2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

香港科技大学(广州)协理副校长有几位,香港科技大学(广州)先导计划,香港科技大学广州 香港科技大学,香港科技大学广东

　　“我其实在过去的几个月都一直蛮焦虑的，我们做人工智能的从来没有感受到技术这么日新月异。在过去几个月，我们基本上每天都能够感觉到冲击。”香港科技大学（广州）协理副校长熊辉如是形容ChatGPT诞生后给人工智能行业带来的冲击感。

　　5月20日，“2023年粤港澳大湾区风投创投高峰论坛”在广州粤科金融大厦举办。熊辉以“人工智能投资的机遇与选择”作主题演讲。

　　熊辉认为，人工智能的竞争，本质上是数据创造权、数据所有权的竞争。“中国擅长从1到N到技术转化，对于人工智能这一具有潜力的赛道，未来中国的发展不会走得太慢。”熊辉从数据资源以及软件技术的角度分析了中国在人工智能的竞争优势。

　　熊辉长期从事人工智能与大数据的相关研究，曾担任百度研究院商业智能实验室主任。2022年，香港科技大学(广州)人工智能学科成功获批广州市教育局重点学科，其所在人工智能前沿交叉科学重点实验室(AI+实验室)也被列为广州市重点实验室。

　　目前，实验室的相关技术成果应用在百度地图、百度人才智库、国产深度学习平台飞桨等产品项目，并且通过产教融合的人才培养模式，满足粤港澳大湾区企业复合型人才需求。

　　“中国早已过了市场驱动型蓬勃发展的阶段，从人口红利、工程师红利，到如今人类社会进入到智能社会时代，需要的是创新驱动发展，重视科学家和创新家红利。”熊辉认为，现在我们需要科学家创客复合型人才，比如自然语言处理博士、数据挖掘的博士、机器学习博士、生物学博士，有深度还要有广度、宽度，所以要拥有自我学习的能力。

　　“人的智慧的最高境界就是‘无中生有’，这也就是创新。这里说的‘创新’不是指交叉创新，而是整个理论框架的创新，比如推动量子纠缠理论，在无中生有方面，机器目前比人类还差很远。”因此，熊辉认为人工智能需要创新者，需要能够找到会提问、有鉴赏力、能够沟通、能够落地，做实验的闭环性的人才。

　　在智能化时代，机器的判断能力会非常精准，社会将进入到“赢者通吃”的时代，我们要试图重新理解整个投资的逻辑。“在这样一个时代，如果你不懂得如何做风控，这个投资是要出大风险的。现在，我们要把投资变成量化的模式，靠收集数据、建立模型来做智能化的快速判断。”熊辉说。

（文章来源：21世纪经济报道）

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都说ChatGPT横空出世，会极大改变我们的工作和生活。

有多大程度的正向改变，现在还说不准，但可以确定的是，有了这个智能又便捷的工具，随意杜撰的假消息，将会肉眼可见的多起来。

比如不久前在甘肃，有人通过ChatGPT搜索编辑近几年的社会新闻热点，上传到百家号，利用流量赚取收益，最后被定性为寻衅滋事罪。

尽管ChatGPT涉及假新闻已经不是一次两次了，不过这应该算国内首起利用ChatGPT造谣获利被侦破的案件。

说起利用假消息牟利，股市更是重灾区。

上个月，因股市谣言引发的长春高新投资索赔案正式开庭，也被称为“股市谣言第一案”。

事情开始于2022年8月17日，浙江省药械采购中心发布《浙江省公立医疗机构第三批药品集中带量采购文件》（征求意见稿），但是并没有列出具体的名单。

第二天，有公众号发消息称，长春高新的重组人生长激素将被纳入集采。

重组人生长激素是长春高新的主力品种，一旦纳入集采，就会大幅度压缩利润，属于一个特别大的利空消息。

有用户将文章截图发布到雪球后，消息迅速发酵，长春高新当天股价跌停，市值蒸发超过90亿。

尽管很快有人出来澄清，但影响并没有完全消失，在随后的一个月里长春高新市值蒸发了250亿元。

等到9月份浙江省的集采名单正式公布，长春高新的生长激素不在采购品种目录中，发布虚假消息的公众号很明显有通过做空长春高新牟利的嫌疑。

因此超过200名投资者走上了维权之路，开始收集证据起诉造谣者，人均索赔金额在15万。

这个案子后续的进度还没有披露，估计断案难点还挺多，比如要怎么界定谣言和股价涨跌之间直接关系。

股市之所以谣言四起，根本的原因在于违法成本太低，受害者维权困难，所以这个案子的判决有重要意义，小巴也会持续跟进。

如果胜诉的话，可以鼓励其他股民对股市不实信息进行民事索赔，造谣者也会付出上千万的违法成本，对其他不法分子会有震慑作用。

股市的不实、虚假信息到底是谁在传播呢？

从过往案例来看，主要是以下四类人：

1、上市公司相关人员

代表事件：金宇车城重组传闻

金宇车城董事长想低价增持股票，于是自导自演了一出好戏：

指使公司董秘，安排原员工唐某在股市交流平台上编造发布“金宇车城股权之争引发重大资产重组”“剑南春借壳金宇车城可能已经谈妥”等虚假信息，然后公司以此为由澄清，股价随之下跌。

最后，董事长和董秘被证监会处以20万元的罚款，发布信息的唐某处以5万元罚款。

2、机构或者机构的从业人员

代表事件：证监会约谈基金公司

2015年，少数机构利用微信公众账号传播“证监会约谈基金公司”的消息，说证监会要求基金公司控制投资创业板的节奏，在控制风险的前提下，适当配置创业板股票。

之后，创业板出现大幅度波动，不少股票甚至跌停，波及无辜的投资者。

另外，在证监会通报的其余案件中，也有券商分析师在未经核实的情况下，在个人微博上以确定口吻公开转发、传播不实消息，并被广泛传播的案例。

3、黑嘴大V

代表人物：有“A股最大黑嘴”之称的吴承泽

吴承泽利用抢帽子交易操纵股票465次，获利2.7亿，资金型操纵7只股票，获利2.6亿元，合计获利5.3亿，后被判有期徒刑19年，罚金7903万。

抢帽子交易可以理解为，先对某只股票进行评价或者投资建议，意图影响其他人的投资行为，自己从中牟利的行为。吴承泽先提前买入，然后通过推广吸引散户买入，让大家接盘，据说每天躺赚几十万。

4、媒体、自媒体博流量

代表公司：重庆云锦传媒

重庆云锦传媒通过注册运营的官方微博传播“中国电信与中国联通合并，中国移动与广电网合并”虚假信息，致使下一个交易日“中国联通”、“号百控股”、“广电网络”三只股票股价及交易量出现明显异常。

而上面的“股市谣言第一案”，是媒体为了配合资金方做空牟利，发的虚假消息。

5、散户个人

曾经有个股民因为炒股亏损，想要泄愤，于是在关注人数众多的“中国南车吧”股吧，发布“东莞证券针对5000万VIP的风险预警”的虚假信息，说有重大利空，在东莞证券发布澄清公告后，仍然坚称所发消息属实。

后来被整监会拟责令改正，罚了20万。

在ChatGPT可能会成为有史以来最强大的，制造虚假信息的工具之后，我们怎么辨别股市虚假、不实消息呢？

1、有无正规来源，让子弹飞一会

很多人一看到消息，第一时间注意的是内容而不是来源，也没有去核查消息的真实性。

以我们刚刚提到的“股市造谣第一案”为例，股民们并没有捎带手查一下8月份长春新高有没有出具关于带量集采的公告，而是笃信自己看到的消息可靠。

当我们听到一个消息的时候，首先要看来源，比如“据财联社称”，或者图片里面有显示财联社出处，一定去财联社官方渠道，看看有没有发布相关的信息。

如果是小媒体的“据可靠消息”，或者直接是没有任何来源的“小作文”图片，那么消息的真实性就要大打折扣。

越重要的消息，就越要通过多个信息源来对比验证。

或者，让子弹飞一会，很多传言自然就会被打脸。

2、注意消息的时间点

为了低位进货，资金可能会发布利空的消息，捡带血的筹码；

为了拉高出货，也可能造谣一些利好信息，忽悠散户高位接盘。

所以，在股价高位的时候，不要太在意相关利好的消息，在低位的时候，也不要太在意利空的消息。

3、不要靠消息炒股

有些微博大V天天对股市高谈阔论，很可能他自己的个人账户是亏的。

股市水很深，还有业内人员做老鼠仓做到亏钱的。

反过来想，如果仅凭消息就能赚到钱，那么为什么赚钱的会是你呢？

如果真的有内幕，自己炒股赚钱不香吗，为什么要冒着风险，每天这么辛苦推荐股票，除非他就是靠这件事赚钱。

作为普通投资者，要有这么一个基本认识：

那些有用的好消息，极大概率不会第一时间被咱们接收到，要么就是滞后的真消息，要么就是忽悠你接盘的假消息。

所以别听消息炒股，你看到的，常常是别人想让你看到的。