华商品牌网：亲测百度文心一言，没有惊喜
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3月16日， 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏亲自上阵，为大家揭开了百度文心一言的面纱。随后，外界对文心一言的讨论都没有停止，百度的股价也跟着起起落落。
首先是发布会进行到半个小时左右，百度的股票就下跌超过7%，甚至一度跌破10%。这似乎源自被寄予厚望的文心一言在产品力上让外界略有失望，尤其是文心一言的展示并不是“直播”而是“录播”。
“作为一个交互产品，演示都不是现场的，这会让投资者和意向用户的体验大打折扣，也会不禁让人怀疑，百度自己是不是对产品都没有100%的信心。”一位看了全场直播的从业者聊起发布的感受时，如实说道。
而随着发布会结束，第一批用户对文心一言开始了真实地测试后，百度股价有所回升。截至3月19日，百度港股股价报收142.2港元/股。一位百度工作人员对燃次元表示，“很多人都说文心一言实测体验比发布会看起来好很多。”
除了简单的测试，有才的网友们开始抛出五花八门的问题，把文心一言与ChatGPT作比较。比如“什么工作钱多活少离家近？”“模仿李白的《将进酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四。”而针对这些问题，文心一言给出的回答，颇令网友满意。
不过，也有一部分网友对文心一言的能力提出质疑。小红书ID为“易安学姐”的用户评价道，“文心一言的回答完全没有上下文链接。”网友makima评价道，“百度真的有测试过自己的AI吗？是放出来让别人替它训练吗？”
与此同时，燃次元与多位测试文心一言，以及使用过ChatGPT的用户进行了交流后发现，大家对文心一言的看法很自然地分成了两派――鼓励派和批判派。
鼓励派表示，“ChatGPT对行业带来的场景化和用户习惯的改变将会是颠覆性的，文心一言的诞生是大势所趋，也是未来的趋势。”
批判派则反之，“文心一言在信息库更新、底层数据质量上和ChatGPT有很大的差距。且由于规范性不明确，从长远来看，并不看好国内ChatGPT类产品的发展。”
对于大家的批评，李彦宏表示，“文心一言并不完美，因为有市场需求，所以现在发布。大预言模型一旦发布，迭代速度会非常快。”
事实上，不论对文心一言看好还是看坏，市场对百度推出文心一言的原因都心知肚明。面对放缓的营业收入增速，和逐渐显现的人口红利天花板，百度急需第二增长曲线的切入口。
然而，尚不成熟的文心一言能成为这个切入口吗？国内大厂纷纷布局ChatGPT下，其商业化又有什么难以突破的瓶颈？
带着这些问题，燃次元也开始了对文心一言的测试... ...
01 文心一言，就这？
“感谢百度，我的工作保住了。”百度文心一言发布会结束后，一位投行人员打趣地对燃次元表示。
ChatGPT横空出世后，打工人最关心的问题莫过于，“如何利用ChatGPT赚钱”，以及“如何不被ChatGPT取代后赚不到钱”。
而百度文心一言的发布，无疑是给大家吃了颗“定心丸”。
但玩笑归玩笑，自文心一言推出后，确有不少人将它和ChatGPT尤其是GPT-4进行比较。在第一时间拿到文心一言的测试码后，燃次元便让其为汽车品牌极氪的车型“极氪001”写一则广告文案。文心一言迅速给出了回答，“极氪001，超越想象！”
相比之下，燃次元在文心一言发布前一周，问过ChatGPT类似的问题，“为理想L7写一份宣传语”，ChatGPT给出的回答，虽说不是完美，但却也包含了对理想L7性能的介绍以及亮点的总结。
当然，文案风格上，各花入各眼，没法评论好坏，文案的“功底”也很难评胜负。但就核心优势总结、对文案本身的内容理解，以及在信息的准确性和及时性等可以明确量化的方面，ChatGPT似乎略胜一筹。
燃次元曾让ChatGPT帮忙整理特斯拉已经发布的所有车型。根据ChatGPT的结果，其按发布时间分别罗列了Roadster、 Model S、 Model X 、Model 3和 Model Y。除了车型，还包括发布时间和性能简介。
然而，当燃次元把同样的问题，抛给文心一言时，文心一言不仅没能给出车型发布的时间，甚至连车型都没能给全，少了Model Y和Roadster。
与此同时，文心一言提供的信息也不完全准确。
当燃次元要求其“整理理想汽车2022年交付数据”时，文心一言回答，“理想汽车在2022年共交付了100054辆纯电动车型……”但事实上，理想并未推出纯电车型，当燃次元进一步说明其错误时，文心一言也没有及时修正。
当然，在类ChatGPT的产品中，回答出现事实性错误的，也并非只有文心一言一家。
此前，谷歌推出的Bard也出现了类似错误。对此，技术专家林宇表示，深度学习模型的输出结果会有不可解释性，这与其学习模型的属性有关，所以，类似的错误会有一定的出现概率。
除此之外，文心一言对同样问题的理解能力也会出现偏差。
比如，燃次元在体验其发布会上展示的图片输出功能时，就屡屡碰壁。最开始，当发出生成海报、图片等指示时，文心一言在超过30秒钟的加载后都会显示，“当前与我互动的人过多，请稍后再试。”
随后，当燃次元要求文心一言为迪士尼画一张海报时，文心一言却输出了语言描述的回答；当再次要求其用图片展示上述回答的时候，出现的海报却与迪士尼没什么关系。而再一次做出尝试，让其为迪士尼画一张海报时，终于，一张更类似迪士尼画风的画作被展现。
同一个问题得不到准确的回答或得到的答案不同，这或许与文心一言测试版的不稳定性有关。但也意味着，文心一言的底层理解能力尚待提升。
02 ChatGPT的“大混战”
就在文心一言的理解能力被多方调侃时，GPT-4的能力已经惊艳到了第一批试用用户。
海外投资经理科林表示，“我将一份长文的超链接发给GPT-4并要求其解读，GPT-4不但可以完全理解我的重点，还能将长文中的重点准确地摘取和总结出来。”
科林进一步表示，GPT-4在响应时间和文字承载量上也有很大进步，可以接受上限达2.5万字的长文，“对于我这种每天都要读几百页文字的金融从业者来说，非常有用，其会大大提高我的生产力。目前，我还在不断探索工具更多的可能性。”
在GPT-4被用户追捧的同时，微软也推出了AI助手Copilo。结合GPT-4，AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。用户可以提出问题，将文字提炼、转化、生成PPT等，被称为“打工人的福音”。
北大在读博士小孔看完了Copilo的展示后感叹道，“我们要学习的东西还有很多。在我看来，将来不会使用ChatGPT类工具的人，在研究上效率会非常低。”
不只微软，谷歌、腾讯、科大讯飞、美团等多家国内外大厂都在陆续布局ChatGPT。一位脉脉从业人员对燃次元透露，从今年2月份开始，包括百度、阿里、腾讯等在内的科技巨头，都在陆续招聘ChatGPT相关的AIGC岗位，很多猎头也纷纷下场，最高开出了10万元的月薪。
BOSS直聘上，也有美团、BOSS直聘、百度文心产品线等企业和项目在招ChatGPT相关岗位。
大厂为什么会在这个时候纷纷布局ChatGPT？
在科林看来，重要因素有两个。“第一是大厂们自身业务增长困境。以百度为例，百度整体的营收增速水平从2021年第一季度的24.79%下滑至2022年第四季度的0%。而作为百度主营业务的线上广告业务，收入在2022年更是出现了6%的同比下滑。”
“除此之外，更重要的是ChatGPT带来的应用场景的迭代。”科林进一步分析，“ChatGPT会彻底改变人们工作的方式，尤其是以搜索引擎为基础产品的百度。与其说百度布局ChatGPT，不如说布局ChatGPT是百度顺应时代的必要之举。而搜索引擎和ChatGPT本身的自然语言对话形式很相近，对于接入ChatGPT有属性上的天然优势。”
欧科云链研究院高级研究员蒋照生补充道，通过AI技术的落地，可以解决C端用户很多实际需求，比如大大提升工作、学习效率和生产力。
“大厂通过布局ChatGPT可以触达更多有需求的C端用户，不仅可以扩大自己的用户市场占有率，也可以进一步向TOC、 TOB等多种形式的商业化探索。”
03 让ChatGPT多“飞”一会
不难看出，未来ChatGPT或将是一项可以改变世界的技术，但大厂想要用ChatGPT实现新的突破，还需要经过重重考验。
首先，是信息的准确性。 不论是向用户收费还是向企业收费，产品一旦开始收费，用户对失误率的包容性就会减弱。现在，大家还会对文心一言、ChatGPT偶尔的失误回答吐槽、打趣，但如果打工人利用这项工具输出工作内容，却发现错漏百出，那彼时，这种失误就会从“笑话”变成“事故”。
对此，科林直言，“大模型输出内容的准确性和及时性与其底层数据质量有极大的关系。目前国内类ChatGPT产品的底层数据质量尚待提升。”
其次，是产品的规范性。蒋照生分析，国内很多类ChatGPT产品的系统依然存在不稳定性，这最后会导致生成内容质量不一致。燃次元多次向文心一言发出相同请求，得出不同回答就是个典型的例子。对于商业化产品，这种不稳定性会存在风险。
再次，如何保证ChatGPT类产品的原创性、避免版权问题，以及保证ChatGPT类产品输出的内容符合法律和道德标准，也是不得不重视的问题。蒋照生补充道，以AIGC为例，大多数AIGC系统仍然缺乏创造力，不能独立生成原创内容，只能根据给定的模板或指导内容生成相关内容。
而ChatGPT作为人工智能工具，是没有任何“道德”标准的，开发者需要避免ChatGPT类产品给出的回答不与主流价值观相悖。林宇表示，“摘除一些敏感词汇的标签，是其中一个方式，但一个标签所衍生出的内容很广泛，摘除一个标签对于大模型学习的影响是极大的。这中间尺度的把握，是个挑战。”
除此之外，大模型所需要的海量算力，需要资金、人才、软硬件设施等各个环节的配合，缺一不可。
最重要的是，大厂如何能开发出让用户可以实际体验到有改变的ChatGPT类产品？比如，把一个PDF扔进ChatGPT，后者能生成一个准确概括重点内容的PPT，这是有效工具。但和ChatGPT闲聊，得出一些百度百科都能给出的信息，这只是“虚假”的创新。
尽管目前来看，规模化的商业变现对ChatGPT产品来说，还需要一段距离。但是，ChatGPT已经可以给一些业务和行业带来改变，帮助大厂优化成本、提升用户体验。
林宇、科林等多位业内人士均对燃次元表示，机械性高、重复性强的工作是可以利用ChatGPT优化的――人工客服就是最典型的一项。“事实上，现在已经有很多企业采用人工智能客服，但是他们能够理解的问题还是非常有局限的。ChatGPT可以理解更长、更复杂的问题，且交互形式更自然，能够进一步优化用户体验。”
而ChatGPT类产品，本身也会随着用户使用频次的增多，不断学习、更新。以百度文心一言为例，在公开测试后的短短几天，就已经有所进步。
比如，3月16日晚，燃次元第一次要求文心一言整理出百度公司2022年的现金流情况时，文心一言似乎并不能理解“整理”的意思。而到了3月18日下午，燃次元再次问出相同的问题时，文心一言已经可以准确理解问题并给出了百度现金流的信息。
由此不难看出，文心一言在不断地学习和纠错。
其实，不管是文心一言，还是其他类ChatGPT产品，是“黑”是“吹”都为时尚早。ChatGPT无疑是颠覆性的创新，但谁能因此获利，“子弹”还得再“飞”一会才能见分晓。
*文中林宇、科林均为化名。
*免责声明：在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见，均不构成对任何人的投资建议。
本文来自微信公众号“燃次元”（ID：chaintruth），作者：吕敬之，编辑：曹杨
文章展示3448
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现在任正非对华为还有话语权吗 任正非谈华为目前现状
任正非在华为说了算吗,任正非对华为的技术和产品充满信心,任正非对华为做出的卓越贡献,任正非讲华为3月17日，上海交通大学先进产业技术研究院披露了一篇《擦亮花火、共创未来――任正非在“难题揭榜”花火奖座谈会上的讲话》的文章，全文约1万字，曝光了华为创始人任正非对天才少年、校企合作等热点话题的看法，并剧透了华为2022年研发投入情况。
2022年华为研发经费达238亿美元
近日，为感谢全国火花奖获奖者对于产业界及科学界做出的重大贡献，华为组织了与部分获奖老师与专家的座谈会，任正非发表了讲话。
任正非说：“首先感谢大家给华为公司做出的贡献。我们现在还属于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。2022年我们的研发经费是238亿美元，几年后随着我们的利润增多，在前沿探索上还会继续加大投入。”
任正非表示，华为与高校的合作是在一定的技术边界内探索人类的未来；2012实验室是以基础理论及应用理论为基础，探讨现实性的可能，没有目标考核；产品线是对产品的商业成功负责。随着华为经济实力的增长，华为会不断扩大对外合作的“喇叭口”。
3年完成13000多颗器件替代开发
任正非介绍：“创立华为以后，我也是亲西方的，当时我们提出一个口号，‘要用世界上最好的零部件和工具造世界上最好的产品’，我们实现了。后来突然受到制裁，别人不能给我们提供零部件、工具……我们就傻了。”
任正非直言，幸亏华为过去用了近20年时间，在基础理论上作了准备，投了几千亿培养了一批研究基础理论的科学家、技术诀窍的专家。他们一直在爬科学的“喜马拉雅山”。当华为受打压时，就请这些科学家到“山脚”来“放羊”“种地”……拿着“手术刀”参加“杀猪”的战斗。华为用3年时间内完成13000+颗器件的替代开发、4000+电路板的反复换板开发……直到现在华为电路板才稳定下来，因为华为有国产的零部件供应了。
据任正非介绍，今年4月份，华为的MetaERP将会宣誓，完全用自己的操作系统、数据库、编译器和语言……华为自己的管理系统MetaERP软件，已经历了公司全球各部门的应用实战考验，经过了公司的总账使用年度结算考验。华为公司的账目是业界中很复杂的，已成功地证明MetaERP是有把握推广的。许多设计工具也上华为云公开给社会应用，逐步克服了断供的尴尬。
谈及ChatGPT等热点话题
在这次讲话中，任正非再次谈及人工智能。他表示，未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。
德国之所以这么挺华为的5G，因为它要推进人工智能对德国工业的进步，德国很多工厂的生产无人化；中国的湘潭钢铁厂，从炼钢到轧钢，炉前都无人化了；天津港装卸货物也实现了无人化，代码一输入，从船上自动把集装箱搬运过来，然后用汽车运走；山西煤矿在地下采用5G+人工智能后，人员减少了60%-70%，大多数人在地面的控制室穿西装工作……这些都是已经大规模使用的例子，在这过程中，最终对人类的贡献是很大的。
任正非提出，大家要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。但是华为公司只会做AI的底层算力平台，应用平台不是华为的选项。华为公司别的都不会，所以只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。
值得注意的是，任正非谈及了近期热门的ChatGPT话题。任正非说：“ChatGPT对我们的机会是什么？它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求。”
谈及“天才少年”离职
此前，华为“天才少年”彭志辉离职，从事机器人创业项目，引起关注。在这次谈话中，面对这一话题，任正非称，进入华为公司，“天才少年”这个称呼就没有了，定位“天才少年”主要用于入职的定级定薪。
任正非称：“华为强调‘不拘一格选人才’，老、中、青相结合，在开放的环境中向前滚动。年轻人最有突破能力的是25岁-35岁；有经验、有资历的人有架构能力，架构和突破同样重要。科学技术上也有成与败的问题，败不馁，失败对你来说也是一次实战锻炼。”
任正非说：“我们不能垄断人才，员工想出去创业或到其他公司去，人尽其才，发挥他的价值，对国家都是有用的。我们对人才机制也有反思，比如有些人进入公司以后，没有很好发挥他的长处，就等于浪费他的青春。”
另外，“人才关键是怎么用。比如我们强调专家垂直循环机制，专家不能在一个岗位呆很长时间，要到前线作战去循环。‘石头’一翻开，压在下面的‘草’就长高了，大家都看见了，这样年轻人就不会被埋没在‘石头’底下。”
“擦亮火花、共创未来”
――任总在“难题揭榜”火花奖公司内外的获奖者及出题专家座谈会上的讲话
2023年2月24日
以下是全文：
首先感谢大家给华为公司做出的贡献。我们现在还属于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。2022年我们的研发经费是238亿美元，几年后随着我们的利润增多，在前沿探索上还会继续加大投入。我们与高校的合作是在一定的技术边界内探索人类的未来；2012实验室是以基础理论及应用理论为基础，探讨现实性的可能，没有目标考核；产品线是对产品的商业成功负责。大致分为这三个阶段，随着我们经济实力的增长，我们会不断扩大对外合作的“喇叭口”。
我年轻时候很崇拜西方，因为西方科技如此发达，而我们那个时代，书是非常宝贵的，很难看到一本好书，想读书但买不到书。创立华为以后，我也是亲西方的，当时我们提出一个口号“要用世界上最好的零部件和工具造世界上最好的产品”，我们实现了。后来突然受到制裁，别人不能给我们提供零部件、工具……，我们就傻了。世界上最好的零部件很多是来自美国的，实际上我就是*的。当美国打我们一棒，狠狠制裁我们的时候，徐直军在办公会议上对我说了一句话：“美国没有明白，他们这一棒打下去，把一个最*的人，变成了一个最反美的人”。当然，我现在也不反美，我们想成为最先进，就必须向一切先进的人学习。美国在科教上的软实力，还是我们用几十年时间达不到的。美国的政治家也是一轮一轮的，美国几百年的创新土壤，不会因他们而退化。
幸亏我们过去用了近二十年时间，在基础理论上作了准备，投了几千亿培养了一批研究基础理论的科学家、技术诀窍的专家。他们一直在爬科学的“喜马拉雅山”。当我们受打压时，就请这些科学家到“山脚”来“放羊”、“种地”……，拿着“手术刀”参加“杀猪”的战斗。我们用三年时间内完成13000+颗器件的替代开发、4000+电路板的反复换板开发……。直到现在我们电路板才稳定下来，因为我们有国产的零部件供应了。今年4月份我们的MetaERP将会宣誓，完全用自己的操作系统、数据库、编译器和语言……，做出了自己的管理系统MetaERP软件。MetaERP已经历了公司全球各部门的应用实战考验，经过了公司的总账使用年度结算考验，我们公司的账是业界中很复杂的，已成功地证明MetaERP是有把握推广的。许多设计工具也上华为云公开给社会应用，逐步克服了断供的尴尬。
过去我们大量的研究都与西方国家大学合作，目前已开始和国内大学加强合作，这与我个人的指导思想变化有关系。我们往更前沿走的路上，逐步也会在国内加强这方面的合作。现在我们可以开始互相了解，有什么疑问，欢迎大家一起讨论。
1、卢湖川 提问：我们学校想筹建未来技术学院，我们在设计时候就想，如果能够了解像华为这样的创新企业的一些未来需求，通过校企合作，给学生更多发展的引导和空间，将能够促进未来技术人才的培养。这是我们作为教育界自己的想法，不知道华为在未来技术人才方面和高校合作是否也有相应的想法和具体的措施？
任总：这可能涉及国家的体制设计。我认为，科学与技术是两个不同的概念，科学是发现，技术是发明。范内瓦・布什有本书《科学：无尽的前沿》写得挺好，科学就是无尽的前沿，未知的才叫科学。从这个角度，教育和科学是一样的，教育不一定要有准确答案，准确答案不一定是学校的需求。
别人家有位在MIT读博士的小孩对我说，他们没有讲义，也没有课本；老师上来讲一通，黑板上写一通，指定一批参考读物；几名教授讲课时互相批判，各有各的观点，各自推荐一些参考书指导你去读；然后你写，写文章不需要结果，只要思维逻辑是合适的，老师就给你打分了，这就是科学。老师讲的是他正在研究的前沿，他自己也未完全明白，科学是一代一代去努力的。博士只要有思想方法，不一定会有结果，有些科学太遥远，一步很难证明，过程正确也是好的。我们火花奖也不一定要有“结果”才行，否则怎么叫“青出于蓝而胜于蓝”呢？如果教育总是追求结果，学生思想就会被约束。所以，不能太实用主义，以需求为导向，牵引中国前进是不够的。教育应该放开让学生“胡思乱想”，只要他想的逻辑相吻合，就不要去约束他。读书是为了拿到开门的“钥匙”，关键是读一个方法学，运用知识的方法比知识更重要。因为知识可以在互联网上获取，怎么组合、怎么拼接，这就是大学要学习的。
企业的需求是现实性的，因为我们必须要解决现实问题，但教育不应该集中在现实需求上，要面向未来。
2、王本友 提问：我今年刚加入学校做助理教授，研究方向与ChatGPT相关。在国外，这些研究都是由相对比较年轻的人来做的，但国内不一样，很多资源基本都在相对高级别教授或工程师手里，比如机器、学生，但他们对新技术的理解和跟进可能不够。年轻人有很好的想法，但是没有机器，招不到更好的学生。有能力的人没有资源，有资源的人没有能力，面对这样的情况，任总有什么建议和指导？
任总：我知道香港中文大学的EDA做得很好，别的领域应该也很好；香港城市大学的半导体工艺学教得很好；港大的理论很好；……
第一，科学家的类别可以不一样，有些是架构型的科学家，有些是阐述型科学家，有些是突破型的科学家，有些是工匠型的科学家……。年龄大的科学家，他们人生阅历很丰富，对系统架构的认识很清晰；他们向青年人阐述架构模型，年轻人有奇思怪想就容易突破，这个架构里的缺陷就容易被修复了；有些人深入实践，在工程实现方面积累了丰富的Know-How经验，善于解决复杂的工程问题，我们也称之为工匠科学家。最有创造力的是年轻人，但最有架构能力的还是有经验的老专家、老教授，他们对整个架构有很清晰的认识。所以，要将老、中、青结合起来，国家才能够攻克大的难关。
我认为，武汉大学的测绘学院做得非常好，五位院士给大一学生讲课，这就是最正确的。一年级的孩子最聪明，但是他不知道爬上“二楼”是什么样子，教授就跟他讲“二楼”、“三楼”、“四楼”……是什么。不必八年博士毕业才恍然大悟，原来“二楼”是这样子。深圳前段时间的改革很好，博士生做中学老师、小学老师，这就是国家在进步。在小孩时期就要启发他未来的理想是什么，不要等他快老了再告诉他，就会错过一个最好的创造发明的时代。因为最具创造性思维的是儿童时期，他想象的空间、想象的人、想象的人际关系是我们都想不到的，为什么这个时候要把他们整齐划一齐步走呢，为什么不能允许他们有点步伐不一致呢？中国的未来需要百花齐放。
第二，未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。德国之所以这么挺华为的5G，因为它要推进人工智能对德国工业的进步，德国很多工厂的生产无人化；中国的湘潭钢铁厂，从炼钢到轧钢，炉前都无人化了；天津港装卸货物也实现了无人化，代码一输入，从船上自动把集装箱搬运过来，然后用汽车运走；山西煤矿在地下采用5G+人工智能后，人员减少了60-70%，大多数人在地面的控制室穿西装工作。……。这些都是已经大规模使用的例子，在这些过程中，最终对人类的贡献是很大的。
大家要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。但是我们公司除了会做AI的底层算力平台，应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会，所以我们只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。底层平台会开放这点是徐直军对我讲的设想，在2%的平台贡献里，我们占一点点就行。ChatGPT对我们的机会是什么？它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求。
3、王钻开 提问：刚才任总讲到，您年轻时没有书读，但是您创办了华为，创造了奇迹，个人的领导力、个人的英雄主义是否起了决定性的作用？
任总：我讲的是六十年代，那个时代是反对白专，缺少技术性的书籍，不像今天这么多书籍，还有互联网，青年人应珍惜这个机会。多好的一个时代呀！在网络上，思想的碰撞是全球化的，碰撞的火花也是在时代前沿的。它推动着一个庞大的群体在创造世界，世界的进步速度由此加快，应该是万众力拔山兮。
在联接领域，我们应该是世界领先了，这是20万人，再加上外包的20万人，再加上从全世界理论工作者中吸收的能量，才做到的。例如5G的理论就是由土耳其Arikan教授的一篇数学论文引发的。在计算领域，我们也想追赶美国，我们就有了一个机会窗，抓住机会窗还是要靠集体的力量，推动集群计算。我们公司内部叫“一杯咖啡吸收宇宙能量”，主要是集体智慧互相挤压、互相冲击，你的思想点燃他的火花，他的火花燃起了熊熊大火。比如，香港大学张翔校长提到对普通玻璃辐射制冷的科学研究，太阳照射在外表面，里表面出冷气。这个技术能否运用到我们机器的外壳上，不是极其巨大的成就吗？
因此，个体的发明要有群体的平台，把火花变成熊熊大火。怎么把这个平台团结起来？大家就会一心一意去抬一个“轿子”。
4、杨凡意 提问：华为公司认识到数学的重要性以后，在公司层面是怎么推广、怎么布局的？另外，随着非常多优秀的数学人才加入华为，华为的数学能力逐渐增强以后，是否还会继续加强和高校科研界的合作？
