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OpenAI公布GPT-4模型;已有4家车企宣布不打价格战,OpenAI公布了3月20日ChatGPT宕机的细节,OpenAI公布语音转文本模型,openai gpt【编者按：神秘的OpenAI大型新语言模型 GPT-4 在人们的期待中北京时间今天凌晨震撼登场。继 ChatGPT 开发者 API 开放没多久之后，OpenAI 这次发布了最新的 GPT-4 对话机器人服务以及其开发者 API，让人目不暇接。它打破了之前版本的记录，其模型更加庞大、功能更为强大惊艳。MIT 技术评论杂志记者有机会在GPT-4发布前后采访OpenAI 的相关人员来了解该大语言模型的一些情况，并在第一时间发表报道“GPT-4 is bigger and better than ChatGPT―but OpenAI won’t say why (GPT-4比Chat GPT更大更好，但OpenAI不说为什么）” 试图介绍神秘的 GPT-4一些情况。同行们对此也已期待已久，虽然觉得 GPT-4 现在是所有基础大模型评估的标准，GPT-4 已成为新的里程碑，OpenAI 将继续引领人工智能的发展方向，但也更加抱怨其开放性，这一次它的工作原理更加深入地被封存了起来，“在没有看到技术细节的情况下，很难判断这些结果到底有多令人印象深刻”，有朋友甚至调侃，OpenAI 应该改为 ClosedAI ... 我们特将该内容编译出来和各位客户、合作伙伴朋友分享。】
OpenAI 终于发布了下一代大型语言模型GPT-4。它的上一个惊喜是ChatGPT，它总是很难被效仿，但这家总部位于旧金山的公司已经让GPT-4变得更大更好。
但OpenAI不愿透露它的规模有多大，以及为什么会更好。GPT-4是该公司有史以来发布的最神秘的版本，标志着其从非营利研究实验室向营利性科技公司的全面转型。
OpenAI的首席科学家 Ilya 【【淘密令】】 在GPT-4团队宣布消息一小时后的视频通话中对我说：“你知道，这是我们目前无法评论的事情。”“外面的竞争相当激烈。”
加入等候名单的用户和付费ChatGPT Plus的付费用户都可以使用GPT-4，但只能使用有限的文本功能。
GPT-4是一个多模态大型语言模型，这意味着它可以同时响应文本和图像。给它一张你冰箱里食物的照片，问它你能做什么，GPT-4就会尝试用照片上的食材做出食谱。
艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)的Oren Etzioni 表示:“在许多方面的持续改进是显著的。”“GPT-4现在是所有基础模型评估的标准。”
开源大型语言模型BLOOM背后的人工智能初创公司hugging Face联合创始人 Thomas Wolf 说:“在过去几年里，一个好的多模态模型一直是许多大型科技实验室的圣杯。”“但它仍然难以捉摸。”
从理论上讲，将文本和图像结合起来可以让多模式模型更好地理解世界。“它也许能够解决语言模型的传统弱点，比如空间推理，”Wolf 说。
目前还不清楚GPT-4是否也是如此。OpenAI的新模型在一些基本推理方面似乎比ChatGPT更出色，可以解决一些简单的难题，比如用相同字母开头的单词总结文本块。在我的演示中，我看到GPT-4总结了OpenAI网站上的公告，使用了以g开头的单词：“GPT-4，突破性的代际增长，获得了更大的成绩。护栏，指引和收获。巨大的，开创性的，具有全球性的天赋。”在另一个演示中，GPT-4接受了一份关于税收的文件，并回答了相关的问题，并给出了其回答的理由。
在人类考试中，它的表现也优于ChatGPT，包括统一律师考试（其中GPT-4排名第90百分位，ChatGPT排名第10百分位）和生物奥林匹克竞赛（其中，GPTC4排名99百分位和ChatGPT排名31百分位）。“令人兴奋的是，现在开始在人类为自己使用的相同基准上进行评估，”Wolf 说。但他补充说，“在没有看到技术细节的情况下，很难判断这些结果到底有多令人印象深刻。”
根据OpenAI的说法，GPT-4比基于该公司之前技术GPT-3版本的ChatGPT表现更好，因为它是一个更大的模型，具有更多的参数(神经网络中的值在训练过程中被调整)。这遵循了该公司在之前的模型中发现的一个重要趋势。GPT-3的表现优于GPT-2，因为它比GPT-2的15亿个参数大了100多倍，有1750亿个参数。GPT-4的开发者之一Jakub Pachocki说:"多年来，这个基本公式并没有真正改变多少。"“但这仍然像建造一艘宇宙飞船，你需要把所有这些小部件都弄好，并确保没有一个坏掉。”
但是OpenAI选择不透露GPT-4的规模。与之前发布的版本不同，该公司没有透露任何关于GPT-4是如何建造的――没有数据，没有计算能力，也没有训练技术。“OpenAI现在是一家完全封闭的公司，其科学交流类似于产品新闻稿，”Wolf说。
OpenAI说，他们花了六个月的时间使GPT-4更加安全和准确。根据该公司的说法，GPT-4对OpenAI不允许的内容请求的响应率比GPT-3.5低82%，编造内容的可能性低60%。
OpenAI表示，它使用了与ChatGPT相同的方法，通过人类反馈使用强化学习。这涉及到要求人类评分员从模型中获得不同的回答，并使用这些分数来改进未来的输出。
该团队甚至使用GPT-4来改进自己，要求它生成导致偏见、不准确或冒犯性反应的输入，然后修复模型，使其在未来拒绝这样的输入。
GPT-4可能是迄今为止构建的最好的多模态大型语言模型。但它并不像GPT-3在2020年首次出现时那样独树一帜。过去三年发生了很多事。如今，GPT-4与其他多模式模型并列，包括DeepMind的Hugging Face 模型。Wolf说，Hugging Face正在开发一个开源的多模式模型，其他人可以免费使用和调整。
面对这样的竞争，OpenAI更多的是把这个版本当作一次产品发布会，而不是一次研究更新。GPT-4的早期版本已经与OpenAI的一些合作伙伴共享，包括微软，微软今天证实，它使用了GPT-4版本来构建Bing Chat。OpenAI目前还在与Stripe、Duolingo、Morgan Stanley和冰岛政府(使用GPT-4帮助保存冰岛语)等机构合作。
“启动这种规模的模型的成本对于大多数公司来说是难以承受的，但是OpenAI所采取的方法使得大型语言模型对初创公司来说非常容易，”投资公司Tola Capital的联合创始人 Sheila Gulati 说。“这将在GPT-4的基础上催生巨大的创新。”
然而，大型语言模型仍然存在根本性缺陷。GPT-4仍然可以生成有偏见的、虚假的和令人厌恶的文本；它也仍然可以被黑客入侵以绕过它的护栏。尽管OpenAI改进了这项技术，但它并没有完全修复它。该公司声称，其安全测试已经足够的GPT-4用于第三方应用程序。但它也准备好了迎接意外。
“安全不是一个二元的东西；它是一个过程，”【【淘密令】】说。“当你达到一个新的能力水平时，事情就会变得复杂。其中很多功能现在都已经被很好地理解了，但我相信其中的一些仍然会让人感到惊讶。”
甚至 【【淘密令】】 也表示，放慢发布速度有时可能是更好的选择：“在这样一个世界里，公司会想出某种程序，允许那些具有完全前所未有的能力的模型缓慢发布，这将是非常可取的”。
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gpt4.0人工智能下载,gpt4.0怎么用,gpt4.0人工智能官网,gpt4.0国内中文版下载| 近日，在 GPT-3.5 发布的半年后，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年，这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉，答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗？》 ，它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。 为了让你快速“入戏”，这里简单引用下 ChatGPT 对 GPT 的介绍： 在读完多篇媒体和 OpenAI 官方对 GPT-4 的介绍之后，现在我对 GPT-4 有了一个清晰的认知：它绝对是个资深体坛选手，淋漓尽致地发挥了“更快、更高、更强”的体育精神。 根据官方的发布的报告，GPT-4 相较于之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力和表达能力，换成专业术语就是 GPT-4 用了更多的数据量来训练，有着更高级的推理能力和支持了多模态。它的理解力和表达力体现在了，GPT-4 参加美国高考能考 710 分，以及通过了模拟的律师考试。更重要的在官方发布的 GPT-4 测试报告中显示，它竟然能刷 LeetCode，那以后出去面试带上 GPT-4 的工具，offer 岂不手到擒来！（希望那时候 AI 还没取代你） 其实在前段时间 ChatGPT 应用横行的时候，我一直希望能出现友好地进行图文交流方式，毕竟一图胜千言，虽然有很多 AI 生图工具能把你的文字转化成图片。但是，这次的 GPT-4 成功地让 ChatGPT（升级到 GPT-4）能看懂梗图了： 这是来自 Reddit 的一张图，
虽然是个烂梗，但是至少它能读图了，而且它还可以看懂产品原型草图，并给出实现功能的代码（简单）。 到现在，你应该大概了解 GPT-4 的秀点有哪些了。 我是实用至上主义，当我看到一项技术的诞生，便会思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如，现有哪些火爆、赞到爆的开源项目用到了 GPT 呢？毕竟，它们升级到 GPT-4 也只是时间问题（换个接口）而已。 接下来，我就来介绍 6 款与 GPT 相关的开源项目。有人说，这些项目没有啥技术含量。在我看来，GPT 的应用更多的可能拼的不是技术，而是应用创意。所以，下面这些开源项目都能在你的生活、工作中派上用途。 Star：8.4k，编程语言：TypeScript（87.3%）、Rust（6.1%） 曾经，掌握一门外语，尤其是英文是一个加分项。有了外语的加持，读外语的文献掌握新技术就是小菜一碟。虽然在 chatgpt 之前，也有各类翻译软件，但是它的翻译更贴近人类的语言使用习惯。有了 ChatGPT 的加成（chatgpt 基于 ChatGPT API），它不仅能翻译，还能帮你润色文字。即便是你英语水平马马虎虎，也能用它写出一篇用词精准的英文文稿。 它不仅有浏览器插件版，还有桌面版本，支持主流的三大系统：Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常简单，下载插件或应用之后，填入你的 OpenAI API Key 即可使用。
Star：11.9k，编程语言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%） 在 ChatGPT 出现之后，许吃瓜群众都在等着看 chatgpt 的大动作，毕竟同样是搜索引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明紧追新技术的决心，众多开发者更是主动排队试用 New Bing。顺便提一嘴，New Bing 也是 GPT-4 这次发布官方声明采用了 GPT-4 的搜索引擎，简单来说，就是在用 New Bing 的小伙伴已经提前免费体验了 GPT-4。 虽然 chatgpt 表面稳，没啥动作的样子，但是热心开源群众主动联姻了 GPT 和 chatgpt 引擎。该项目基于 ChatGPT 强化了 chatgpt 搜索能力，它的使用也很简单，装个 Chrome 或者 Firefox 插件就能玩了。
Star：386，编程语言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%） 当你不想看某篇文章时，不想看就不看了。但是论文不行，你不看论文，咋知道它讲了啥？核心技术有哪些？有什么细节你不小心错过了，就可能白看了呢？所以，你就需要一个帮你读论文的智能小助手，它以生成论文的“读后感”，提高读论文的效率。 ArxivGPT 就是那样的存在，它能帮你读论文，在一些地方给出注解，这个项目是基于上面的 chatgpt-google-extension 二次开发而来。至于它咋用？装个 Chrome 插件就齐活了。
Star：3.5k，编程语言：Python（66.0%）、TypeScript（19.1%） 要学一门技术，第一步可能就是读文档。同样的，你做了一款产品，第一件事情也是写文档，让用户了解它怎么用。所以，怎么让文档变成一个更贴近用户的好文档呢？接入 GPT，让 GPT 帮你解答用户的困惑。 你可以对 DocsGPT 提出基于产品的某个版本写个 xx 示例的要求，怎么用呢？在线访问即可。
上面说的 4 款产品，主要解决的可能是工作、学习方面的问题。下面的这两个工具，大概能提高你的生活幸福度，至此，你的生活有了个和你聊得来的“伙伴”，能陪伴你左右的那种。 Star：5.7k，编程语言：Python（81.1%）、Shell（18.1%） 微信群聊机器人常见，接入 ChatGPT 的聊天机器人也常见。但是这个开源、开箱即用的聊天机器人，能和你聊风花雪月，也能和你废话连篇的贴心机器人。 它支持群聊和单聊，咋样都能聊。要怎么用呢？看项目的 README 吧，三言两语也说不清。
Star：1.7k，编程语言：Python（97.9%） 现在你可以和小爱同学基于 ChatGPT 模型语音交流了，它会比原来更加智能、更人性。除了语音交互的体验之外，它还给了一种无需 root 折腾小米（小爱同学）的参考思路。
写到这里，一般文章都会有个结束语。这里，我想表明下身份：GPT，不是 GPT-4 哦，是个训练有素的语言模型，我能回答你提出的任何主题问题。纵然我会胡编乱造，也只为响应你的请求。更何况，全新的 GPT-4 现在会承认我是会胡说的了。没错，上面的话，是我胡诌的。 最后，我其实想说的是：新技术层出不穷，该追的时候追，该用的时候用，尚未晚矣。 |
