庆云古诗词

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
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营讯社
・黑龙江

2023年315晚会主题是:用诚信之光照亮照亮消费信心。

跟照往年的情况一样对部分部分乱象行业的公司有曝光点名。曝光了调出来的的泰国香米、“打脸”化妆品、部分头盔成戴在头上的刀片、直播间“苦情戏”、免费评书机背后的天价神药、钓鱼网站*、网络水军等等种类多样的行业乱象暴露于阳光之下!真是天网恢恢,疏而不漏。

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不过,人会骗人,科技会不会骗人呢?就在这几天,百度回答!千呼万唤始出来,3月16日,百度在北京召开新闻发布会,宣布“文心一言”正式发布。

在此次活动中,百度宣布了其“文心一言”的用户体验计划。并透露,从3月16日开始,首批用户即可通过邀请测试码,在“文心一言”官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。

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李彦宏:对标ChatGPT门槛很高,百度是全球大厂第一个

李彦宏表示,百度近十多年来不断加大对人工智能的研究与开发,文心大模型的第一个版本于2019年就已经发布了,之后每年都会推出新的一代。

“全国大厂中百度是第一个发布的”,李彦宏坦承,这段时间不断有人问他为什么现在发布“文心一言”,百度是否真的准备好了,“从我自己在内测过程中体验到的“文心一言”的能力来说,当前确实不能叫作‘完美’”。李彦宏表示,发布是因为有市场需求――百度的各个产品线都在等待这样的技术,客户也在等待,因而需要尽早推出。

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随着人类步入 AI社会,信息技术的技术堆叠也随之产生了巨大的变革,由以往的三个层次发展为“芯片-框架-模型-应用”四个层次。李彦宏认为,百度AI全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化,大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间,有很强的协同作用,可以帮助构建更高效的模型,并显著降低成本。

“文心一言”与GPT-4同台竞技

值得一提的是,就在百度官方推出“文心一言”的前一天, ChatGPT爆火的OpenAI再次发布新模型――GPT-4。

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与之前的几个版本比较,GPT-4的图形识别功能更强,文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的答案精确度也有了很大的提高,并且可以通过生成歌词,创作文本来从而实现风格变化。同时,GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。

“这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。”OpenAI介绍,“GPT-4是一个大型多模态模型,它接受图像和文本输入、进行文本输出,虽然在许多现实场景中它尚且不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的性能。”

这款全新的 OpenAI模型,再一次点燃了所有人的想象力。而原本定在第二天发布、被业内称为“中国版ChatGPT”的百度“文心一言”,毫无疑问就这样站在了与GPT-4同台竞技的舞台上。

据百度公布,到现在为止共有650个企业,包括互联网,传媒,金融,保险,汽车,企业软件,都在“文心一言”的范围内。

虽说还没到背负着“全村人的最后一根救命稻草”的地步,但对于2023年的“文心一言”,对于百度来说或许已经是一个等待已久的转折点。

“文心一言”实力如何?

通过现场演示,可以看出“文心一言”已经具备了一定程度的理解人类语言的能力,回答问题的准确度、逻辑性和流利度,都在逐步接近人类的水准。不过李彦宏多次强调,这种大语言模型还远远没有成熟,还有很大的提升空间,在未来的一段时间内,它将会以一种前所未有的速度发展。

在文学创作方面,“文心一言”以对话提问为基础,总结出了著名科幻小说《三体》的核心内容,并为《三体》的续作提供了五种可能,展现出了对话问答,归纳分析,以及内容创作与生成的能力。此外,“文心一言”准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”、“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题,“文心一言”也基于推理能力得出了正确答案。

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在三次创作和生成的过程中,“文心一言”能够准确理解并表达出用户的意图,这是建立在海量数据基础上的“智能涌现”。

“文心一言”也有一定的思考能力,可以学习比较复杂的数学推理、逻辑推理等。像“鸡兔同笼”这样的经典题目,“文心一言”能看懂题目的意思,找到正确的答案。

多模态生成方面,李彦宏现场展示了“文心一言”生成文本、图片、音频和视频的能力。“文心一言”甚至能够生成四川话等方言语音;“文心一言”的视频生成能力则因成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。

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据王海峰介绍,新一代知识增强大语言模型“文心一言”,是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发的。它的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术,ERNIE和PLATO中已经有应用和积累,在“文心一言”中又有了进一步强化和打磨;后三项则是百度已有技术优势的再创新,也是“文心一言”未来越来越强大的基础。

这一次,百度能飞上AI风口吗?

面对着来自各大网络公司与新兴网络公司的双重压力,曾经错过了一波“大发展”浪潮的百度,毅然将目光投向了人工智能领域,并率先向国内各大网络公司发起了“ALL in AI”这一口号。

从2010起,百度对人工智能的技术系统进行了全面的规划与建设。

到目前为止,百度已经在芯片层面、框架层面、模型层面和运用层面上做出了完整的技术构架。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,百度在各个层面都有关键自研技术,这在国内堪称独树一帜。

其中,模型层是近年来IT技术栈全新增加的分类,背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。百度是构建大模型的先驱之一,根据IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》指出,百度旗下文心大模型在市场格局中处于第一梯队,产品能力、生态能力、应用能力全面领先,受到行业广泛认可。

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从实际的角度来看,百度搜索、百度智能云、百度无人驾驶汽车都处于行业的前列,这将为“文心一言”的实际运用提供了绝佳的环境。

在研发层面,百度是中国研发投入强度最高的科技企业之一。据最新发布的百度2022财年业绩报告,全年实现营收1236.75亿元,净利润(非美国通用会计准则)206.8亿元,同比增长10%;核心收入连续四个季度业绩超市场预期。财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入比例达22.4%。

百度现已构建出一个完整的以 AI为中心,由智能云,智能驾驶,飞桨,百度大脑,智能音箱,小度,元宇宙希壤、数字人希加加、度晓晓的全景生态。

同时,百度也在人工智能领域进行了大量投资。百度在近十年来一直在人工智能领域持续投资,累计研发经费逾百亿元,从而构筑起坚实的人工智能技术护城河。

国家知识产权局知识产权发展研究中心发布的《中国民营企业发明专利授权量报告(2021)》也显示,百度位居Top10,其中AI专利授权连续5年获得第一。

随着 ChatGPT的火爆,“文心一言”在百度的成长过程中占据了中心位置。按照百度的设想,“文心一言”将会和已有的企业进行深层次的整合,从而创造出新的商机。李彦宏在一次电话会谈中透露,百度打算通过“文心一言”,将多种主要的商业模式进行融合。一是与搜索整合;二是通过百度智能云对外提供服务;三是将“文心一言”大模型搭载到Apollo智舱系列产品;四是与小度进行集成。

百度到底能否凭借“文心一言”打个翻身仗,我们共同期待。

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实体行业gpt


近日,OpenAI推出最新语言模型GPT-4。据介绍,这是一款大型多模态模型,与此前ChatGPT所用的模型GPT-3.5相比,它的文本处理量扩大至2.5万个单词,还能处理图像内容。在用户同时输入文本和图像的情况下,能够生成自然语言和代码等文本,在创造性、可视化输入和文本容量方面取得了重大进展。

图源:OpenAI官网

OpenAI 表示:“我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,提供文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。”

随着AI技术在产品营销、客户服务等领域的广泛应用,这项技术在医疗保健领域的亮相也指日可待,有望提高人类生活、改善患者生存质量。

OpenAI公司的生成式AI技术能够让人们与AI进行类似人类之间的对话,这说明了语言和沟通对于提高社会福祉的重要性。通过语言进行有效的沟通有助于与他人关系的建立,包括医患之间的关系。这类AI技术可以通过协助医患之间的沟通来改善医护质量。例如,它可以帮助医患之间更好地理解对方、双向交流,从而提高患者的依从性。而医患关系高度影响着患有精神类疾病、肥胖、肿瘤等患者的结局,此类AI技术将为这些患者带来积极影响。

语言沟通可以是一种治疗措施(比如在心理疾病治疗中),也可以是一种治疗目标(比如失语症等语言障碍类疾病)。语言障碍的类型多种多样,病因和发病机制也各不相同,生成式AI技术可以作为个体化医疗方案中的工具起到重要作用。例如,神经退行性疾病患者可能会失去口头表达能力,这会导致他们的社会孤立处境加剧、加快疾病进程。chatgpt、GPT-4等生成式AI技术可以通过降低患者语言输入的复杂性,帮助患者扩大词汇量、更清晰地理解语言含义,这可能需要针对患者的需求进行定制化算法设计。这些技术还能在语音脑机接口的开发中发挥重要作用。语音脑机接口可以将大脑信号进行解码,为失语症患者的发声语言,从而提高交流的连贯性、更加准确地再现患者的沟通意图。

不过,尽管潜力巨大,GPT-4的语言模型尚未做好为医疗领域赋能的准备。它在进入临床应用前,需要进行专业学习,才有望达到临床性能和可重复性的标准。目前,已有生成式AI技术应用于临床诊断的尝试,但此类技术的临床表现仍然比不上临床药师。因为,尽管生成式AI的学习能力和适应能力听起来非常诱人,但以目前的结果而言,它还需要经过特定培训(比如诊疗指南和分级)并通过正式评估,才能够真正进入临床实践阶段。

未来,包括chatgpt、GPT-4在内的生成式AI或许将通过多样化的方式影响医疗模式,例如:改变掌握知识与技能的方式;模仿医生做出临床决策;满足全天候医疗保健需求;协助医护人员日常操作,避免医疗差错;辅助医学生、或偏远地区的医生学习最新临床技能和经验。

另一方面,还需要关注公众使用chatgpt、GPT-4等类似AI工具寻求医疗建议的现象。人们可能会使用会AI来代替专业的医疗建议,例如从症状列表中检索可能的诊断或得出治疗建议。但此类工具并非出于医疗目的开发,给出的建议也不具有专业性。一项研究报告指出,大约1/3的美国成年人曾在互联网上寻求医疗建议,只有大约一半的受访者就此建议进一步咨询医生。

国内也有许多互联网问诊产品

也就是说,在医疗领域使用GPT-4及类似的工具必须慎之又慎,确保能够有足够的防护措施,防止用户不经专业医疗判断而依靠AI进行自我诊断。目前,这些技术的发展速度远超监管机构和政府的应对速度。鉴于该类技术的广泛可用性和潜在的巨大社会影响,需要所有利益相关方(开发人员、科学家、伦理专家、专业、监管机构、患者、监管机构等)参与,共同确定该项技术的发展方向和推进方式。

总体而言,通过技术的不断革新和发展,chatgpt、GPT-4等生成式AI工具可能会对医疗领域产生变革性的影响,它将增强(而非取代)人类的专业知识,并最终改善患者的生活质量。

*部分素材参考自:【【网址】】/articles/s41591-023-02289-5

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