chatgpt和国内ai模型的对比 chatgpt技术与传统的ai区别
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chatGPT和国内搜索财联社 5 月 23 日讯（编辑 刘蕊）根据日媒周一报道，日本研究人员将使用本土的 " 富岳 " 超级计算机，开发以日语为中心的 chatGPT 式的生成式人工智能大语言模型（LLM）。
日本团队将开发日语为中心的 AI 语言模型
据日媒报道，这一人工智能项目由日本东京工业大学与日本东北大学、日本理化研究所联合富士通合作开发。该团队计划于当前财政年度（截至明年 3 月）内进行技术开发，并着眼于在下一财年（自明年 4 月起）向日本国内企业无偿提供该技术。
像 OpenAI 这样的美国科技公司通常为客户企业提供已经训练过的人工智能，而日本团队将计划发布的大型语言模型，可以让日本企业使用自己的数据训练模型，来开发定制的人工智能。
和海外其他大型语言模型不同的是，日本团队计划开发的这款人工智能 LLM 将以日语为中心。该模型将从维基百科和其他来源获取公开可用的数据，目标是提高日语对话能力，从而使用日语产生更精确的结果。
该项目将与日本最大的数字广告公司 CyberAgent 合作，后者正在开发自己的生成式人工智能。
将构建更大型的语言模型
随着 ChatGPT 自去年红遍全球，生成式人工智能技术在日本迅速获得关注。
但是此前在日本，决定 AI 性能的语言模型参数往往仅为数十亿左右，即便是 CyberAgent 于 5 月 17 日公开的大规模语言模型的参数最多也仅为为 68 亿个。
而日本团队计划构建一个包含大约 1000 亿个参数的大型语言模型。作为对比，OpenAI 所开发的 ChatGPT 的语言模型 GPT-3 使用了 1750 亿个参数。
构建 LLM 通常需要一台高性能超级计算机，但此前，日本私营企业苦于缺乏世界一流的超级计算器，因而难以推进 LLM 的构建进度。不过，作为本次项目基础的日本超级计算器 " 富岳 "，其计算能力目前位居世界第二，或许可以解决此前的难题。
" 富岳 " 研究所目前由日本政府所支持的理化研究所和富士通联合开发。
尽管图形处理单元被认为是生成式人工智能机器学习的最佳选择，但富岳不使用图形处理单元。不过，富士通的一位代表表示，与日本其他专门从事人工智能处理的超级计算机相比，" 富岳配备了大量高性能 cpu，在人工智能开发方面表现出色 "。
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