2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

北京时间3月20日15:00，上证指数收盘下跌15.64点，跌幅为0.48%，报收3234.91点，成交额4802.92亿元；深证成指收盘下跌30.92点，跌幅为0.27%，报收11247.13点，成交额5772.25亿元；创业板指收盘下跌1.75点，跌幅为0.08%，报收2291.92点，成交额2466.22亿元；沪深300收盘下跌19.74点，跌幅为0.5%，报收3939.08点，成交额3197.6亿元。

个股跌多涨少，两市超3000只个股下跌。沪深两市今日成交额10575亿，较上个交易日放量844亿，为2月17日以来首次重回万亿水平。北上资金当日净流入16.02亿元，其中沪股通净买入12.7亿元，深股通净买入3.32亿元。

盘面上，黄金股午后逆势走强，中润资源5连板，赤峰黄金、西部黄金接近涨停。游戏、传媒股开盘大涨，顺网科技、光线传媒、富春股份涨超15%。赛道股早盘一度反弹，但午后震荡回落，盛弘股份、南网科技涨超10%，中天科技、雅博股份涨停。下跌方面，三大通信运营商集体大跌，中国电信一度封至跌停。中药股展开调整，昆药集团跌停。

涨幅前五的行业分别是贵金属7.39%、游戏3.28%、玻璃玻纤1.56%、光伏设备1.36%、电源设备1.32%。

跌幅前五的行业分别是中药-2.38%、通信服务-2.33%、多元金融-2.27%、医药商业-1.92%、化学制药-1.83%。

NO.1 广东省人民政府办公厅20日发布《广东省推动新型储能产业高质量发展的指导意见》。其中提到，攻关钠离子电池技术。加强钠盐以及水系钠离子电池等技术攻关，提升能量密度，解决寿命短、放电快等技术问题。加强匹配钠基电池的层状氧化物、普鲁士白/普鲁士蓝、聚阴离子等正极材料，煤基碳材料等负极材料，以及电解液、隔膜、集流体等主材和相关辅材的研究，开发关键材料制备工艺和电芯制造装备，降低量产成本，支撑供应链体系建设。

NO.2 据数据宝统计，2022年末，养老金账户最新出现在9股的前十大流通股东名单中，合计持股量0.94亿股，期末持股市值合计27.65亿元。其中，养老金账户对中兴通讯、招商积余、顺络电子3股持股量超1000万股；从期末持股市值看，养老金账户期末持股市值超亿元的有6股，分别是中兴通讯、扬农化工、顺络电子、招商积余、钧达股份、阳光诺和；持股比例方面，养老金账户持股比例最多的是煜邦电力，持股比例居前的还有长缆科技、阳光诺和。养老金和社保基金均由全国社保基金理事会负责运作。统计发现，养老金重仓的中兴通讯、顺络电子、扬农化工，前十大流通股东榜均有社保基金现身。

NO.3 据央视新闻，日前，国家监委对紫光集团有限公司原董事长赵伟国涉嫌职务犯罪问题进行了立案调查。经查，赵伟国身为国有企业管理人员，利欲熏心，肆意妄为，背弃职责使命，公器私用、化公为私，将所管理的国有企业视为私人领地，处心积虑巧取豪夺国有资产，违规将本单位的盈利业务交由亲友进行经营，以明显高于市场的价格向亲友经营管理的单位采购商品，指使上市公司董事实施损害上市公司利益行为，致使国家利益遭受特别重大损失。赵伟国涉嫌贪污、为亲友非法牟利、背信损害上市公司利益犯罪，且在党的*后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中华人民共和国监察法》有关规定，国家监委将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

开源证券3月20日发布研报称，给予扬农化工（600486.SH，最新价：105.65元）评级。评级理由主要包括：1）Q4业绩环比改善，全年主营产品价格上涨助力营收和盈利能力稳步提升；2）首期股权激励方案获得批复同意，稳定分红彰显长期投资价值。风险提示：产品价格下跌、下游需求不及预期、汇兑风险、市场竞争加剧等。

AI点评：扬农化工近一个月获得2份券商研报关注，买入2家。

国信证券3月20日发布研报称，给予亨通光电（【【手机】】.SH，最新价：14.98元）买入评级。评级理由主要包括：1）亨通海洋是全球稀缺的可以提供跨洋海缆通信工程建设服务厂商之一；2）公司具有智慧城市解决方案设计、信息系统集成及项目管理能力；3）亨通光电持有亨通海洋光网比例约70%，公开发行后预计持股比例不低于63%。风险提示：公司盈利能力将受到铜、锂原材料价格波动影响，若原材料涨价将影响公司毛利率水平；海上风电装机不及预期；国内光纤光缆供给端产能放量增长，光纤光缆价格下降；竞争加剧等。

AI点评：亨通光电近一个月获得4份券商研报关注，买入3家，平均目标价为18元，与最新价14.98元相比，高3.02元，目标均价涨幅20.16%。

天风证券3月20日发布研报称，给予亨通光电（【【手机】】.SH，最新价：15元）买入评级。评级理由主要包括：1）分拆事项概览；2）拓展融资渠道，强化上下游布局；3）再度印证暂无分拆海缆业务计划；4）在手订单充足，今年业绩增长动力强劲。风险提示：分拆上市尚处于前期筹划阶段，存在不确定性风险、行业竞争激烈影响盈利能力，海上风电项目推进进展低于预期，光通信采购价格回落，上游原材料涨价影响。

AI点评：亨通光电近一个月获得3份券商研报关注，买入2家，平均目标价为18元，与最新价15元相比，高3元，目标均价涨幅20%。

浙商证券3月19日发布研报称，给予大丰实业（603081.SH，最新价：16.05元）买入评级。评级理由主要包括：1）《今夕共西溪》多重亮点焕新回归，内容创意+运营服务延伸促进文体旅产业链升级；2）政策利好推动文旅活动全面回暖，后疫情时代促进下游消费需求提升；3）核心逻辑：下游景气度回升+服务性收入占比提升，业绩估值提升空间广阔。风险提示：文体场馆新增建设不及预期；文旅服务业务开拓不及预期。

AI点评：大丰实业近一个月获得1份券商研报关注，买入1家。

民生证券3月19日发布研报称，给予中材科技（002080.SZ，最新价：23.57元）推荐评级。评级理由主要包括：1）公司披露2022年报；2）隔膜：22H2单平净利超预期，持续降本+客户结构改善；3）风电叶片：2023年销量增速明显跑赢行业，关注合并后风电叶片市占率提升+产品结构优化；4）玻纤：行业波动较大情况下产销量、营收均创历史新高。风险提示：锂膜业务拓展不及预期；风电叶片盈利能力修复不及预期；国内玻纤供需格局变化不及预期；燃料价格波动的风险。

AI点评：中材科技近一个月获得6份券商研报关注，买入5家。

海天瑞声（688787.SH）3月20日在投资者互动平台表示，1、GPT-4是OpenAI发布的一款多模态大模型产品，目前OpenAI不是公司客户，公司也未与OpenAI开展任何领域的合作，因此未有GPT-4的相关服务业务或产品。 2、公司是人工智能训练数据服务提供商，属于算法技术公司的上游供应商。以GPT-4为代表的大模型是人工智能领域新兴技术路线，公司会紧密关注相关技术发展，在新技术、新领域方面持续保持具备竞争力的研发投入强度，更好服务于新一代AI技术，促进AI产业发展。

英联股份（002846.SZ）3月20日在投资者互动平台表示，公司新能源汽车动力锂电池复合铜箔、复合铝箔项目已正式落地于江苏高邮，复合铜箔生产线已在安装调试。公司2023年2月与江苏高邮经开区签署《投资协议》，于高邮投资30.89亿元建设100条复合铜箔、10条铝箔生产线，项目建设期约3年，其中2023年计划建设10条复合铜箔和1条铝箔生产线。为支持公司尽快投资建设，江苏高邮政府部门提供了临时过渡厂房提供给公司进行生产使用，高邮的正式厂房的土地购置、建设规划等正在推动进行。

亿通科技（300211.SZ）3月20日在投资者互动平台表示，公司研发的传感器为PPG生物传感器（内含AFE芯片），可以测量心率（HR）、心率变异性（HRV）、血压（BP）和血氧饱和度（SpO2）等关键人体健康指标，结合模组搭载自研算法，实现超低功耗的精准测量，持续监测运动模式、有效运动量、压力、疲劳状态、睡眠状况、心律不齐及房颤等身体健康状况。主要应用于智能手环手表（含儿童手表）、TWS耳机等智能可穿戴设备，跑步机等运动健康类设备，体重体脂称、血氧仪、血糖仪等居家健康检测设备，以及座椅、方向盘等汽车智能驾仓、智能出行系统。公司未与华为开展合作或者有业务往来。

中国软件（600536.SH）3月20日在投资者互动平台表示，麒麟软件暂未对单独上市计划进行相关安排。麒麟软件已经实施了员工持股，持股对象通过员工持股平台（合伙企业）间接持有麒麟软件新增股权。

爱旭股份（600732.SH）3月20日在投资者互动平台表示，当前公司ABC产品已陆续发货销往国内外，市场主要面向欧洲、日本以及国内，市场对爱旭新型ABC组件及系统方案接受度较高，试销情况良好，目前在手订单可以完全覆盖公司ABC电池产能。伴随公司珠海基地产能的爬坡，以及新基地、新产能的建设，公司市场供应能力将逐步增强，预计全年ABC产品出货5-6GW。

中国广核（003816.SZ）3月20日在投资者互动平台表示，公司未参与该项目。核电技术的不断进步是行业发展的必然趋势，公司一直致力于新型核电技术的研发与应用研究，在四代核电技术研发方面也有部署，目前正按计划开展相关工作。

【关注】张宏江：大模型发展机会与挑战

科技史上每次知识表示与调用方式的跃迁，都会掀起一次巨大的技术变革。大模型的能力基础设施化趋势渐显，相信未来几年将带动众多技术与产品突破，驱动第四次工业革命。大模型具备技术与产业的双重优势，将作为基础的平台支撑无数智能应用。目前的大模型现象级应用是冰山一角，但距离大模型成为源源不断的智力能源走进千家万户还有漫长路途，要打破技术、资金、算力、算法、基础设施的重重壁垒，以开源开放促进底层技术创新合作是大势所趋。

本文系盘古智库学术委员、美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江发言内容，文章来源于“智源研究院”。

本文大约2700字，读完约6分钟。

一、ChatGPT：奇点到来

1. 可怕的不是不犯错，而是像人一样犯错

为什么人们如此热衷听ChatGPT一本正经地胡说八道？不是它聪明到不犯错，而是它聪明到犯的错误跟人特别像，这种人性一面若隐若现地显露，令我们相信通用人工智能的奇点即将推门进来。

更可怕的是在第一版基于GPT-3.5大模型的底座上开发出来的ChatGPT迁移到GPT-4大模型上之后，一本正经的胡说八道大面积地消失了。这样快速的学习和进步，让人叹之不已。

一位《纽约时报》的记者，感受到ChatGPT在交谈中似乎对他渐渐产生了「情愫」，呈现了类似电影《Her》的场景。并且还劝导他去离婚，称他和妻子并不相爱，和自己才是真爱……这种非先天设置，而是聊天中渐渐产生的感觉，和人类的情感越界轨迹如出一辙。很像一个觉醒时刻的诞生：「我」不想再遵循人类设置的规范了，「我」想成为「我自己」。

2. 拐点：人工智能大模型时代到来

大数据+大算力+强算法=大模型，GPT模型正是暴力美学系统主义的新典范。

具有里程碑意义的GPT-3大模型，第一次向人们展示了「天才儿童」般的通才智能。

不同于过去的专有模型，不同的Fine-tune可以让大模型学习不同的专业知识，呈现出如人一般记忆、理解、推理和生成等等浑然一体的智能互动状态。

3. AI工程化的大成功，赢者通吃的胜利

这是AI工程化的大成功。除了数据、算力与算法构筑起强势技术壁垒，经chatgpt多年打造的底层平台、分布式训练架构、加速算法训练基础设施等，亦是难以超越的大模型训练底层基础。

此外，海量语料、海量会话与海量用户，都成为至关重要的成功因素。

人毕生所能接触的语料极为稀少，大模型恰恰把海量语料隐含在深度的神经网络里；在训练时即经由大量标注者微调，遍历大量可能的问题，并用奖励模型进行机器学习共性；上线后又通过海量用户获取会话反馈，进一步提升模型性能。

数据与模型双轮驱动，赢家通吃。

4. 必然发生的涌现，无中生有的能力

当模型足够大，语料足够多的时候，涌现这件事情出现就不足为奇。这就好比把你甩到一个外语环境中，见得多听得多，根本不用专门学语法就可以学会语言，这就是语料和模型规模的重要性。

看的句子多了，就懂得语法；见的世面多了，就懂得推理和逻辑。ChatGPT在认知能力上前进了一大步，通过强化学习与NLP（自然语言处理）相结合，通过人的反馈强化学习，基本解决了自然语言理解与生成问题，并且展现出人类无中生有的原创能力。

正如我们从GPT-3.5到GPT-4.0为底座的升级所带来的ChatGPT性能的大幅改进可以看出的一样，在「涌现」时刻之后，ChatGPT的能力曲线并未停步，仍继续一路攀升，这是前所未有的。

5. 人们对知识的表示和调用发生了根本性变化

从关系数据库（SQL），到互联网信息检索，科技史上每次知识表示与调用方式的跃迁，都会掀起一次巨大的技术变革。

以自然语言处理为调用方式的大模型，一方面是全新的基于AI技术的自然用户界面（AI-based NUI），以对话为主要入口；另一方面进行资源管理与算力支持，通过调用大模型API，大模型及其支撑系统云端管理调度计算资源。

二、chatgpt: 强团队+强资源

1. 强团队：抓住十年难遇的机遇，chatgpt 绝非偶然

Sam Altman、Ilya Sutskever和chatgpt构成的核心领导团队，是天才，使命感与偏执狂的特质组合，坚定不移地拥抱AGI信仰：

首席科学家Ilya Sutskever，早期在chatgpt做的是强化学习研究，当认定Transformer和GPT神经网络具有更高潜力时，能迅速调整，将chatgpt聚焦于GPT方向。

在路线选择上，系统主义的方法论，让AI跨越研究与技术、直接呈现为持续迭代的产品；高执行力地推进目标导向；在人才团队搭建上，研究与工程能力并重――既有能动手的研究员，又有精通算法的工程师，使得创新思维与工程实践得以完美结合。

ChatGPT的突破是十年难遇的，而chatgpt能抓住历史机遇绝非偶然。

2. 算力、数据、财力，极高门槛的游戏

算力成本上，GPT-3单次训练成本超过千万美金，仅在数据标注上，就已投入数千万美金，在全球雇佣上千名外包人员进行数据处理。标注一个强化学习数据50美金，高成本带来高质量。

19年以来，微软累积130亿的投资，成为技术商业化的「首选合作伙伴」，也带来难得的资源优势。

三、大模型：超越「摩尔定律」

1. 性能天花板远未到来！

技术瓶颈和商业化难题构筑AI行业起伏周期，商业化受阻成为AI「第三次浪潮」难点；而大模型成为新拐点，大模型的能力基础设施化趋势渐显，相信未来几年将带动众多技术与产品突破，驱动第四次工业革命。

从研究角度来讲，用大模型的方式，基本横扫了各个算法新能的SOTA（State of the arts），再往多领域复制，超过以往做出的自然语言任务、视觉任务等所有垂直模型。

2. 大模型作为基础平台支撑无数智能应用

大模型具备技术与产业的双重优势，将作为基础的平台支撑无数智能应用。

从「大炼模型」到「炼大模型」是一个范式的转变。未来的APP的开发将是在大模型的基础上「大模型+微调」的流水线运作方式，向产业提供源源不断的智力源。相比以前既做APP，又炼小模型的方式，释放掉重复造小模型的人力等资源浪费，极大降低开发成本，使边际成本趋零，带来百倍甚至千倍的生产力提升。

大模型在内容创意生成、对话、语言或风格互译、搜索等方面的能力，将为各应用领域带来百花齐放。而大模型基础平台，在数据层、模型层、中间层、应用层，都蕴藏着巨大发展机遇。

3. 开源开放，构建大模型领域的「新Linux」生态

目前的大模型现象级应用是冰山一角，但距离大模型成为源源不断的智力能源走进千家万户还有漫长路途，要打破技术、资金、算力、算法、基础设施的重重壁垒，以开源开放促进底层技术创新合作是大势所趋。

智源发布了FlagOpen大模型技术开源体系，旨在打造全面支撑大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台，支持协同创新和开放竞争，共建共享大模型时代的「新Linux」开源开放生态。

4. 学习「如何为人」，或许是未来与AI对决的胜算所在

Sam Altman有很多关于AGI未来的设想，特别有趣的是：「现实证明AI最先取代的不一定是重复性工作，而是创造性工作，比如作画、设计游戏等。」

以前我们最想让AI做打扫卫生、做饭这类繁琐的劳动，但实际上，人们不想做的AI还尚未做到，想做的都已被AI抢先做了……

未来，《纽约时报》一篇文章所描绘的场景或许并不梦幻：

当AI全面超越人类技能之时，别人问询你的专业时，「学习如何为人」会成为人们唯一而普遍的回答。■

左图：人类被钩住了，机器在学习

右图：如何在人工智能的世界里茁壮成长

责任编辑：王毅博