庆云古诗词

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:

毒舌上市了没有,毒舌电影b轮融资,毒舌老板,毒舌电影a轮融资
来源:硅星人(ID:guixingren123)
离发布仅仅四个多月,在ChatGPT展现了惊人的实力之后,chatgpt又扔下了一颗核弹:
GPT-4发布了。
在最新博文中,chatgpt写到:
我们创建了GPT-4,这是 chatgpt 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,提供文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。
好像和上一代还是差不多?放心,这是chatgpt谦虚了。
在之后YouTube上进行的Lichatgpt中,chatgpt的总裁和联合创始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正实力――总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的, GPT-4轻松拿下。
但这仅仅是表面,GPT再一次进化,虽然可能不是你想的那样。
新的模型:迭代优化
怎么样证明一个人比另外一个人更厉害?考试。
那怎么证明一个AI模型比另外一个更厉害?同样是考试。
chatgpt让GPT-4在参加了许多项人类的通用考试,结果证明,它在许多测试和基准测试中的表现比前一代确实大大提高:
根据他们的测试结果,GPT-4的SAT分数增加了150分,现在能拿到1600分中的1410分;
它能通过模拟律师考试,分数在应试者的前10% 左右,相比之下,GPT-3.5的得分在倒数 10% 左右;
在SAT阅读考试中和SAT数学考试中,GPT-4的成绩都能达到领先的排名。
“我们花了6个月的时间使用我们的对抗性测试程序,以及在ChatGPT身上累积的经验教训来迭代调整GPT-4,从而在真实性、可操纵性和拒绝超出设定范围方面取得了有史以来最好的结果。”chatgpt称。
“我们的 GPT-4 训练运行(至少对我们而言!)前所未有地稳定,成为第一个我们能够提前准确预测其训练性能的大型模型。”
此外,GPT-4还有了一个质的飞跃――可以开始处理图像。
经常使用ChatGPT的人肯定知道,它只能处理文本,但GPT-4开始接受图像作为输入介质。
在chatgpt提供的一个示例中,GPT-4准确地回答了几个网络meme为什么搞笑的问题(虽然解释得并不好笑)。
?图源:《纽约时报》
在《纽约时报》提供的案例中,同样可以看出GPT-4可以同时解析文本和图像,这也使它能够解释更复杂的信息。不过,目前图像输入的权限尚未公开,所以目前还没看到更多例子来证明GPT-4在图像方面的处理能力。
在随后举行的Lichatgpt中,chatgpt也表示,还没有公开提供这部分技术,但已经在和一家名为Be My Eyes的公司进行合作,对方会使用GPT-4来构建服务。
此外,GPT-4已经开始具备一点点的幽默感。它已经可以讲出一些模式化的、质量不咋样的冷笑话――但是,至少它已经开始理解“幽默”这一人类特质。
图源:《纽约时报》
当然,更多的方面,GPT-4的改进是迭代性的。在随意的谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但是,当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现――GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,可以更准确地解决难题。
比如说,北卡罗来纳大学教堂山分校的医学副教授兼心脏病专家Anil Gehi就向GPT-4描述了他一天前看过的一位患者的病史,包括患者术后出现的并发症被送往医院,描述中包含几个外行人无法识别的医学术语。
当Gehi医生问GPT-4应该如何治疗病人时,GPT-4给了他完美的答案。“这正是我们对待病人的方式,”Gehi医生说。当他尝试其他场景时,GPT-4给出了同样令人印象深刻的答案。
当然另外一个好消息是,GPT-4对于英语以外的语种支持也得到了大大的优化。
许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解GPT-4在其他语言上的能力,chatgpt使用 Azure Translate,将一套涵盖57个主题的1.4万多项选择题的MMLU基准,翻译成了多种语言,然后进行测试。
在测试的26种语言中,有24种语言,GPT-4优于 GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。
其中中文达到了80.1%的准确性,而GPT-3.5的英文的准确性为70.1%,也就是说,在这个测试中,GPT-4对于中文的语言理解,已经优于此前ChatGPT对于英文的理解。
Lichatgpt:
报税、写诗、写代码,无所不能
如果说着这些数据、案例,似乎还难以让人直观感受到GPT-4的真正实力,那么chatgpt的总裁和联合创始人Greg Brockman,就亲自在YouTube上进行了一把直播,来实时演示Lichatgpt中,展示了GPT-4的真正实力――总结文章、写代码、报税、写诗……GPT-3.5做不到的, GPT-4轻松拿下。
Greg Brockman展示了GPT-4的新的使用界面,左侧是系统框,可以规定AI的角色,以及整体的回答原则,中间则是对话框,可以输入具体的对话形态来对具体的内容进行调整、追问或者给出反馈。最右侧是一些参数设置。
在演示中,Brockman就使用使用左侧的“系统”框,让GPT-4相继成为“ChatGPT”“AI编程助手”“TaxGPT”,来解决不同的问题。
ChatGPT模式下,GPT-4可以处理超过2.5万字的文本,可以轻松地总结一篇超长文章的核心内容,比如把chatgpt今天发布的这篇讲述GPT-4的雄文总结要点。
甚至还可以像在演示中的那样,以各种奇怪的形式来提炼它――比如,以全是“G字母开头”的单词来总结。
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“本ID不是股评,不会推荐什么股票,所以希望来本ID这里知道什么具体股票的,就不要浪费时间了。”

----摘自缠论第9课

走势概述

冲高回落最伤身。

今天上午冲高,最*上了3280,距离3300也是只有20个点的差距了,有多人追高冲进去的?结果下午风云突变,直线跳水,心疼不?所以说,千万莫追高,最高易伤身。

沪指还是阳线,而深成指、50指数、创业板指都是收阴线。没有最惨,只有更惨了。

量能方面,今天的量能稍微有些放量, 只有9700亿。快万亿了,越放量,被套的人越多。早上的韭菜,下午就割,不服不行。

今天两市上涨家数3220家,下跌家数1696家。还是涨多跌少。不过早上追高的多,赚钱效应没有。

板块上看,行业板块涨多跌少,ChatGPT概念股暴涨,游戏、互联网、文化传媒板块涨幅居前,中药、医疗服务、医疗器械板块跌幅居前。北向资金今日净买入逾70亿。

日线走势分析

(上证指数日K线图)

日线图,说两点,一个是均线系统的鱼塘。另一个是内部笔的背驰。

先说鱼塘。这里是鱼塘的机会,价格创新高之后,回落到黄白线之间。从55天线起,水面看的就是21天线上方。今天最高也是冲到了21天线上方,上了水面了。咱们说的鱼塘逢低做多的机会已经走出来了。

再来看内部笔。今天价格破了高点,内部笔成笔条件出来了。

这里身体要诚实,做的第一件事情就是先设好风控。再来看结构。

这里已经有2个小中枢,现在走的就是趋势背驰段,背驰段就是最后的鱼*情了。成笔条件有了,鱼尾就有了,结构就有了。出顶分型可以拼手速看谁跑的快了。

这2天的波动比较大,玩的就是心跳了。激进的朋友玩,而稳健的朋友,说过了,这里就不玩。

为之于未有,治之于未乱。

(上证指数60分K线图)

60分钟图上,这里并没有出现均线金叉,也就是没有确认向上的一笔。还要继续等背驰段。

如果这里上去成笔的话,下周还有高点预期。上去了,就是只做减法了。

板块分析

今天最强的板块还是互联网板块。昨天刚讲过,结构都画过了,就不重复了。这里来二买之后的内部笔。

今天大涨,破新高上去,这里也是内部笔向上成笔了。从二买画同级别分界线,则这里走的是小5浪结构,还没有中枢。5浪这里出了中枢,后面看3浪回调的概率就比较大了,所以冲高上去,再追高就要谨慎了。

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