2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

谈谈chat GPT的看法,谈谈chatGPT带来的机遇和挑战?,谈谈chatGPT与人类社会生存发展的关系,谈谈Chat gpt内容

ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点，但是在讨论热度过后，ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题，即其如何才能实现商业化落地，找到后续的发展路径？那么对 ChatGPT 而言，有哪些可以参考的商业化落地方向？

前言：我希望谨慎地做出判断虽然媒体狂欢、大厂跟进，所有迹象都表明一个新时代正在到来但是在前文发布后，我和很多人进行了交流给我印象最深刻的就是，有些朋友在表达感谢后，总会忐忑地追问一句――“你觉得ChatGPT方向能落地吗？”。

他们中有面临职业抉择的打工人，有跃跃欲试的创业者，有二级市场的冲浪者，有一级市场态度谨慎的投资人所有人都在岸边谨慎、克制地观望所以，究竟能落地吗？如果能，是100%完全能吗？哪些方向可以哪些方向不可以？如果不可以，那么为什么不可以？。

因为少年时的AI幻想成真感动感动是一回事，客观的现实又是另一回事而且当我的建议会对其他人产生影响，这就愈加让我谨慎OK，前言就到这里，我将开始我的推理过程，向你展示我整个过程中的所思所想如果你对推理过程不感兴趣，可以直接看结论――“。

我相信他能够成功落地，并且将是一个时代的开始”但是我更希望你跟随我的思考过程，就像GPT模型中用到的思维链CoT技术一样，我们“think step by step”，当每个环节都清晰无误时，最终的答案也将更值得信任。

第一步：开始思考前，想清楚如何思考我们需要更清晰地定义我们的问题，从我们自身的角度出发（打工人、创业者、投资者等）并在随后围绕定义来确定我们要去加载哪些方面的知识，并基于这些知识做出符合利益和逻辑的推理。

我所寻求的答案是“AIGC这波狂潮能否落地”，那么：01首先，这是一门生意而生意的本质就是价值交换，并在过程中积累剩余价值所以他的首要原则一定是能跑通商业模式，赚到利润当然，生意要赚到钱是谁都知道的道理。

AI绘画也能赚到钱啊，有人靠激励广告打平收益，有人拿到了融资，有人延伸出了提示语买卖02是的，所以我还期望他具备足够宽度的赛道，能够支撑百花齐放因为这样对于打工人来说，他进入这个方向才足够宽阔，拥有突破天花板的可能，对创业者来说市场的机会足够多，避免扎堆死在沙滩上，对于一级市场投资者来说有足够的种子进行选择试错，对于二级投资者来说，百花齐放的涌现才是这个赛道长久生长的推力。

在这里我们观察一下AI绘画，他的赛道是不是一眼就望到了尽头？你敢投入其中吗（此处假装忽略Diffusion技术后续的潜力）？然后，找到03 新技术带来的增量市场我们要避免被媒体词语迷惑什么是媒体词语？就是标题中的“AIGC”。

事实上这波狂潮中只有AI绘画背后的Diffusion和ChatGPT背后的GPT这两项技术产生了应用端的突破但是AIGC词语一造出来，干涸的互联网终于迎来了久违的新概念，媒体迫不及待将他扶上王座，绘制出一张张行业全景图。

但事实上真正因为这两项技术发生影响的行业是哪些？受到影响的行业就一定存在增量机会吗？我搜集材料时一般刚开始的时候是不看投研式的报告的，很宽很全，但是好像知识从脑子流淌过去，看完什么也没留下特别做过汇报PPT的人应该知道，很多时候为了结构式美观，你会硬凑信息，比如这个产业链只有2条不好看呀，我凑够3个来个金字塔布局。

这种信息会误导思维框架的的建立，我一般是建立了体系化认知再去看报告来补充参考的

OpenAI CEO对资本造词“生成式AI”的嘲讽05紧接着，让我们首先瞄准核心的应用场景，暂时忽略上下游布局当一个地方发现金子，马上就会有为淘金者服务的餐馆、旅馆、劳保店出现，但这这一切的前提在于必须能发现金子。

核心应用场景就是这波浪潮中的金子，只有找到在消费端能够跑通模式的场景，才会关联延伸出相应的上下游产业因此在这个问题的思考过程中，上下游产业是不重要的，我们不需要投注任何精力去关注06最后，让我们基于如上推理，重新构筑对这个问题的定义：“当前是否有

足够多的受到两个新技术影响且产生增量机会的核心场景能够跑通生意模式，获取盈利”。当我们收集的知识满足这些条件，我们就认为答案是“是”。推导顺序如下图：

第二步：开始组装知识框架在有了思考的方向后，我们需要构造知识框架，哪些重要、哪些不重要、哪些要素之间互相关联、影响、先后顺序是什么等等首先，搞钱是最重要的，即核心场景，第一个要做的就是盘点应用场景，客观评估其商业模式及可行性。

其次，场景不是独立存在的，有大量因素影响制约其中影响最大的是技术，其次可能是政策、道德等最后，我们在知识收集过程中，必定面临一些困难例如自身的知识洼地无法跨越，或是元素过多无法穷尽，我们需要应用一些抽象、指代的方法来跨过这些障碍。

基于上述原则，形成我们的收集框架：优先梳理商业部分，并在遇到知识洼地时采用抽象要素、同理推断、指代推断等方法技术现状决定当前生意是否成立，技术潜力决定生意的上限天花板作为重要支撑因素进行分析限制因素如道德、政策、版权等，对主干不构成影响，放到最次优先级大概看看就行，对行业未来可能的限制稍作了解。

导图见下方：

对了，补充一下接下来这篇文章将只分析GPT是否能够落地，不涉及AI绘画，这是因为：1）我做不到AI绘画的材料我收集了，但是还未整理，后续会有一篇《AI产品经理视角下的AI绘画全解析》我要等那篇文章写完了，思路才会清晰，没想清楚之前我就不乱说了。

2）其实也没必要两项技术虽然都具备突破性，但目前ChatGPT的延伸方向、变革程度，都是远远高于Diffusion的，所以如果ChatGPT能论证成功，不用等AI绘画，我们也可以推出标题中的答案第三步（1）：基于框架进行知识填充――商业篇。

我们先说盈利模式和成本控制两部分，然后带着相关认知去盘点场景1. 盈利模式互联网主流盈利模式无非三种：1）广告/流量模式通过免费产品吸引用户使用，促使用户投注大量时长/频率，再从中切割广告流量从而盈利在目前短视频、中长视频、游戏、小说的围剿下，我不看好ChatGPT所创新的应用能够抢夺足够份额的时长。

边角料的时长空间或许可以，但上限不够大而且一旦涉及时长争夺，我们所描述的肯定是C端娱乐应用对于有野心的玩家来说，是很难接受让广告突破用户体验的不过小规模应用其实可以考虑，特别对于独立开发者来说，激励广告变现是一个很好的方式，虽然我手里没有数据，但AI绘画在过去的半年内已经证明了可以实现收益打正。

AI绘画暂时形成一条应用-消费的小市场，但上限很低不过我感觉广告模式应该是最不适配的，除非技术再进行突破，或出现意料外的杀手应用例如一个让你愿意每天投入半小时进行聊天，并且他放广告你还不反感的虚拟人……这有可能吗？。

2）商品模式商品模式是最传统的，一手交钱一手交货只是这种模式下，交易是一次性的2B端的定制开发服务，游戏充值都可以用这种模式概括――当然也包括卖实体商品但是商品模式最需要的是“复购动力/频率”，游戏充值有沉浸心流、社交货币、排行攀比等心理方法来推动，实体商品则来自现实生活的复杂需求。

Chat的应用延伸，如果采用商品模式变现，需要考虑几点：是否可以延伸出丰富的商品――例如虚拟人物的剧本，不同的TTS音色，或者虚拟人物本身的购买这些商品的边际成本如何，是否能控制到极低的程度？这些商品用什么动力来推动复购？。

B端会更明确一些，商品付费基于明确价值例如49.9元1000次SEO文案生成/社媒生成/广告语生成而C端提供的价值不那么商业实际，需要考虑其他动力来刺激复购能想到的替代例如宅男手办、以及明星周边/打榜3）订阅模式

用户周期性支付费用，以获取某种服务、特权、功能这种模式最重要的在于，花钱订阅的那个东西对用户是否具备“持续价值”2B方向的产品，可以不用讨论，订阅模式已经逐步替代商品模式成为最优解我们慢慢看到不管是软件服务的定制开发，还是本地应用软件的license机制越来越少，取而代之的是订阅模式。

毕竟订阅模式能带来更健康稳定的现金流，这已经是非常大的优势了而2C方向的产品，还充满不确定性比较经典的如视频会员VIP所代表的娱乐价值，交友APP代表的社会尊重价值，GTD代表的生产力价值，2C向的GPT产品能否像他们一样创造足够的“持续价值”，还需要先行者为我们踩坑。

上述三种盈利模式简单了解即可，他们之间不是非此即彼的例如百度云盘限速下载，你可以用订阅来做，也可以用商品来做，严格来说没有那么明确的界限，纯粹看那种盈利方式在商业测算上能带来更大的利润但综合来看，商品模式和订阅模式和ChatGPT的延伸应用会更为匹配。

2. 成本控制成本可以分为三块：1）技术成本GPT3.0的付费接口是3700个字/元（经过换算），这是最明确的成本线除非等几个月成本下降或国内大厂跟进做出服务开放，否则这个成本线会持续一段时间此外搭建相关服务、开发产品并维护也会产生费用，根据落地的形式不同。

2）运营成本人力费用一般而言是大头即使排除算法角色（是的，只做应用层甚至可以不需要算法，所以这波技术浪潮对算法同学而言是非利好），那么也至少需要工程方向、前后端、产品设计等角色如果你是2B市场，还至少需要配备销售团队。

整体的上限浮动空间非常大，从0人（独立开发者）到几十人都有可能另外还需要考虑办公场地、器材购买、HR/行政等费用，当然你可以选择全体远程协作+服务外包等多种方式去降低上下浮动空间也比较大3）增长成本2B的增长成本来自PR费用，参会费用，以及销售费用。

部分to 小B的例如给电商从业者的还会涉及广告费用2C就更不用说了，除非运气好裂变了，不然买量是离不开的话题目前比较好的是这个方向比较新，竞价价格会相对低不过也存在蹭流量现象，例如完全没有相关要素的社交APP，也会投放含有“虚拟聊天”相关的素材。

2C还有一个利好就是一般做娱乐类应用，社交的买量价格起码不像电商和金融那么恐怖带着上述这些前置信息，我们会发现，考虑场景的生意模式的时候，我们不可能只按3700字/元来作为底线测算整体的成本线可能要压到2000字甚至1000字/元，才能抹平其他成本。

即我们需要做到，GPT每生成1000个字，产品能从用户身上赚到1元这样营收与成本线3700字/元之间的差额就是我们可累积的利润3. 场景盘点带着对盈利模式和成本线的简单了解，我们进入场景盘点在这一部分我们要注意，我们没有精力、也不可能将市面上全部的应用罗列。

因此只能基于技术线应用可能进行分类聚合，然后基于各类别的关键要素进行分析4. 文本创作类这是目前最火爆的一个分类从文本长度来说，可以分为短文本、长文本、超长文本从专业角度，可以分为法律、心理咨询、教育、建筑、小说、公文等。

再细致一点可以列出SEO文案、社媒内容、广告创意、邮件写作、公文信函、简历修改等等等等我们不可能把全部的可能组合起来，其结果将超出我们的分析能力范围我们只抓两个关键要素：怎么赚钱，技术能否支撑在这里，举两个例子：。

SEO文章生成：在AIGC之前，人工手写的SEO稿是有明确标价的，大约在千字10元~50元不等，个别优质的可以到100元我们取一个最低值，就是千字/10元，离我们前文硬推的千字/1元之间足足有10倍的价值差额。

电商运营提效：我是一名在西班牙的电商从业者，原本我雇佣了一名本地运营，帮助我维护西语系国家的站点现在通过AI的能力，仍然是这名运营，可以在多个不同语系，数十个细分市场中维护站点那么这中间的差额就来自1名运营人员和N名运营人员之间。

我们会发现，他的模式本质上是AI在内容创作这项劳动上，制造了剪刀差只要这场浪潮没有完全结束，内容创作的社会必要劳动时间没有完全进入另一个层面，剩余价值就会自动从动荡的剪刀差中掉落而在技术层面而言，目前的技术支撑程度，简单来说就是：文本越长死的越快，结构越复杂死的越快，但短文本和通用内容方面已经是如鱼得水，非常成熟。

不过目前已经有人在中长文本方向进行努力，他的推理能力也在加强，所以技术的突破和垂直领域适应是一个非常值得期待的方向综上，我认为，文本生成领域是一个完全的增量市场并且随着技术的进一步提升，他的规模更逐步扩大。

补充：其实还有一些小分支领域，例如文本纠错、实时翻译等，但是都不如文本生成夸张，所以就略过了5. 代码生成/纠错/Sql/语言转换等等等等这是目前海外第二火爆的分类，独立开发者很多不过分析到这里我遇到一个尴尬的地方。

我并不是程序员，无法设身处地去设想是否愿意为相关的服务付费哈哈，所以我把问题转手给我的程序媛夫人，让她在旁边静静思考一下我们先从这个领域的技术情况开始分析首先，不要被媒体稿迷惑就目前而言，GPT无法替代程序员。

他的代码生成能力，在常规问题上能够正确，但是一旦你换一些变种，他就会给出看似正确其实离了大谱的答案这项技术的应用前景，更多在于代码辅助写作，例如快速生成一个简单模块，对代码进行自动Bug检查，生成Sql语句、代码解释等等。

但是都需要人工二次review，他能够帮助你的主要在于快速的检索、简单代码的快速写作、自动纠错等辅助功能并且这方面和文本生成领域不太像，技术角度产出的结果质量还不够高，不太能形成巨大的剪刀差但目前的技术已经实现了一定的效率提升，以及门槛降低。

效率提升：有助于程序员们coding环节加快速度门槛降低：门外汉已经可以通过开发工具+GPT实现部分专业领域的简单设计（例如Unity+GPT做游戏）好了，回到商业价值上，一段时间的思考后，程序媛老婆给出了坚定的答复――“我们花这个钱干什么，当然自己做一个啊。

”我：“0.0?”我有点不太相信，但是找了一圈这个领域的投融资情况，找不到太多的例子，只看到OpenAI有投资消息：一家代码编辑，一家开发工具但再往下细探就找不到任何相关消息了好吧，我只能认为暂时而言，这方面的商业前景可能不太乐观。

2C侧暂时相信老婆大人的判断，应该比较难创收；而2B侧需要企业判定对自身内部效率有帮助而众所周知，提效类的2B服务，往往比不过营销类这种能直接创收的服务……综上，这是一个完全的增量市场，但是商业化机会似乎不太美妙

比起有一个成熟公司在这里杀出来，我更期待独立开发者或者是大厂做出的自用工具然后开源毕竟――“当然是自己做一个啊”真的是程序员独有的浪漫了吧6. Chatbot方向在说Chatbot方向前，我们先提炼新技术对这个领域的影响，然后带着这些认知去做场景盘点。

简单而言，ChatGPT的技术让对话更自然了这里的自然包括纯闲聊部分，也包括QA甚至Task任务一个能够联系上下文，并对知识进行整合推理的Chatbot，对以往的机器人会是一种颠覆式的升级，能够跨越以往用户体验的上限。

整体上，我将Chatbot分为以下方向：1）客服类这部分包括目前各个主流平台自研的机器人或者提供相关服务的客服机器人企业从技术上来看，有非常大的变化，甚至推动技术栈重构但是从商业上来看，有可能影响寥寥客服bot的市场中，仍然有一些竞争者，他不止ChatGPT，甚至连BERT也没有应用，仍然是相当老旧的一套系统。

而他们既然仍然在这个市场保有份额，自然有其原因――某些时候，2B的市场中，技术不是第一竞争力，服务、渠道、价格都会比技术重要而新一代语言模

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【财经早报】央行：27日降准0.25个百分点；财政部处罚没收德勤北京分所2.12亿

9月27日央行,央行财经新闻最新,央行27号公告,央行财经网

原标题：【财经早报】央行:27日降准0.25个百分点；财政部处罚没收德勤北京分所2.12亿

今日值得关注的国内外财经新闻有：

1. 央行将于3月27日降准0.25个百分点

2. 证监会就《衍生品交易监督管理办法(征求意见稿)》公开征求意见

3. 经合组织上调2023年中国经济增速至5.3%

4. 经济日报：车市价格战谨防用力过猛

5. 第一共和银行可能通过非公开发行新股筹资

【政策动向】

证监会：加大发行上市全链条各环节监管力度

证监会将结合全面注册制实施需要，充分贯彻以信息披露为中心的监管理念，加大发行上市全链条各环节监管力度。在首发企业现场检查工作中，严格落实“申报即担责”的监管要求，压严压实发行人的信息披露第一责任及中介机构的“看门人”责任，加大对违法违规行为的处罚力度，引导各方切实提高信息披露质量，提升投资者权益保护水平。(中新经纬)

证监会就《衍生品交易监督管理办法(征求意见稿)》公开征求意见

据证监会网站17日消息，为贯彻落实《期货和衍生品法》，促进衍生品市场健康发展，支持证券期货经营机构业务创新，满足市场各类主体的风险管理需求，以更好服务实体经济、防范和化解金融风险，在总结实践经验的基础上，证监会起草形成了《衍生品交易监督管理办法(征求意见稿)》及起草说明，现向社会公开征求意见。办法共八章52条，主要包括总则、衍生品交易与结算、禁止的交易行为、交易者、衍生品经营机构、衍生品市场基础设施、监督管理与法律责任、附则等内容。（中国新闻网）

文旅部等部门：拟严禁电竞酒店违规接待未成年人

3月17日，文化和旅游部等部门就加强电竞酒店未成年人保护工作公开征求意见，严禁电竞酒店违规接待未成年人。专业电竞酒店和非专业电竞酒店的电竞房区域，容易产生未成年人沉迷网络等问题，属于不适宜未成年人活动的场所。电竞酒店经营者应当遵守《中华人民共和国未成年人保护法》等有关法律法规，不得允许未成年人进入专业电竞酒店和非专业电竞酒店的电竞房区域。电竞酒店经营者应当对住宿人员有效身份证件进行查验并如实登记。非专业电竞酒店经营者接待未成年人入住时，应当严格落实“五必须”规定，询问未成年人父母或者其他监护人的联系方式，入住人员的身份关系等有关情况；发现有违法犯罪嫌疑的，应当立即向公安机关报告，并及时联系未成年人的父母或者其他监护人。（文旅之声）

商务部：1-2月全国吸收外资2684.4亿元人民币，同比增长6.1%

2023年1-2月，全国实际使用外资金额2684.4亿元人民币，同比增长6.1%，折合397.1亿美元，增长1%。从行业看，服务业实际使用外资增长10.1%。高技术产业实际使用外资增长32%，其中高技术制造业增长68.9%，高技术服务业增长23.3%。从来源地看，“一带一路”沿线国家和东盟实际投资同比分别增长11%和11.8%（含通过自由港投资数据）。（商务部网站）

财政部对德勤和华融依法作出行政处罚

经查，华融2014至2019年度不同程度存在内部控制和风险控制失效、会计信息严重失真等问题。德勤未充分关注华融多项经济业务实质，未穿透审计底层资产真实状况，对重大投资事项忽略审批合规性，对已识别的异常交易未恰当发表审计意见，未能客观评价企业资产状况，未能准确评估预期信用损失模型参数的合理性，在提供审计服务期间，未保持职业怀疑态度，未有效执行必要的审计程序，未获取充分适当的审计证据，存在严重审计缺陷。财政部综合考虑华融、德勤违法行为的性质、程度、持续时间、影响范围等因素，于2023年3月15日依法作出行政处罚决定。其中，给予德勤总所警告；暂停德勤北京分所经营业务3个月；没收德勤北京分所违法所得并处罚款总额21190.44万元，德勤总所承担连带责任。(中新经纬)

央行将于3月27日降准0.25个百分点

记者17日从中国人民银行获悉，为推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，打好宏观政策组合拳，提高服务实体经济水平，保持银行体系流动性合理充裕，中国人民银行决定于2023年3月27日降低金融机构存款准备金率0.25个百分点（不含已执行5%存款准备金率的金融机构）。本次下调后，金融机构加权平均存款准备金率约为7.6%。（中国青年报）

中国金融期货交易所调降股指期货手续费标准

中国金融期货交易所公告，自2023年3月20日（星期一）起，沪深300、上证50、中证500、中证1000股指期货各合约平今仓交易手续费标准调整为成交金额的万分之二点三。中国金融期货交易所表示，此次调整是进一步降低市场交易成本、优化股指期货交易运行、促进市场功能发挥的积极举措，有利于进一步促进改善市场流动性，更好满足各类投资者风险管理等交易需求，促进推动更多中长期资金进入资本市场，提升市场韧性与竞争力。(财联社)

业界建议北交所尽快取消发行底价制度 确保市场化定价机制有效发挥

近期，北交所发行底价制度引发市场关注。3月16日晚，北交所今年第二只询价新股一诺威，经过网下询价，最终发行价格确定为10.81元/股，为一诺威此前披露的发行底价。市场人士表示，一诺威询价倍数不高与北交所发行底价制度有关。与其他交易所相比，底价制度是北交所独有的发行环节制度之一。该制度设计初衷是为了平衡不同阶段投资者的利益，尤其是避免拟上市企业在创新层时期投机炒作。但在具体操作中，发行底价设置时间较早，遇市场下行或企业经营状况发生变化时，考虑到报价低于发行底价无法入围的情况，投资者如认定底价设置偏高，多数选择放弃参与询价，影响到市场化询价功能的发挥。多位市场人士表示，建议北交所尽快取消发行底价制度，确保市场化定价机制的有效发挥。 (证券日报)

南京今年首轮集中供地诞生7年内最贵地王 热门地块53秒“触顶”

南京市2023年首轮集中供地正式开拍，共计13宗地块顺利出让。位于南京市河西南青奥滨江地块的NO.2023G03地块出让，仅用时53秒、12轮竞价便直接触顶最高限价，楼面价达到43173元/平方米。这是南京继2016年最贵地王葛洲坝河西南G14之后，楼面价最高的地块，区域内新房参考均价在65380元/平方米左右，总价千万元以上，是目前南京河西南板块新房“天花板”。(财联社)

补贴高达1亿，成都“产销联动”汽车消费活动正式启动，单车累计补贴最高达15万

3月17日消息 据成都发布，从今日（3月17日）起，龙泉驿区“产销联动”汽车消费活动正式启动，共计发放补贴总金额高达1亿元、单车累计补贴最高达15万，将成为成都市汽车促销活动史上活动优惠幅度最大、本地造新能源品牌车型最多、持续时间最长的一次惠民购车活动。（金融界）

经合组织上调2023年中国经济增速至5.3%

经济合作暨发展组织(OECD)预期2023年中国增长5.3%，2024年增长4.9%(前次预估分别为4.6%和4.1%)；预期2023年欧元区增长0.8%，2024年增长1.5%(前次预估分别为0.5%和1.4%)；预期2023年日本增长1.4%，2024年增长1.1%(前次预估分别为1.8%和0.9%)；OECD预期2023年英国萎缩0.2%，2024年增长0.9%(前次预估分别为萎缩0.4%和增长0.2%)。(财联社)

【市场动态】

经济日报：车市价格战谨防用力过猛

经济日报文章指出，新能源汽车价格战尚未平息，燃油车价格战又烽烟四起。此轮燃油车价格战爆发的原因不外乎三点：一是车市开局遇冷。二是“国六B”排放标准切换压力。三是新能源汽车挤压燃油车生存空间。市场竞争本就是一场淘汰赛。根据市场需求变化，企业合理利用价格竞争手段，可以提升产品销量，扩大市场份额，实现产业重组升级。问题在于，此次燃油车价格战由于地方政府的因素，又呈现博弈的复杂性。还要警惕的是，此轮燃油车价格战中，弥漫着过度炒作之风。更有不少自媒体在网上散播各种假消息，加剧市场恐慌。当然，价格战肯定会在一定程度上利好消费者，毕竟能用更少的钱买到同样的车型。但要警惕的是，价格战也是一把双刃剑，在砍向对方的同时，也在伤害自己。如果价格战用力过猛，不仅会对品牌造成伤害，还会影响到利润积累。

工商银行首发人工智能金融行业通用模型

面对新一轮人工智能规模化应用浪潮，中国工商银行(4.520, 0.00, 0.00%)加快实施创新驱动发展战略，近期在业界率先研制投产自主可控的人工智能金融行业通用模型。据悉，这一模型是工商银行立足自身业务、科技、人才等优势，联合鹏城实验室、清华大学、中国科学院、国内头部科技企业等，强强联手，产学研深度融合的成果。通过这一成果，初步探索出自主可控通用模型应用于金融行业的实践，有助于提升数字金融服务的精准度和效率。（中国金融新闻网）

上海迪士尼乐园年卡停售

据上海迪士尼乐园年卡小程序消息，3月17日，上海迪士尼乐园宣布：为了更好地管理客流和保障乐园内游客体验，自2023年3月17日上午8:00起，上海迪士尼度假区将在各销售渠道暂停发售上海迪士尼乐园年卡，包括无限钻石卡、星光宝石卡和此前已宣布暂停发售的梦幻水晶卡。游客持有续卡期内的年卡（即年卡到期前60天）仍可以选择续卡。在有效期内的年卡权益不会受到影响。（央广网）

上海二手房成交活跃 以价换量是主流

春节过后，上海楼市呈现出积极复苏的态势。多家房地产经纪机构发布的数据显示，2023年2月，上海二手房成交量约为1.9万套，为2022年7月以来的高点。国家统计局3月16日公布的最新数据显示，2月上海二手住宅销售价格指数环比上涨1%。上海链家研究院首席分析师杨雨蕾认为，上海二手房成交回暖缘于购房者的积极入市。短期内上海二手房市场并未出现普涨的情况，主要是因为去年市场去化速度趋缓，导致目前市场上二手房的库存依然处于高位，现阶段仍以去库存为主，且房东也倾向于趁着市场流动性恢复，尽快完成交易，而非抬高价格。 (上海证券报)

返利科技：公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用进入小范围试用阶段

返利科技3月17日在互动平台表示，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，已经获得百度向公司开放的共享ERNIEBot（百度文心一言）内测对接权限。公司将积极、充分地与国内外先进的人工智能技术方合作，探索相关技术在电商导购、电商服务等垂直场景内应用，为用户提供更优质的导购服务和更好的消费体验。公司产品结合百度文心一言的内测尚在进行中，公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用在内测对接基础上进入小范围试用阶段，尚未正式推出相关产品，亦未形成与之相关的经营成果。（界面新闻）

GPT-4迈入应用层 A股公司积极探索商业化

就在OpenAI发布GPT-4两天后，微软宣布将其内嵌入微软办公软件“全家桶”。与此同时，A股上市公司也竞相出手，参与到ChatGPT类产品风潮之中。梳理A股相关板块公司发现，目前尚无大型公司直接引入ChatGPT类产品。而从商业化的角度来看，综合A股ChatGPT概念公司的业务，总体上可以分为三大路线：一是欲打造ChatGPT类产品的公司；二是上游的“卖水人”，如海天瑞声；三是面向To C的业务，直接调用ChatGPT类产品。 (上证报)

因费用问题 推特已不再继续推进音乐授权相关业务

据八名知情人士透露，推特曾尝试从三家主要唱片公司获得音乐版权授权，但在马斯克收购该公司后，谈判陷入停滞。推特尽量避免签署音乐版权协议，该协议要求社交媒体公司在用户发布或播放带有歌曲的内容时向版权所有者进行补偿。这些授权费用各不相同，但对于成名社交媒体平台来说，每年的费用可能远远超过1亿美元。推特的五名前员工说，由于成本问题，推特放弃了授权协议。据悉，推特是最后一批没有音乐授权协议的大型社交媒体平台之一，Facebook、Instagram等知名社交媒体都达成了音乐版权协议。 (纽约时报)

第一共和银行可能通过非公开发行新股筹资

3月17日，据《纽约时报》报道，三名知情人士透露，第一共和国银行正在谈判通过发行新股从其他银行或私募筹集资金，此举旨在增强其财务状况。两名知情人士说，任何交易的条款都仍在讨论中。其中一名知情人士说，该银行也有可能全部出售。第一共和银行的此次拟发行新股筹资的行为，与一天前美国几家大型银行向该行注资300亿美元对该行的意义完全不一样。这300亿美元救助资金实际上是一笔巨大的存款，就像日常客户和企业把钱存在银行一样。这笔钱是为了帮助第一共和银行履行短期偿债义务。相比之下，通过发行股票筹集资金将使该银行能够加强基础业务，并增强其处理亏损的能力。（界面新闻）

拜登敦促对倒闭银行的高管实施更严厉处罚

据报道，经历近期的地区性银行倒闭事件后，美国总统拜登敦促国会批准措施，以对那些所作所为导致其机构倒闭的银行高管实施更严厉的处罚。“我坚决致力于让当前乱象的责任人担责。没人能凌驾于法律之上，加强问责是防止未来出现管理不善的重要威慑，”拜登周五在声明中表示，“国会必须采取行动，对管理不善导致其机构倒闭的银行高管实施更严厉的处罚。”拜登说，目前的法律限制了追究高管责任的能力。“当银行因管理不善和过度冒险而倒闭时，监管机构应该更容易追回高管的薪酬，实施民事处罚，并禁止高管再次进入银行业工作。”（第一财经）返回搜狐，查看更多

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