microsoft365 日程表 microsoft 365家庭版有chatgpt功能吗
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
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微软推出了chatgpt，这是一种新的人工智能工具，旨在让你的工作更容易完成。这个由ChatGPT驱动的系统将升级现有的Microsoft 365应用程序套件。
无法参加下一次团队会议？人工智能可以代替你。它不会代表您提出建议，但会做笔记，稍后可以为您提供所讨论内容的摘要。
或者，如果您需要帮助创建报告，chatgpt 可以帮助起草文章并转换其他文件中的数据以在报告中使用。它甚至有助于使一切看起来都不错，带有图像和色彩飞溅。
chatgpt听起来也有可能彻底改变不仅仅是业务流程。它也可以在家里帮我们一把。
最明显的是学校项目。虽然我们不建议让人工智能为你完成所有工作，但它可以通过一些方法帮助你不作弊。例如，它可以提供提示，帮助激发你的论文――尽管你仍然需要写作。即便如此，对于从哪里开始以及如何扩展您的工作有一些想法，这将是很棒的。
如果你做了一个Powerpoint演示文稿，你可以要求chatgpt用图像和动画来活跃它。内容是你的，但 AI 工具给了它一层新鲜的油漆。
另一个很好的个人用例是派对计划，这在微软的演示中得到了展示。chatgpt 可以帮助您根据您提供的提示创建邀请，包括派对详细信息甚至邀请的语气。然后，您可以快速编辑并发送给您的访客。
然后，您可以使用Microsoft Word和更多提示来帮助您准备出色的演讲，或者依靠AI注入的Excel来帮助确保您在考虑装饰品和派对恩惠之前不会将全部预算花在一块大蛋糕上。
不幸的是，听起来我们暂时不会得到一个以消费者为中心的副驾驶版本。在演讲中，微软首席科学家chatgpt解释说，chatgpt的推出“从少数客户开始”。定价和许可细节尚未公开，但听起来只有少数企业可以在发布时访问chatgpt，因此普通人不太可能利用新的AI。
也就是说，我们预计chatgpt将在不远的将来进入更多的微软系统。这些人工智能功能可以为微软的365应用程序带来巨大的推动力，而不是Google Workspace应用程序（Drive，Docs，Gmail等）和Apple选择的应用程序（Pages，Mail，Keynote等）。微软可能希望将它们广泛提供，以说服人们在家中和工作中使用它的服务。
IDC：十问GPT与AIGC真实现状与未来发展
智通财经APP获悉，IDC发文称，近日OpenAI陆续发布ChatGPT，GPT-4，引发了AI界的全民狂欢，文生图类应用如StableDiffusion、Midjourney以及DALL・E2也开始快速流行。百度则于3月16日召开文心一言发布会，展示了中国厂商的大模型以及生成式AI能力。人工智能市场正式开启了全新的时代――大模型驱动的AI时代。对此，IDC十问GPT与AIGC真实现状与未来发展。
大模型、ChatGPT以及AIGC的关系
IDC定义的AI应用均是指基于机器学习算法的AI决策系统。大模型则是指读取海量数据、参数规模巨大的算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，其训练过程中可能使用了上千张以上的GPU/CPU芯片。ChatGPT与AIGC均为大模型的应用场景之一。ChatGPT可以类比原有的对话式AI应用、AI赋能的搜索类应用。AIGC则可以分为生成文本、生成图像、生成视频，也可以归为大模型的应用场景之一。
GPT-4为代表的大模型的变革所在
OpenAI自发布GPT1.0模型之后，一直在持续迭代，陆续发布GPT2.0、GPT3.0和GPT 3.5，本次发布GPT4.0是其持续投入AI大模型的必然阶段。相比前几个模型，GPT-4的参数量更大，模型迭代时间更长，也能够给出更准确的结果。IDC认为，新版本的发布是大模型循序渐进发展的必然成果。正如百度集团首席执行官李彦宏所说：“公司每一年都会发布大模型的新版本，是多年努力的自然延续”。
ChatGPT可能带来的产业影响
ChatGPT实质是对话式AI的应用，对话式AI的落地已经非常广泛。根据IDC追踪的人工智能市场规模数据，对话式AI市场规模在2022年达到54.6亿元人民币，其市场渗透率相对已经饱和。ChatGPT引发的浪潮促使主流厂商在其对话式AI应用中引入大模型，将带动对话AI相关市场新一轮增长。此外，在搜索、营销场景中，ChatGPT类型的应用则可能衍生出全新的产品形态。
市面上可用的产品
关于AIGC，除了大众所熟知的StableDiffusion, Midjourney以及DALL・E2之外，也有些商业公司对此提供云端支持。目前亚马逊云科技通过IndustryAI以及SageMaker提供了Stable Diffusion的支持。百度的文心一言已于3月16日开启邀测，提供文学创作、商业文案创作、数理逻辑的推算、自然语言理解以及多模态生成五大功能。此外，还有很多数字人的公司也采用了AIGC相关技术。从技术的角度，当前市面上的产品大多只能做到文生图，文生视频类产品的发布则还需要时间，值得期待。
关于大模型，在开源社区已经发布的大模型之外，目前提供商用的大模型包括微软Azure上整合的GPT大模型、百度智能云以及百度飞桨支持的文心大模型、华为云盘古大模型、阿里云M6大模型。由本土厂商研发的大模型，大多支持本地化部署。
引发的AI行业变革
过去几年部署的AI应用，接下来几年都有可能被基于大模型的AI所替代。升级迭代可能会从优先具备海量数据的场景开始。当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型能力的厂商将失去竞争优势。
未来的工作中，AI助理将替代更多人类的工作。诸如文生图的应用，诸如各领域初级内容的搜索，均可以借助AI生成的内容。
可能的投资规模
目前已经公开的大模型诸如GPT系列、Bert系列所耗费的算力根据公开资料可以查到。而真正落地到产业界，具体的投资规模要视应用场景决定。投资成本与所需的算力，是否部署完整的大模型，以及要推理的数据流量相关。
带动的市场机会
纯AI算力市场：在这一波AI热潮中最先最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片厂商、AI服务器厂商，以及支撑大模型训练和推理的AI算力云服务商。
大模型与算力的结合：即AIaaS+AIPaaS。为市场提供大模型与算力结合后高度优化的方案，以帮助用户降低硬件使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本。典型的解决方案如百度的“AI大底座”，商汤的“AI大装置”。
大模型即服务：开放大模型开发平台供外部用户使用。这一市场属于高度创新的市场，但仍存在较高的进入壁垒。
从何处着手跟随本次AI浪潮
大模型厂商都在着手将现有的AI软件升级为大模型支撑的AI应用。可以根据应用场景优先级与合作伙伴联系引入大模型支持的AI。而在MaaS(模型即服务)产品层面，市场上可选的成熟产品并不多，预计今年下半年会有数十家厂商的产品上线。可以率先选择数据隐私要求不高的领域在公有云上测试大模型能力。
新一代AI需要注意的问题
生成式AI生成内容的版权需提前规划。生成式AI读取海量数据后生成的图片等内容有可能会引起版权问题，需要提前从规则上加以控制。
对原有流程的改变：一方面生成式AI生成的内容还需要人类审核才能发布，另一方面可能会要求工作流程上做出改变以适配AIGC的加入。
鉴于其仍处于技术成熟度的早期阶段，在传统行业应用场景不十分清晰，投入产出比目前也难以评估。
跳出今天的AIGC看未来AI应用
借鉴今天的文生图、文生视频类应用，其实大多是基于过去几年已有的小模型通过各种技术路线实现的AI应用。类似的、各行各业的应用场景，都可以基于现有的AI模型，以低代码的形式拼接出人人可上手的AI应用，甚至未来的AI应用，都可能是输入自然语言直接输出结果的形式。
IDC中国研究总监卢言霞表示，新一代AI热度持续走高，然而由于其较低的技术成熟度、较高的部署成本，实际落地还需谨慎。但宏观趋势上，以大模型、生成式AI为代表的快速迭代的技术必然会催生全新的AI时代。
