中科院&觅能首创“NAD+亚细胞时空分布”技术革新不逊爆火ChatGPT
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最近，ChatGPT基于人工神经网络的自然语言处理革新技术，因其广泛的应用场景、灵活的交互方式持续爆火全球，作为AI和智能控制方面的权威学者、中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室科学家王飞与凤凰网科技访谈时表示，相较于技术革命，ChatGPT目前大多数的应用场景尽管仍然需要人类的干预和指导，但它代表了人工智能技术在未来的发展方向和趋势，为我们带来了更多的机遇和挑战。
而NAD+/NMN作为划时代的发现，“不老神药”的研究呈井喷之势，持续引领“抗衰科技革命”，被广泛应用与受益大众……中科院深圳先进技术院研究员、觅能品牌NAD+衰老干预联合实验室学术主任於邱黎阳博导在接受记者采访时表示：相对于传统粗放式的“缺补”营养概念，膳食补剂新技术或新活性成分的发现与应用，安全、高效性固然重要，但衰老科学面临的挑战之一是各种基因型和生活方式都能影响衰老进程，不同人的衰老过程存在着巨大的遗传和表型差异。同时，诸多临床研究发现，性别和体质差异都会影响衰老干预策略的效果。
於邱黎阳表示，在NAD+/NMN过去的发展历史中，无论是科学研究还是市场商业化，对于衰老的干预技术主要集中在分子的微观层面，以解决人体NAD+的物质匮乏。很多人会认为，服用NMN提高体内NAD+浓度就好了，而事实上，NAD+干预方法的响应度却存在个体差异，这就涉及到分子、细胞、组织三个层面NAD+均衡补充的问题。
据悉，觅能品牌与中科院“NAD+衰老干预联合实验室”的三级均衡衰老干预体系，突破NMN传统的单一补充范式，明确细胞和组织直至器官的研究目标与路线，突显科学干预的均衡、系统、精准重要性：
均衡——在分子、细胞及组织三个层面实现NAD+与相关营养物质的稳态均衡；
系统——实现NAD+对九大衰老生物学标识的系统化干预；
精准——组织与器官的靶向干预。
分子层面的干预目标是通过天然产物和药物分子的筛选、提效和协同新物质复配改进，实现人体内与NAD+相关的营养物质代谢均衡，就像我们经常提到“NMN效果明显”，但如果不注意与其它物质协同均衡，“鲍鱼龙虾再名贵，长期单一吃也会导致痛风或其它影响”类似。
於邱黎阳研究发现，众多病理相关的过程与NAD+在亚细胞的空间分布失衡（如细胞核、线粒体、高尔基体等）密切相关，开发NAD+细胞器特异性调控分子是有前景的代谢药物和营养干预策略。细胞层面的干预目标则是让NAD+在细胞器之间进行更均衡地分布，或将实现某些生理状态如衰老、神经退行、肾损伤、肥胖和糖尿病等病理的逆转。
研究显示，不同种群、性别及生理状态的人群，组织与器官的NAD+代谢分布存在明显差异。通过天然活性新物质的协同复配，增强NAD+生物利用率的同时、高效协调各组织器官间的NAD+分布均衡，将有望改善衰老干预效果。
据悉，作为专注NAD+衰老干预与种群特异性研究的黑科技原研品牌——MINNYA觅能，自京东跨境进入中国消费市场以来，将NAD+衰老干预领域的发展带入了一个全新的时代，其革新价值与chatGPT不相伯仲。在引领NMN赛道进入科学干预时代的同时，践行“健康中国”理念，以前沿黑科技实效利民，随着“【【微信】】海外京东旗舰店”618错峰购来袭——挑战“百岁之星”活动正式拉开，被网友调侃为“100岁老人0元买青春”公益惠民活动值得大家关注，京东搜索”【【微信】】”或“觅能”，进入旗舰店即可参与“0元购”惠民活动！
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导读
当下，大语言模型似乎被ChatGPT“定义”了，基本上是聊天对话的模式，在这一极具应用前景的领域，中国还是没有自己真正的创新。
最近，科技创业者刘少山博士在《外交学人》发表了关于人工智能的一些想法。
他认为，虽然现在百度、阿里、商汤等一众互联网公司开发出自己的大语言模型，但迄今为止中国的科技巨头并未能开发出媲美ChatGPT的技术，且在ChatGPT出现之前，国内鲜有人问津这个赛道。
刘少山表示，“中国科技公司的基本心态仍然由短期利润驱动，它们总是指望国家来支持技术飞跃。”
那么，在发展人工智能方面，中国有何优势？在刘少山看来，通过大规模的投资驱动的人工智能开发，也能让中国建立自己的优势。
林? 岩 | 编译
01
中国科技巨头为何开发不出ChatGPT
中国的科技巨头――百度、腾讯、阿里巴巴，他们都有着巨额的资金以及独立的人工智能实验室，却没能开发出能媲美ChatGPT的技术。
在刘少山看来，主要原因有以下两点：
其一，尽管中国科技巨头具备自己的人工智能实验室，但他们并没有专注于独立的基础研究，而是以提高投资人的利润为使命。在中国科技巨头企业中，许多人工智能专家被安排到不同的业务部门，目的是帮助企业提高利润以及提供企业所需的人工智能咨询服务。
其二，中国科技巨头自身的运行仍然由短期的利润驱动，它们将技术革新的愿景寄托于国家的支持。
从刘少山的这两点总结我们可以看出，中国科技公司及创始人缺乏足够宏大的使命感，在革新的技术飞跃上并不认为自己肩负这样的使命。
这点从公司创立初期的定位就能窥见一二，例如OpenAI在创立初期，最初的定位就是非营利组织，它的目标宏大，站在人类的角度想改变世界。
ChatGPT开发的前期不仅不能给公司带来利润，还需要耗费巨额的开发成本，这个过程非常折磨人，甚至能吓退投资人。
因此，创始人的使命感以及对公司的定位就显得非常重要。
自2015年创立之初，OpenAI是一家非营利组织，直至2019年，为了解决高昂的开发成本，OpenAI才不得不成立一家可盈利的实体公司OpenAI，专门进行融资，以支持技术开发的巨额成本。
OpenAI的创始人奥特曼同样秉持这样的理念，他表示不会持有OpenAI的任何股权，他做OpenAI的初衷就不是为了赚钱，他本人在以往的工作中已获得财富自由，他的初心始于一个伟大的梦想：“确保人工智能不会消灭人类”。
而中国的科技巨头在成立初期目的就是为了盈利，当它们看到ChatGPT源源不断的变现能力后，才开始后知后觉地蜂拥入局。
这也能合理地解释为何在最初，ChatGPT没有在中国的科技巨头企业中产生。
使命和目标不同，结出的果实自然也不同。
但这也不意味着中国就会在这个赛道上会落后一大截。
02
中国的优势：直接资助人工智能实验室
尽管中国科技企业巨头没有“伟大的理想”，但中国正在布局人工智能产业，且直接资助人工智能实验室的发展。
不少地方政府直接入局，加速中国人工智能的飞跃发展。
在刘少山看来，虽然中国目前没有建立几个国家级规模的人工智能实验室，但是区域性人工智能研究实验室正在遍地开花，由发达地区政府直接进行资助，为后续研究提供雄厚的财力支持。
在这篇文章中，刘少山举例到：
2018年，北京政府与科技部共同成立的北京人工智能研究院；
2020年，北京政府、科技部及几所一流大学共建的北京通用人工智能研究院；
2020年，上海政府支持家里的上海人工智能实验室；
2020年，深圳政府支持成立国际数字经济研究院等。
刘少山表示，“这些由地方政府直接支持的区域性人工智能实验室普遍专注于人工智能领域的前沿研究和转化，他们拥有雄厚的资金，且招募了世界一流的人工智能专家领导实验室的发展。”
这些实验室多数是从2020年前后开始成立的，目前也在加紧发展中，这也会形成一种优势，并将助力中国在全球人工智能领域脱颖而出。
未来，中国人工智能行业会走一个与欧美不一样的发展路线，或许也能取得大成功，这不仅对中国，也将会对整个世界带来积极的影响。
