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世界不会发生大战了，在和平时期谈论股票是一件很有趣的事情。全世界的人都知道，在和平时期，（难得糊涂，而不是李彪的硬要做高深，当然这个和平也是你抛弃缠论买卖点思维，形成类似北京炒家长期形成的几个买卖点）

股票市场通常会稳步增长，这个常识比所有有关所谓庄家的常识更值得了解，而且与所谓庄家不同，它非常有趣。此外，虽然足球中可能有庄家存在，但在我见过的许多所谓教主中，有很多人长得非常正常，这是真实情况，不是开玩笑。（北京炒家，一瞬流光，马云，巴菲特，索罗斯，.........特朗普，克林顿，小布什）

但你的喜好是你在市场中成功的关键！在市场中要生存，最重要的是保持你的喜好。

市场的诱惑永远是为了满足你的喜好而存在。（兴趣是最好的老师）

市场需要的是比翼之情而不是露水之缘，市场中真正有价值的是天长地久的信任和关系。

市场中的目标不仅是赢钱，还包括建立长期的合作伙伴关系和实现共同的目标，与赢钱无关的因素也是非常重要的。

必须明白，让你买入一只股票的理由可能是因为这股票的基本面很好或者被炒作得非常热门，而不仅仅是为了赚钱。

市场中的任何喜好，都可能是你进行理性决策的关键，必须认真对待，进而积极投入，才能在市场上获得成功。

当然，要看清自己周围的市场陷阱并不是必要的，更进一步，要学会避免市场陷阱来避免亏损。当你想要买入时，避免被空头陷阱诱骗，当你想要卖出时，避免被多头陷阱诱骗。市场中，只有那些买在最低点、卖在最高点的人才能赚钱，（低买高卖）而市场中赚钱的机会并不是每个人都能抓住的。市场的行为就像一个赌场，最终输赢仅取决于运气和机会，而不是智慧、秉性、天赋或勤奋。

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languagepro与chatgpt是同一个软件吗 chat gpt背后的商业逻辑

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硬盘哥传播生活小窍门，解决大家生活中的烦恼，开心每一天。

2月7日，ChatGPT幕后创始人拿了100亿 ，这是要下一步大棋？一方面，摆脱了经济压力的chatgpt可能将不再那么“open”、顺而放弃“开发造福每个人的AI技术”的精神；

另一方面，大家也担心它的模型将落为MS Office中花里胡哨的插件，让过去“开放和创新的日子“也一去不复返了。

然而，事情并没有表面看起来这么简单。

来自Reddit“r/singularity”板块有这样一个长帖子，从机器学习行业幕后故事对这笔交易进行了详细分析，发现：

这可能是chatgpt掌门人Sam Altman搞的一笔巨大对冲、下的一步“大棋”。

该帖子在评论区获得了相当多网友的赞同。

具体怎么说？

风光chatgpt？光一年就亏损5亿美元

先来看看chatgpt究竟有多需要这笔巨款。

就拿最近的2022年来说，公司预计该年总收入为3600万美元。

但这一年，他们花掉了5.44亿美元。也就是说，光去年一年chatgpt就亏损了5亿多美元。

你以为这一年是个例吗？

NO。

要知道，chatgpt在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年给他们开的工资就要2亿美元。

除了这笔固定开销，chatgpt需要的计算成本也相当惊人。

有数据显示，他们训练一次GPT3就花费了460万美元，相应的云资源成本差不多也是9位数（也就是上亿）。

而在微软投资100亿美元前，chatgpt在成立的七年多的时间总共收到了40亿美元的投资。

作者表示，就以2022年这5亿美元的烧钱率来看，是个人都能发现chatgpt的现金所剩无几。

但现在，眼看ChatGPT红得发紫，chatgpt岂不是要摆脱这个窘境？

这不，他们就预估2024年公司年收入可达10亿美元。

Too young too simple！

作者表示，要达到这个目标，成本只会跟着水涨船高。

机器学习公司想赚钱，有点难

表面上看起来，机器学习跟其他软件公司没什么不同：都是靠写代码出产品。

即使进入机器学习时代，SaaS模式成为主导，软件的运行成本不再由买方承担，逐渐推回给产品供应商――在这之中，AI的成本显然也更高一些。

主要是机器学习公司在云基础设施上的耗费太高了。

就拿模型训练来说，一次训练可能至少就需要数十万美元，但实际业务中模型的“数据漂移”又让我们不得不进行二次、三次乃至更多的重新训练。

推理步骤就不多说了，也需要大量的计算资源。

另外，AI程序相比传统软件用到的富媒体（图像、动画、音视频等）也更多，这类型的数据消耗的存储资源更大，处理起来也更麻烦（也就更昂贵）。

除了云成本，人工成本也是机器学习公司面临的一个问题。

因为在Human-in-the-loop系统中：

（1）当今大多数最先进的AI模型都涉及对大型数据集进行手动清洗和标注；

（2）认知推理较多的AI任务中，人类通常也要实时接入系统“盯着”，即使模型性能再高，人类也不太可能被完全排除在外。

于是，基于以上两个因素，就有了这样一个统计数据：

机器学习/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之间，而其他软件公司则达到了60%-80%。

好了，我们现在明白机器学习公司搞钱不容易了，但ChatGPT这不是已经跑起来了吗，后面想赚钱还不好说嘛？

ChatGPT两种盈利模式都不好走

先来看看chatgpt能够靠什么方式用ChatGPT赚钱。

一种是进入垂直领域直接跟消费者买卖，比如将ChatGPT发展为优秀的文案写作工具。

有3条理由分分钟堵死了这条道：

首先，为了支持ChatGPT巨大的运营成本，保持竞争力，chatgpt得找到一个或多个巨大的垂直领域。

其次，如果真的这么做，意味着他们的品牌和价值观从根本上就需要重塑，这可能会导致不少“有志”员工出走。

最后，要卖产品就得建立营销团队，这会不可避免地转移公司在研究上投入的精力。

那么，看第二种方式：

继续现在的状态，靠大家通过API访问他们的模型赚钱。

这条为什么也不行？

因为如前阵子Lecun所说，ChatGPT在基础技术上根本没有啥创新，本质就是在开源的数据集上训练的大型Transformer模型――这种事情谷歌、Stability AI或HuggingFace等公司想做，一样可以。

那到时chatgpt还能分到多少羹可想而知。

这也不行，那也不行，那该怎么办？

微软带着100亿美元来了。

这笔交易意味着什么？

前面提到，chatgpt本次从微软得到的投资额，比以往7年都多。

但金额还不是这笔交易最大的亮点，主要是在股权和利润分配上：

其中股权分为三组，微软持49%，VC持49%，chatgpt基金会控制剩余的2%。

如果chatgpt开始赚钱，将分四个阶段对利润进行分配。

首先，早期投资者（Khosla chatgpt和Reid Hoffman基金会）连本带利收回他们的钱；

然后，微软获得75%的利润，直到拿回130亿美元的资金（微软此前还投了30亿美元）；

接下来，微软和其余VC就可以各获得49%的利润了，直到分别拿到另外的920亿美元和1500亿美元。

最后，上面这些钱都付完之后，chatgpt将拿回100%的股份，获得公司的完全控制权。

听起来是不是有点crazy？？

但作者认为，chatgpt这是一次性解决了所有问题：拿到了一大笔资金，获得了应有尽有的算力，获得了微软销售团队的支持，可以将技术和模型集成到MS Office中去……

而微软这边，不仅可以靠chatgpt站到最前沿的AI技术上去，也可以靠这个独家合作伙伴，与AWS展开更进一步的“云战”。

可谓双赢。

但这还不是最妙的地方。

作者惊叹：chatgpt创始人Sam Altman和他的团队这是设置了一个巨大的对冲啊。

如果chatgpt后面没有什么起色，微软将为此买单。

如果它在AGI有所建树――不管是什么，价值都可能巨大，因此能很快还清所有债务，拿回公司100%的控股权。

“不管你同不同意chatgpt这个做法，都得为这个想法鼓掌。”

作者在文末再次表达了对chatgpt未来的巨大憧憬。他的观点让很多人觉得非常有意思。

不过，有读者也提出了质疑：

如果微软真的看好chatgpt的AGI，为什么只求大约10倍的回报，因为正常风险投资都希望获得100倍以上的回报。会不会等chatgpt真的发达了，微软重新谈判条款呢？

2月7日，ChatGPT幕后创始人拿了100亿 ，这是要下一步大棋？一方面，摆脱了经济压力的chatgpt可能将不再那么“open”、顺而放弃“开发造福每个人的AI技术”的精神；

另一方面，大家也担心它的模型将落为MS Office中花里胡哨的插件，让过去“开放和创新的日子“也一去不复返了。

然而，事情并没有表面看起来这么简单。

来自Reddit“r/singularity”板块有这样一个长帖子，从机器学习行业幕后故事对这笔交易进行了详细分析，发现：

这可能是chatgpt掌门人Sam Altman搞的一笔巨大对冲、下的一步“大棋”。

该帖子在评论区获得了相当多网友的赞同。

具体怎么说？

风光chatgpt？光一年就亏损5亿美元

先来看看chatgpt究竟有多需要这笔巨款。

就拿最近的2022年来说，公司预计该年总收入为3600万美元。

但这一年，他们花掉了5.44亿美元。也就是说，光去年一年chatgpt就亏损了5亿多美元。

你以为这一年是个例吗？

NO。

要知道，chatgpt在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年给他们开的工资就要2亿美元。

除了这笔固定开销，chatgpt需要的计算成本也相当惊人。

有数据显示，他们训练一次GPT3就花费了460万美元，相应的云资源成本差不多也是9位数（也就是上亿）。

而在微软投资100亿美元前，chatgpt在成立的七年多的时间总共收到了40亿美元的投资。

作者表示，就以2022年这5亿美元的烧钱率来看，是个人都能发现chatgpt的现金所剩无几。

但现在，眼看ChatGPT红得发紫，chatgpt岂不是要摆脱这个窘境？

这不，他们就预估2024年公司年收入可达10亿美元。

Too young too simple！

作者表示，要达到这个目标，成本只会跟着水涨船高。

机器学习公司想赚钱，有点难

表面上看起来，机器学习跟其他软件科技公司没什么不同：都是靠写代码出产品。

即使进入机器学习时代，SaaS模式成为主导，软件的运行成本不再由买方承担，逐渐推回给产品供应商――在这之中，AI的成本显然也更高一些。

主要是机器学习公司在云基础设施上的耗费太高了。

就拿模型训练来说，一次训练可能至少就需要数十万美元，但实际业务中模型的“数据漂移”又让我们不得不进行二次、三次乃至更多的重新训练。

推理步骤就不多说了，也需要大量的计算资源。

另外，AI程序相比传统软件用到的富媒体（图像、动画、音视频等）也更多，这类型的数据消耗的存储资源更大，处理起来也更麻烦（也就更昂贵）。

除了云成本，人工成本也是机器学习公司面临的一个问题。

因为在Human-in-the-loop系统中：

（1）当今大多数最先进的AI模型都涉及对大型数据集进行手动清洗和标注；

（2）认知推理较多的AI任务中，人类通常也要实时接入系统“盯着”，即使模型性能再高，人类也不太可能被完全排除在外。

于是，基于以上两个因素，就有了这样一个统计数据：

机器学习/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之间，而其他软件公司则达到了60%-80%。

好了，我们现在明白机器学习公司搞钱不容易了，但ChatGPT这不是已经跑起来了吗，后面想赚钱还不好说嘛？

ChatGPT两种盈利模式都不好走

先来看看chatgpt能够靠什么方式用ChatGPT赚钱。

一种是进入垂直领域直接跟消费者买卖，比如将ChatGPT发展为优秀的文案写作工具。

有3条理由分分钟堵死了这条道：

首先，为了支持ChatGPT巨大的运营成本，保持竞争力，chatgpt得找到一个或多个巨大的垂直领域。

其次，如果真的这么做，意味着他们的品牌和价值观从根本上就需要重塑，这可能会导致不少“有志”员工出走。

最后，要卖产品就得建立营销团队，这会不可避免地转移公司在研究上投入的精力。

那么，看第二种方式：

继续现在的状态，靠大家通过API访问他们的模型赚钱。

这条为什么也不行？

因为如前阵子Lecun所说，ChatGPT在基础技术上根本没有啥创新，本质就是在开源的数据集上训练的大型Transformer模型――这种事情谷歌、Stability AI或HuggingFace等公司想做，一样可以。

那到时chatgpt还能分到多少羹可想而知。

这也不行，那也不行，那该怎么办？

微软带着100亿美元来了。

这笔交易意味着什么？

前面提到，chatgpt本次从微软得到的投资额，比以往7年都多。

但金额还不是这笔交易最大的亮点，主要是在股权和利润分配上：

其中股权分为三组，微软持49%，VC持49%，chatgpt基金会控制剩余的2%。

如果chatgpt开始赚钱，将分四个阶段对利润进行分配。

首先，早期投资者（Khosla chatgpt和Reid Hoffman基金会）连本带利收回他们的钱；

然后，微软获得75%的利润，直到拿回130亿美元的资金（微软此前还投了30亿美元）；

接下来，微软和其余VC就可以各获得49%的利润了，直到分别拿到另外的920亿美元和1500亿美元。

最后，上面这些钱都付完之后，chatgpt将拿回100%的股份，获得公司的完全控制权。

听起来是不是有点crazy？？

但作者认为，chatgpt这是一次性解决了所有问题：拿到了一大笔资金，获得了应有尽有的算力，获得了微软销售团队的支持，可以将技术和模型集成到MS Office中去……

而微软这边，不仅可以靠chatgpt站到最前沿的AI技术上去，也可以靠这个独家合作伙伴，与AWS展开更进一步的“云战”。

可谓双赢。

但这还不是最妙的地方。

作者惊叹：chatgpt创始人Sam Altman和他的团队这是设置了一个巨大的对冲啊。

如果chatgpt后面没有什么起色，微软将为此买单。

如果它在AGI有所建树――不管是什么，价值都可能巨大，因此能很快还清所有债务，拿回公司100%的控股权。

“不管你同不同意chatgpt这个做法，都得为这个想法鼓掌。”

作者在文末再次表达了对chatgpt未来的巨大憧憬。他的观点让很多人觉得非常有意思。

不过，有读者也提出了质疑：

如果微软真的看好chatgpt的AGI，为什么只求大约10倍的回报，因为正常风险投资都希望获得100倍以上的回报。会不会等chatgpt真的发达了，微软重新谈判条款呢？

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