庆云古诗词

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openai首席科学家解读gpt4 openai创始人谈大模型成本

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3月15日凌晨,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至2.5万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。

点评:

1、GPT-4多项指标相比GPT-3.5版本提升显著,并且已经升级到ChatGPT中。

2、GPT-4可接受文本和图像输入。

3、人工智能技术持续迭代,相关技术发展和应用有望加速推进。

投资建议:

1)数字中国基础设施。①算力:歌华有线(对标三大运营商)、顺网科技(AI算力);②数据:每日互动(数据要素)。

2)ChatGPT应用。

①办公类:万兴科技(视频剪辑)、彩讯股份(邮箱)、福昕软件(PDF)、金山办公(WPS)。

②教育类:鸿合科技(海外教育信息化)、视源股份。

③游戏类:汤姆猫(海外产品接入ChatGPT)、宝通科技(游戏出海)、三七互娱、吉比特、姚记科技、盛天网络、完美世界。

④数字人应用:捷成股份、蓝色光标、三人行。

3)大模型:百度集团、腾讯控股、阿里巴巴、字节跳动。

风险提示:国内相关研发不及预期;人工智能应用不及预期;政策与科学伦理风险。


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原标题:Insilico Medicine 将 ChatGPT 引入其靶点发现平台 PandaOmic

Insilico Medicine 是一家由人工智能驱动的端到端创新药物研发公司。已将基于大型语言模型最新进展的高级 AI 聊天工具 ChatGPT 集成到其 PandaOmics 平台中。

新功能「ChatPandaGPT」使研究人员能够与平台进行自然语言对话,并有效地导航和分析大型数据集,从而以更有效的方式促进潜在治疗靶点和生物标志物的发现。Insilico Medicine 是第一家在其 AI 药物发现平台中使用大型语言模型实现聊天功能的生物技术公司。

PandaOmics 是由 Insilico Medicine 开发的人工智能驱动的靶点发现平台,通过将组学数据分析与来自出版物、临床试验和拨款申请的先验信息相结合,应用深度学习模型来识别与特定疾病相关的治疗靶点。该算法通过对新颖性、置信度、商业易处理性、成药性、安全性和其他驱动靶点选择决策的关键属性等因素的结果进行评分来优化最佳潜在治疗靶点。

2022 年 11 月,Insilico Medicine 向 PandaOmics 发布了一个基于 Transformer 的知识图谱。这种特殊架构的神经网络,即所谓的 Transformer,从科学出版物列表中提取相关信息,并生成一个视觉上吸引人的图表,将基因、疾病、化合物和生物过程联系起来。知识图谱提供了对疾病分子机制以及疾病背景下基因和化合物生物活性的见解。它还揭示了最有希望的药物靶标和生物标志物。

基于大型语言模型的新聊天功能已与 PandaOmics 的知识图谱功能集成,提供了一种更高效、准确和个性化的方式来访问有关分子生物学、治疗靶点发现和药物开发的信息。

ChatPandaGPT 在通用聊天模型的基础上提供了额外的功能。它借鉴了专门的知识库,使其能够提供与分子生物学、治疗靶点发现和药物开发相关的准确而详细的信息。它同时使用自然语言处理和机器学习算法,使其能够为平台上的用户提供更加个性化和相关的响应。ChatPandaGPT 随时可用,可以同时处理多个查询而不会感到疲倦或出错。

「Insilico Medicine 很高兴将这种尖端的聊天功能集成到我们的 PandaOmics 平台中,」Insilico Medicine 创始人兼首席执行官 Alex Zhachatgpt 博士说。「通过使研究人员与该平台进行自然语言对话,我们可以更轻松地浏览复杂数据并识别潜在的治疗靶点和生物标志物。」

PandaOmics 以其先进的知识图谱分析平台而闻名,该平台使用户能够发现复杂数据结构中的关系和见解。通过集成大型语言模型的最新进展,用户可以以更直观、更高效的方式探索数据。

「我们很高兴将这种高级聊天功能集成到 PandaOmics 中,」PandaOmics 应用科学家团队负责人 Frank Pun 博士说。「这种整合代表了我们在为研究人员提供他们在药物发现领域取得重要发现所需的工具方面迈出的重要一步。」

ChatPandaGPT 和 PandaOmics 之间的集成现已推出,使研究人员能够开始导航和分析大型数据集,并更有效地做出重要发现。

PandaOmics 平台:【【网址】】/pandaomics

参考内容:【【网址】】/news-releases/982543返回搜狐,查看更多

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