保险科技的十大趋势 aig保险公司现在市值多少
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
保险科技的十个特点,保险科技十四五发展规划,保险科技十四五规划正文,保险科技的作用如今，街头巷尾都在热议一个叫作ChatGPT的产品，在ChatGPT横空出世前，电影《流浪地球2》已经让我们见识到了MOSS的智慧。无论是科幻世界的MOSS，还是已经诞生的ChatGPT，都属于AIGC（人工智能内容自动生成技术）这一概念。这也让全世界看到了AIGC的强大。
当前，AIGC正在席卷各行各业。作为金融业的代表，保险机构连接着C端用户群体，拥有广泛的数据积累，毫无疑问是新兴数字技术率先落地的重要场景之一。
火爆的AIGC将会给保险行业带来哪些改变？保险业又该如何接招？5月23日晚间，保险秘闻在直播间邀请了清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳，众安保险首席技术官蒋纪匀，德华安顾人寿总经理助理、首席信息官、首席运营官肖萍三位保险大咖进行探讨。
对保险业而言
AIGC会带来什么
随着ChatGPT的火爆出圈，AIGC改变世界的脚步加速。在AIGC的主要应用场景中，不仅有相对基础的文本生成、机器翻译等，也有相对高阶需求分析、风险评估等场景。毫无疑问，拥有广泛数据积累的保险业将是新兴技术率先落地的重要场景之一。
谈及AIGC对保险业的赋能，魏晨阳认为场景广阔、想象空间巨大。以保险产品销售为例，魏晨阳指出，AIGC这样的人工智能技术，可以迅速综合、梳理产品的信息并呈现给客户，通过清晰有效的交互方式，引导客户更好地理解和选择产品。在理赔和保单管理的过程中，AIGC也可以跟客户通过反复有效的交互，全流程“陪伴”客户，提升业务效率和客户体验。在产品端，从市场调研、产品开发和定价到销售的触达，AIGC都可以产生极大的赋能。在资产端，AIGC强大的信息搜集和分析推理能力，能够极大提升投研的效率，指出投资决策。
那么，AIGC将给保险业带来哪些应用机会呢？蒋纪匀表示，AIGC的技术应用具备高度的自然语言识别和创作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，包括纯文本、图文、精美图片、动画、短视频等。它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意图，从而生成更加精准的内容。充分利用这些AIGC生成式人工智能技术的优势特点，可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发工程等多个方面。
AIGC的最大优点之一就是其更人性化的互动性，这也引发了“保险代理人危矣”的讨论。谈及AIGC是否会取代保险代理人这一热议话题时，肖萍表示，可以预见，未来几年人工智能在保险业中发挥的作用将会愈发重要，人工智能技术有潜力自动化保险代理人的一些工作流程，例如提供信息和回答客户问题，甚至在销售逻辑、合规性、专业度等方面比资历较浅的代理人做得更好。这可以促使代理人有更多时间专注于更复杂的工作任务。但鉴于现阶段模型训练水平和实践深度，短期内还不会彻底取代保险代理人。
险企要做什么
又能做什么
过去十年，保险业数字化转型实现了跨越式发展。当前，新一轮的技术浪潮正扑面而来，AIGC技术取得突破性进展，正深刻影响着各行各业。
对于保险业来说，该以什么样的姿势迎接变革？蒋纪匀坦言，市场上普遍声音都在肯定AIGC对保险行业数字化转型的助力，但没有万能的技术，我们也需要充分理解到，想要展现出AIGC的能力，需要找到高度适配的应用环境。
蒋纪匀表示，金融的本质仍然是管理风险。基于保险业数据机密性强、监管严格等特点，保险业在应用相关技术时，需要注意数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。
“我们还应该清晰洞察到，AIGC的技术和应用目前仍未尽善尽美，远未进入到通用性人工智能的阶段，尤其是面对复杂的语义和人文场景，AI对于复杂的逻辑归纳、推延以及有可能发生的概念性或逻辑性错误，仍需人工辅助纠偏、排错。只有在全面了解AIGC生成式人工智能的基本概念和特点、熟悉其实际应用情况以及风险防范策略的基础上，才能更好地应用AIGC生成式人工智能技术，为各行业的应用场景打造更强的智能化解决方案。”肖萍进一步分析。
“总体来说，推动AIGC在保险业的应用需要理念进步、技术投入与环境搭建并重。只有在认知与技术两方面同步推进，AIGC等技术才能真正落地保险行业，提升商业价值，并产生深远影响。”肖萍表示。
保险业探索前景如何
风险怎么防范
在AIGC浪潮持续翻涌之际，围绕AIGC在保险业的应用探索前景与风险并存。一方面，模型生成内容的可靠性、使用方式等安全隐患，如冰山一角渐渐显露。另一方面，AIGC应用于保险行业的想象力被无限拉满。
蒋纪匀提示，当前AIGC生成式人工智能技术赋能险企仍处于探索阶段，在技术应用上会有所不足，在技术风险评估上需要更加的谨慎。
“前期可以根据自身业务场景的特点以及数据的特点，选择适合的模型，引入并加入合适的人工监控。同时加强业内合作，关注同类企业或上下游企业的动向效果，与业内共同探索进步，制定相应的行业安全规范，这也会对整个业界的发展形成良好的生态。”蒋纪匀如是分析。
对于保险科技未来的发展趋势，魏晨阳表示，当前处在数字化转型红利进一步爆发的节点上，一方面，很多技术发展到了一定节点，比如ChatGPT经过七八年的探索，巨大投入到现今的爆发。同时也要看到，疫情激起了全球各行业加速数字化转型的共识。从降本增效、模式创新的角度来说，数字化突破为社会带来了非常可观的前景。相信未来，通过更深入、精准地对信息、变革趋势的捕捉，通过更有效的互动方式发现、把握新的需求，创造出有效互惠的场景，激发更精准的产品创新和客户触达，前景令人振奋。
魏晨阳表示，在科技高速发展、AIGC带来巨大想象空间的同时，各国政府和行业也在积极探讨什么是更负责的AI；保险行业也需要回答类似问题：人工智能如何更加负责任、更加有温度地赋能保险业。可以预料的是，AIGC的突破式发展，将会激发大量创新探索，同时也会在全球范围内激发监管方面更积极地研究及合作探索，在风险可界定可控的前提下，推动数字化创新为实体经济、为保险业最大限度地赋能。
北京商报记者 陈婷婷 胡永新 李秀梅
火星和ChatGPT：人工智能如何帮助科学家研究红色星球
火星探测器是人工智能吗,火星求生 人工智能,探索火星的机器人,火星探测器属于人工智能吗随着人类将目光投向探索火星，人工智能（AI）的整合正在成为研究神秘红色星球的科学家的强大盟友。
在引起广泛关注的人工智能工具中，ChatGPT是由OpenAI开发的高级语言模型。凭借其理解复杂查询和生成类似人类的文本响应的能力，ChatGPT 甚至可以帮助彻底改变我们对火星的理解，帮助研究人员分析数据，提供实时见解，甚至为科学发现的发表做出贡献。
想象一下这样的场景：先进的人工智能算法在对大量数据的广泛训练的推动下，与尖端的科学仪器“携手合作”。他们可以一起分析外星地形，解释复杂的数据，并协助理解火星神秘的过去和现在。
人类智力和机器学习之间的这种非凡合作有可能重塑我们对地球以外宇宙的了解。虽然这种情况听起来像科幻小说，但领先的研究人员已经开始考虑其可行性和潜在影响。
ChatGPT 的优势不仅限于分析数据和提供实时见解的能力。这个人工智能伴侣可以帮助自动化重复性任务，使科学家能够将精力集中在更复杂和智力要求更高的工作上。
ChatGPT还可以通过承担日常工作的负担来释放时间和精神资源，并使研究人员能够更深入地研究红色星球的奥秘。
此外，将ChatGPT整合到火星任务中有望加速科学进步。凭借其庞大的知识库和处理能力，科学家可以更有效地探索和评估许多假设和理论。这种人工智能驱动的分析可能会导致突破性的发现，重塑我们对火星地质历史的理解，甚至揭示地球上过去或现在生命的潜力。
但是，像任何工具一样，将ChatGPT用于此目的并非没有挑战和局限性。许多研究人员认为，它的准确性是无法假设的，特别是在复杂而动态的火星环境中，需要定期的人类干预和专业知识。此外，在像太空这样无情的环境中，生命悬而未决，拥有幻觉或编造信息的人工智能将是一个相当大的风险。在人类指导和人工智能协助之间取得平衡对于确保任何科学探索的可靠性和完整性至关重要。
查特
Unsplash / Jonathan Kemper
并不是每个人都相信完全依赖人工智能的功效。主要的人工智能和太空探索利益相关者对使用人工智能研究红色星球和太空探索本身表示怀疑，并提出了发人深省的问题。虽然包括ChatGPT在内的人工智能具有巨大的潜力，但这些关键利益相关者强调了平衡人类智力和人工智能援助的重要性。
从创新和技术管理专家到经验丰富的地球和太空探索研究人员，人们对ChatGPT等人工智能工具的准确性和局限性提出了质疑，特别是在探索火星方面。
创新和技术管理专家Sercan Ozcan警告说，ChatGPT的准确性存在局限性，并且可能存在误导性信息。他认为，人类的参与和专业知识对于不能容忍错误的领域至关重要。
“这是可以做到的，但可能会有误导性信息，”Sercan Ozcan说，“ChatGPT不是100%准确的，而且容易产生'幻觉'。
专注于火星探索的副研究教授史蒂夫・拉夫（Steve Ruff）也对仅由人工智能生成的现场手稿表示怀疑。他强调人类解释的必要性以及科学团队参与分析和辩论观察结果的必要性。拉夫承认人工智能在简化某些方面的作用，例如漫游车操作和导航。
拉夫说：“我的直接反应是，考虑到这个过程涉及团队之间对观察结果及其解释的辩论，'现场'手稿不太可能是一个现实的情况。我怀疑任何在现有观测上训练的人工智能都可以用来自信地解释新的观测结果，而无需人类参与，尤其是以前没有的新仪器数据集。每一个这样的数据集都需要艰苦的努力来梳理。
另一位研究专家、卡尔・萨根研究中心（Carl Sagan Center for Research）主任娜塔莉・卡布罗尔（Nathalie Cabrol）认识到人工智能作为一种有价值的工具的潜力，但对其滥用以及对人类创造力和进化的潜在侵蚀表示担忧。她强调，人工智能应该增强人类活动，而不是完全取代它。
参与火星探测器任务的地质科学专家艾米・威廉姆斯（Amy Williams）根据她的经验强调了ChatGPT的优势和局限性。虽然它可以提供现有知识的可靠摘要，但该模型的知识截止、幻觉和无法纳入最新数据为生成完整和最新的科学综合带来了挑战。
虽然人工智能和ChatGPT有望帮助火星研究，但专家们的意见存在分歧。一些人警告不要过度依赖人工智能，强调人类参与和解释在创作过程中的重要性。其他人则认识到人工智能增强科学努力的潜力，但强调需要仔细整合和考虑其局限性。
数据分析与解读：
火星任务会产生大量数据，从大气测量到地质调查。ChatGPT 先进的自然语言处理功能使其能够以某种方式分析这个庞大的信息宝库，识别模式并提取有意义的见解。
任务规划和决策：
ChatGPT 可以为优化任务规划和支持决策过程做出贡献。ChatGPT 可以利用其处理大型数据集和评估各种场景的能力，根据科学原理和历史任务数据提供建议。这可以帮助科学家做出明智的决定，提高任务效率并确保宇航员和设备的安全。
自主探索：
探索火星景观需要部署能够在具有挑战性的地形中导航的自主漫游车和无人机。由ChatGPT控制的漫游车和成群结队，结合计算机视觉和机器学习算法，可以通过帮助分析景观，识别障碍物和做出实时决策来促进自主导航。ChatGPT还可以帮助有效地收集数据，包括协助制作高分辨率图像和采集地质样本。
气候和天气建模：
ChatGPT可以帮助分析历史天气数据，大气条件和气候模型。通过预测沙尘暴、温度波动和其他气象事件，ChatGPT 可以帮助科学家优化电力使用、安排活动并确保火星表面任务的安全。
图像处理和地质分析：
ChatGPT在图像处理和模式识别方面的实力可以让科学家自动识别地质特征，分析岩层，并检测潜在的生命迹象。未来，ChatGPT可能会通过快速处理和解释复杂的视觉数据来帮助加速火星上的发现过程。
寻找生命迹象：
揭开火星是否拥有生命或曾经拥有生命的谜团是火星探索的主要目标。ChatGPT可以帮助科学家分析可能表明生命存在的复杂数据模式，例如识别生物特征，分析化学成分等。
ChatGPT可以成为我们解开火星秘密的动态伴侣，加速科学发现，并激发我们对未来奇迹的想象力。
