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深度学习技术是在模拟人类神经元网络结构的基础上，对既有数据的统计学处理，并转化为对一个复杂人工神经元网络的“训练”过程。ChatGPT就在于引入了预训练概念，先将海量语料喂给系统，却不告诉要完成什么任务，让系统自己琢磨不同语词前后搭配关系，如此所需要的语料数量与算力消耗相当惊人。然而，人类几乎不会通过对海量语句的统计学处理，获得某种预判，而是基于理解领悟获得的，可见，只要ChatGPT学习训练的语料不足或语料信息标注错误，其输出质量就会迅速下降。相反，一人却可以通过少量语料去研究另一个的思想。