从而优化文本的流畅性和语法正确性。

在实验室里，ChatGPT的研发团队非常重视人类的角色，并深知人工智能模型不可能完全代替人类的创造力和思维能力。因此，他们通过持续改进和完善ChatGPT的算法和模型，并将人类编辑和审校的角色与自动文本生成技术结合起来，从而创造出高质量的文本作品。

总结起来，ChatGPT之所以可以像人一样写作，是因为它可以依据训练数据和深度学习算法来学习理解人类语言，并以此生成高质量的文本。但同时，人类审校人员也很重要，他们会负责检查、改进和完善ChatGPT产生的文本，从而提高文本质量和可读性。

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