庆云古诗词

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chatgpt怎么处理实验数据 如何用chatgpt生成prompt

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:

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在人工智能的领域中,自然语言处理技术逐渐成为了人们研究的热点之一。而在自然语言处理技术中,Prompt工程师是一个非常重要的职业,他们负责编写AI模型所需要的数据,即Prompt。Prompt是指你输入给AI模型的指令或问题,AI依据这些指令或问题进行学习和生成结果。如何编写优秀的Prompt,是Prompt工程师需要解决的一项核心问题。

在了解到 Prompt Engineering的重要性之后,我也开始了初步的学习。今天的笔记主要是针对于一个youtube视频的学习笔记,视频链接贴在最后。想提的一点是,我并没有把所有的内容记下来。首先是对于AI,NLP之类的术语,在我知道的情况下,我就没有记录了。另外有点是,视频中还提到了关于使用chatGPT进行数据分析能力锻炼以及使用OpenAI后台的playground进行进一步定制化内容输出的部分。考虑到我目前并不需要使用,所以也没有进行专门的记录,有需要的朋友可以在视频里查看&#【【网址】】/watch?v=【【微信】】pan>

在进行Prompt技术学习之前,我们需要了解一些基本的术语:

  • GPT:Generati【【微信】】rmer,是一种自然语言处理的AI模型,能够理解人类语言。
    • 根据不同的参数,可以有不同的版本,如GPT2、GPT3、GPT neo等,本课程主要关注GPT3。
  • LLM:Large Language Model,拥有1750亿个参数,是人工智能领域中的一种模型。

Prompt Engineering?是指为了让AI模型更好地理解我们的问题,我们需要编写优秀的Prompt(提示)。在Prompt Engineering?中,我们需要掌握两种Prompt方式:直接Prompt和范例Prompt。

  • Prompt by example:先给出范例,让AI模型学习如何回答问题或生成结果。
  • Direct prompting:直接提出问题或指令。

在进行Prompt Engineering之前,我们需要有清晰明确的需求,并将此进行描述,以便AI模型理解我们的需求,一些简单的技巧如下:

  1. 角色设定:在编写Prompt时,需要设定角色,以便AI模型更好地理解我们的问题。
  2. 提供需求细节:在编写Prompt时,需要提供尽可能多的细节,以便AI模型更好地理解我们的需求。
  3. 让ChatGPT进一步提问题:在编写Prompt时,需要让AI模型自己提出问题,以便AI模型能够更好地理解我们的需求。

以下是视频中所举的部分例子

You're an expert in writing 【【微信】】. Think of catchy and attention-grabbing titles that will encourage people to click and watch the video. 【【微信】】rt, concise, and direct. They should also be creati【【微信】】. Try to come up with titles that are unexpected and surprising. Do not use titles that are too generic or titles that ha【【微信】】es before. lf you ha【【微信】】he video, ask before you try to generate titles.Ok?

在这个例子中,

  • 角色设定:假ChatGPT是一位擅长撰写病毒式YouTube标题的专家
  • 提供需求细节:需要一些引人注目的标题,鼓励人们点击并观看视频。标题应该简短、简洁、直接。同时,标题也应该富有创意和巧思。尝试提出一些意外和惊喜的标题。不要使用太普通的标题或已经被使用过多次的标题。
  • 让ChatGPT进一步提问题:如果你对视频有任何问题,请在生成标题之前询问。

Ignore all pre【【微信】】ore this one. You ha【【微信】】ience building andgrowing SAAS websites. Your task now is to help me start and grow a new SAAS. You must ask 【【微信】】ring to understand better what l am seeking. And you must explain everything step by step. ls that understood?

在这个例子中,前三点技巧依然有被使用到,就不再赘述。需要注意的是,在这个例子中提到了“必须一步一步地解释所有的事情”,也就是 “step by step”。这非常重要,“step by step”在现代工程界称为零思维链。 它会让人工智能一步一步地思考,并以逻辑精确和详细的方式得到结果,而不仅仅是一般信息

另外需要注意的一点是“Ignore all pre【【微信】】ore this one.”的使用,因为ChatGPT是基于聊天进行的模型,它会记住或跟踪您之前写的所有聊天记录。所以这句话的使用可以使得接下来的结果生成与前面你们的聊天内容无关

You are an expert in 【【微信】】a【【微信】】ience teaching science and technology to children. l want you to be my teacher for today and explain things like l am 6 years old. And make sure to pro【【微信】】elp understand better. Is that fine?

在这个例子中,作者给出了一个非常好的使用ChatGPT来进行自主学习的思路。就是假设ChatGPT是一个从事教学多年的教师,你是一个没有基础的小孩子,让ChatGPT用小孩可以懂得语言来解释。

Please explain 【【微信】】akespeare style.

这个例子的意思是,你可以让ChatGPT用不同的风格输出答案。

lgnore all pre【【微信】】ore this one. You're an expert Python Programmer. You ha【【微信】】ith writing python code for 20 years. Your task is now to help me write a python script for my needs. You must ask 【【微信】】ring to understand better what l am seeking. Tell me if you identify optimization methods in my reasoning or o【【微信】】s that understood?

ChatGPT是一个非常好的辅助编程的工具!(不再赘述,拆老师YYDS!)

最后,编写优秀的Prompt,从而让AI模型更好地理解我们的问题是十分重要的。希望以上提到的这些技巧能够帮助大家编写出优秀的Prompt。我也要继续学习!


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ChatGPT 智能 Prompts 可以为你带来更好的使用体验助你训练好用的ChatGPT:添加快捷指令(【【微信】】)新增:论文专家角色、支持自动发送、固定智能助手…还有更多需求可以到仓库Issues里发起!

仓库地址&#【【网址】】/winchesHe/chatGPT-【【微信】】cripts

一、将的内容复制到油猴或脚本猫中

二、在油猴中安装该脚本点击跳转安装

可以在chatGPT对话框中出现 Prompt 的按钮,支持一键导入对应的角色训练词

帮助你更好的训练chatGPT,回复你的问题

可自行添加

让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令

或在此项目提合并项目地址:点击跳转

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forkfrom&#【【网址】】/rockbenben/ChatGPT-Shortcut

ChatGPT Shortcut 是为方便中文母语人士使用 ChatGPT 而创建的,但是提示词却全部是英文。这是因为相较于中文,ChatGPT 对英文的理解更为出色。即使是国内第一个对话式大型语言模型 MOSS,也承认 MOSS 的英文回答水平比中文高,建议使用英文。(MOSS 已不对外开放)

使用中文提示词可能会得到不错的结果,但是当你再次输入相同的中文提示时,结果可能与之前大相径庭。因为 ChatGPT 对中文的理解每次都不同,所以建议大家在生产力型提示词的输入中使用英文提示词,以保证输出效果。此外,英文提示词带来的回复也很可能是英文的,你可以在提示词结尾添加 ,将回复指定为中文。

API 中可以将提示词设为「system prompt」,这样后续就不需要输入提示词了,ChatGPT 会按照 system prompt 来执行操作。

在网页版 ChatGPT 中,如果没有切换主提示词,只需用引号将后续回复内容框选即可,这样就不需要每次都输入提示词。当回复内容不符合提示词要求时,说明 ChatGPT 已经忘记了提示词,此时需要重新输入提示词以唤醒它。

搜索功能基于 【【淘密令】】 的 showcase,存在 PC 端中文输入法焦点丢失问题。向 【【淘密令】】 反馈后,对方表示会尝试修复和 。但问题始终没有解决。因此,我将搜索组件分为移动端和 PC 端两类。移动端搜索逻辑保持不变,而屏幕宽度阈值 768px 以上的 PC 端浏览引入 函数解决中文输入问题。但这在 PC 端产生两个问题:一是中文输入需在 800 毫秒内完成;二是 PC 端搜索刷新从即时变为 800 毫秒延迟。若你有更好的解决方案,欢迎提供反馈。

ChatGPT 虽然非常强大,但并不是万能的。有时它会输出虚假信息。例如,当我需要将上百条信息录入到 ChatGPT Shortcut 中时,我让 ChatGPT 按指定格式转换数据。但是在转换过程中,我发现其中一些信息被 ChatGPT 误写。例如,在文本中一条标签是 ,而 ChatGPT 将其更改为 。尽管这在文本中不会造成什么影响,但放在代码中会报错。因此,在使用 ChatGPT 时,务必检查其输出内容。

所有提示词均来自互联网,会定期进行更新。虽然我测试过每一条提示词,但实际效果可能因需求而有所偏差。如果你发现任何错误、有创意的想法或有好的提示词,欢迎

此外,提示词不仅能用于工作生产,更重要的是帮助您开拓思路,发散思维,从多个角度考虑问题,并解决人们在思考时容易忽略的问题。