如何用chat gpt写求职简历用chat gpt写简历

互联资讯 2023-05-20 06:56:03 0

2023年11月20日每日一猜答案：。答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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图片来源：GETTY IMAGES

在《终结者》（Terminator）和《黑镜》（Black Mirror）的每一集之间，机器人的接管让人理所当然地感觉像是噩梦来袭。但是，人工智能入侵正在慢慢渗透到现实生活中，Roomba接管了除尘界，Alexa音响接管了音乐选择人的角色，ChatGPT则在试着起草别人不愿意写的内容，比如求职信。

与大多数事情一样，围绕ChatGPT的炒作让职场人感到几家欢喜几家愁。有些人担心自己的工作会被人工智能取代，但也有人发现，人工智能对求职大有帮助。哈里斯民意调查公司（The Harris Poll）为《财富》杂志开展的一项调查显示，在近4,000名员工里，有61%的人表示，他们在求职中使用了人工智能――大多数是用于练习面试问题，但也有人用人工智能写简历和求职信。

我不怪他们：一想到再也不用写陈词滥调的求职信了，让人感觉如释重负，尽管依赖一款连创始人都承认还处于早期阶段的产品会让人有点不安。还有一个问题是，让机器人帮助你写求职信是否合乎道德――这感觉有点像抄作业。但招聘人员会留意吗？

我最近对我的理论进行了测试，要求ChatGPT“按照以下职位中列出的资历技能要求写一封求职信”，我给出的岗位是布鲁克林音乐学院（Brooklyn Academy of Music）的广告文案人员。就像变魔术一样，一封相当通用的求职信展开在我面前：

亲爱的招聘经理：

很高兴能够申请布鲁克林音乐学院最近在LinkedIn上刊登的广告文案职位。我有半年的文案工作经验，直觉敏锐，沟通清晰，我相信我的能力符合这个岗位的要求。

我之前曾经担任过一家营销机构的文案人员，曾经为包括电子邮件、网络内容、社交媒体和数字广告在内的多种媒介形式撰写文案。我与客户密切沟通，确保他们的愿景可以在文案里得到准确传达，我起草的文案质量和效果持续得到积极的反馈。

我在文法、编辑和校对方面都拥有很高的技能，一直努力高质量完成工作。此外，我对表演艺术和文化颇感兴趣，也较为熟悉布鲁克林音乐学院的品牌。

在团队中，我在合作的氛围里积极成长，我愿意接受批评和反馈来优化工作。我工作作风严谨有序，善于管理交付期限紧张的工作任务、设定任务优先级，拥有较高的自驱力，能够积极主动地沟通和解决问题。

如果可以有机会为布鲁克林音乐学院工作，为贵院规划发展事业的文案撰写做出贡献，将让我十分激动。感谢您考虑我的申请。

顺致敬意

克洛伊

我给三位专家看了这封求职信――一位职场教练、一位机构顾问和一位人工智能思想领袖，但直到他们看完后，我才告诉他们这封信是机器人写的。结果，他们大多没有留意或者根本就不关心，尽管他们表示这封信还需要做一些调整，而且如果招聘人员问我是否得到了人工智能的帮助，我就需要坦白。他们的接受度标志着当初手写的求职信已经演化到了最新阶段。如果我们正确使用ChatGPT，它就能够帮助我们起草这封我们知道其实已经名存实亡的求职信。

机器人的工作

专家们一致认为：我的ChatGPT求职信还过得去，但如果我想在竞争中脱颖而出，就还需要一些人工修改。

在看了这封并不是我写的求职信后，职业教练及Twenty Ten Agency的创始人奥克塔维亚・戈雷德玛对我说：“写的不错，克洛伊。”她表示，篇幅和例子都很好，但有几个表述多余了。“有点公式化，但它替你把活干了。”

它还通过了贝娜・阿曼纳特的测试，她说它读起来“非常好”，要不是我告诉她，她根本看不出这是人工智能生成的。尽管因为她是德勤（Deloitte）人工智能研究所（A.I. Institute）的执行董事，她可能有点偏心，但我的第三位专家也认为这封信“可以接受”。胡安・巴勃罗・冈萨雷斯是咨询公司光辉国际（Korn Ferry）的高级客户合伙人和专业服务部门负责人。他告诉我，我的人工智能求职信通过了人工智能内容检测器的检测，检测报告显示其中79%是人类生成的内容。

不过，他注意到其中有些拼写错误，还有一些表述听起来与职位描述太过相似，这让他怀疑到底是不是我写的，还是说我写得是不是太快了，因为大多数人听上去不会这么说话。

也就是说：虽然ChatGPTn为求职信打下良好基础，但它有点像机器人（双关语）。我们还不能完全放开手脚，因为我们需要在机器生成的内容之上，加入一些个人经历和一些天资特点。戈雷德玛称，它们能够作为“基准点”，但应该进行个性化修改。可以把它作为初稿，但之后你必须把它变成自己的，巴勃罗・冈萨雷斯表示同意，并补充道，对于那些厌恶写作或对一张白纸感到害怕的人来说，这是一个很好的起点：“但如果你只是让机器来做所有的事，你就永远无法脱颖而出。”

否则，你可能会错失能分享个人经历或者谈一谈你为什么期待这个岗位的机会。他建议使用人工智能写求职信的人做两件事情：检查拼写错误，问一问这封信听起来像不像自己。

他补充道，你不应该让电脑生成的内容代替人类的工作，但他指出，利用ChatGPT的帮助是可以的，就像你会让朋友帮你修改求职信一样。此外，在申请工作时使用人工智能不见得是件新鲜事；人们早就开始依赖模板以及自动拼写和语法工具（例如Grammarly）了。

“从多种角度来看，这是一种人类驱动的技术辅助过程的演变。”巴勃罗・冈萨雷斯说，并举了人们长期以来是如何使用模板来写求职信的例子。“不过，关键在于知道什么时候该使用人工智能，什么时候不该用，以及怎么用。”

比如说，如果你申请的是一份写作类岗位，巴勃罗・冈萨雷斯建议，这种情况下就要自己写求职信，因为这个岗位更看重创意。这意味着，作为一名记者，我很遗憾地还不能走出求职信的丛林，而软件工程师可能就不用受这个阻碍了。

自己写的求职信已经过时了

让ChatGPT代替部分员工自己写求职信（除了还需要进行一些人为调整）看起来可能有些极端，但如果你问拥有近30年工作经验的德勤执行董事阿曼纳特，她会说这属于自然发展的一部分。她说，求职信曾经是一件“大事”：一封真正的求职信应该包括推荐信和简历背景介绍。

但这是随着技术的发展而演变的。当人们开始通过电子邮件发送简历时，它经常像一个烦人的兄弟姐妹一样跟着。后来求职者开始通过公司的在线招聘板提交自己的信息，求职信的价值和目的逐渐减弱，因为求职者申请的职位和内容变得越来越清晰。但是，就像兄弟姐妹一样，它留了下来。

阿曼纳特说，虽然求职信的原始形式已经不复存在，但它仍然是一种“遗产”。从手写到打字机再到Word文档，人工智能可能是求职信的下一个合乎逻辑的发展方向。阿曼纳特称，只要工具是准确的，使用工具就“显示了人们学习和适应的欲望”。

正如巴勃罗・冈萨雷斯所言，自动化在雇主端已经应用了一段时间了，例如求职者跟踪系统等。目前没有改变的是谁来招聘；求职信的筛选可能由机器人主导，但签发工作机会的通常是人类（至少目前是这样）。巴勃罗・冈萨雷斯说，只要有人类参与到这个流程里，最好还是让这个过程更加人性化。

“你可以使用所有你想用的技术，但最终，是人类在雇佣人类。最终的决定是人对人的决定。”

戈雷德玛说，这意味着，如果一份人工智能求职信不真实，或者听起来不像你，那么你可能就会在面试过程中受到影响，因为在此过程中，你表现自己的方式和你实际说话的方式之间会出现差距。

但就目前而言，在门口迎接求职者的是机器人，你就能够用自己生成的人工智能问候语和他们打招呼――当然是个性化的招呼。（财富中文网）

译者：Agatha

chatgpt官方下载

去年12月ChatGPT出来时我就写过一篇关于ChatGPT，今天我再漫谈一下。

（1）高质量数据源

我这段时间正在做一个重要研究，但是很不幸，中文互联网上假信息满天飞，有价值的数据都不公开，我唯一能依赖的只有上市公司财报这一个稍微可信的数据源。

我研究一些标杆公司的时候，也经常会用业界人脉“内部消息人士”，来了解标杆公司的一些举措一些结果的真实的来龙去脉，但是也很不幸，这些所谓的“内部消息专业人士”对于自己公司的一些举措一些结果的真实情况了解和理解，也是一塌糊涂，我因为是专业研究不是为了写自媒体文章大嘴一张想咋说就咋说，所以我经常会用五层追问方法，但是往往问到第三层，“内部消息专业人士”已经无法回答了，他对事情的了解和理解逻辑，也自相矛盾了、无法解释了。

不过这个现象我也很理解，这很正常。因为大部分人（含高管甚至公司的老板创始人），都是天天忙研发忙销售忙交付，一个版本接着一个版本、一个客户接着一个客户，很多决策也都是在桌面上桌面下相互斗争相互卡位、根据时局随机应变而得来的决策拍板和结果，所以很多事情本身就没有逻辑没有明确目标。

所以，在专业研究方面，我对我下面的研究团队，我的要求是：

禁止查百度，要查搜索引擎，就去查Google，而且一定要查英文Google。况且现在人工智能-机器翻译现在这么成熟。
禁止把网上内容作为研究佐证，要看网上内容就去看政府和企业的官方网站。
建议去顶会顶刊去寻找文献并建立参考索引。

昨天听说百度也要跟风搞中文版ChatGPT，我在想一个事：垃圾输入，就能得到黄金输出？

（2）开放

Web互联网是个好东西：

HTML
URL
Link
HTTP

移动互联网，苹果开了个坏头，形成了现在移动互联网都是App技术：

应用和应用之间很难连接与跳转，全都隔离了
内容不开放，全都封闭在了应用内部

我想起了微信App，内容只能自己搜索，不能别的应用访问。

ChatGPT爬取了StackOverflow网站的高质量数据源。今年ChatGPT出圈火了，程序员们不需要到StackOverflow去寻找问题答案了，用ChatGPT就能得到最佳答案，于是StackOverflow快速消失了200万月活跃用户。于是StackOverflow封锁了ChatGPT，不让ChatGPT爬取自己的信息了。

我想起了当年淘宝和百度的互相封闭。

我在想，中美在逆全球化，这移动互联网也在逆全球化-在隔离在封闭。这AI，把隔离封闭更推深远了一步。这是我不愿意看到的。

（3）交互

这次ChatGPT能够火出圈，确实靠有了一个能直接问答会话的对话框。ChatGPT刚刚出来的时候，我和业内人一样，都认为ChatGPT是包装了一个壳的GPT3。GPT3在2020年出现的时候，也就业界报道了几天就无声无息了。但是ChatGPT却火出圈了。

我过去写过一篇文章，讲的是：

需求侧放大：交互创新-直接交互-交互频率-交互内容-交互价值
供给侧放大：开放，引入-连接-集成更多的提供商，来满足放大的需求侧的庞大的各种各样的用户群

PC为啥普及爆炸，还是因为windows图形式、鼠标式，代替了DOS的字符式、命令式。Windows的API开放，代替了DOS难用的中断。

互联网1969年就产生，为啥在1993年才爆炸？就是因为1970年代在高校流行FTP、在1980年代在工商业界流行Email，直到1990年发明了HTML、1992年发明了HTML浏览器，互联网才在大众群体中爆发。Web互联网的HTTP和Link胜过了过去FTP和SMTP的专用封闭协议。

诺基亚和摩托罗拉在2001就出了Symbian Smart手机和Linux Smart手机，但是2007年iPhone Smart手机横空出世，就是因为iPhone用多点触摸交互技术代替了过去的点触式交互技术。而且应用商店开放胜过了过去塞班手机难用的应用搜索-下载-安装。

所以，交互的创新，就是一项技术真正爆炸的消息树。没有交互创新，技术就是小圈子技术。

所以我过去也写过，如果以太坊想出圈、不是靠数字货币出圈（2022年9月ETH2.0，已经POS取代了POW），一定要在交互技术有创新突破才能真正爆炸普及。前几天火了几天NoStr，其实就在探索以太坊的交互技术，但对不起，探索失败。

（4）学习

某CTO群这段时间也在热谈ChatGPT，但是冷观谈的内容却令人发指，谈的都是啥水平啊：

转一些自媒体的文章
转一些风险投资分析师的报告
转一些调侃ChatGPT的笑话段子

我想研讨三个问题：

1、ChatGPT原理：骨干网络架构是什么。ChatGPT除去海量&高质量的数据源、人工标注和人工强化学习反馈修正训练以外，在基层做了哪些创新进步？就如同前几天NoStr火的时候有人问我怎么看NoStr，我说我对NoStr还不了解，等我学习对比完互联网各种协议、P2P协议、以太坊协议、NoStr协议之后，我才能思考NoStr路数是否对。

2、ChatGPT API都开放了，那大家探讨一下利用ChatGPT能做些什么创新应用？我在2015年人工智能火热创业的时候我就说，除了搜广推、视觉，我是想不出来人工智能还能干些什么。果然，8年都过去了，国内和国外，确实在AI应用方面没有出现让人眼亮的应用。想想AI这个这么高技术门槛、这么大资源投入的东西，居然产出如此之低。

3、Bing过去和Google一样靠关联广告生存。现在New Bing调用了ChatGPT，成了会话问答式，只出现一条最佳答案（虽然跟原始资料的Link），但是New bing的商业变现是啥？靠广告生存看起来很难了，新的商业变现到底是啥？很多朋友说是靠订阅收费。我是比较怀疑。想花钱问问题找答案的人毕竟是少数，靠少数人是不能让一家搜索巨头往前走的。

可惜，这三个问题都没人感兴趣讨论。

我在想，这还是顶级技术人群，就这德行，中国AI的商业应用-商业变现-重新复现重新发明大模型轮子-创新改进-突破，这条路可想漫漫。

（5）商业变现

2018年，我就定了三个智能：