2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

微软aim,微软ai框架,微软 all in one,微软ai颜值

文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

" 只需要两个简单的字母即可准确传达今年技术领域的重大转变：A 和 I。"

2023 年 5 月 23 至 5 月 25 日的微软年度开发者大会 Build，承包了接下来一整年 AI 行业的发展主题。与 OpenAI 联手后，微软对全业务的 "AI 再造 " 已然成为全行业的风向标：推出接入 GPT-4 的搜索引擎 New Bing，应用于 Office、协作软件 Teams 以及其他商业应用的 AI 助手平台 Copilot。

在今年的 Build 大会上，微软再度抛出王炸，推出了涵盖软件应用和云服务的 AI 全家桶――其中，Copilot 和超过 50 个新插件，是大会的绝对主角。

作为连接自然语言和编程语言之间的桥梁，Copilot 被认为是 AI 时代辅助用户调用 AI 能力的重要组件。今年大会上，Copilot 从过去的 Microsoft 365 和 Github，延展到了 Windows、数据库上。

而作为模型能力的载体，插件则构成了基于 AI 模型的应用生态。今年 Build 的开幕伴随着 Bing 和 ChatGPT 插件生态的全面共享。

此外，延续 2022 年的 Build 大会，微软将少代码 / 无代码贯彻得更为彻底―― 一套针对 AI 应用开发的 Azure 服务生态正在建立。

Copilot 全面改造 Windows，用户可无代码调用 App

两个月前，AI 助手 Copilot 接入 Office 365 震撼了全行业，如今微软再添一把火――将 Copilot 嵌入 Windows，让 Windows 成为全球第一个集成 AI 服务的 PC 系统。

简单而言，" 提问 " 即可解决一切――用户可在 Copilot 交互界面中输入指令，Windows Copilot 即可自动调用系统中的所有应用程序，将寻找、启用、跨应用的流程和时间大幅简化和压缩。

用 Windows Copilot 调用音乐播放软件 Spotify

Windows 当前仍牢牢占据 PC 系统的霸主地位。即使到了 2022 年 1 月，每月仍有 14 亿台活跃设备运行 Windows 10 和 11，占据全球超过 70% 的操作系统市场。

因此，将 Copilot 接入 Windows，取代原来用点击交互――即代码调用应用程序，意味着用户交互方式和软件重构正式开始。

微软 AI 首席技术官兼副总裁 Ke【【微信】】 表示，很难想象现在有哪个软件不能联网，在未来，Copilot 也将和互联网一样重要。

" 微软正在为开发者提供构建 Copilot 所需的一切工具，" 他表示。" 在未来几年，Copilot 将成为对所有软件生产的标配。"

目前，Windows Copilot 集成了 Bing Chat 和其他第一方、第三方插件。今年 6 月，Windows Copilot 预览版将于在 Windows 11 中上线。

在 ChatGPT 上重建 Bing，50+ 插件已接入

自 ChatGPT 发布后，最大的 AI 改革首先发生在了搜索上――今年 2 月，微软就宣布基于 ChatGPT 推出了全新搜索引擎的 Bing 和 Edge 浏览器。

现在，微软计划彻底打通 Bing 和 ChatGPT 之间的生态壁垒，从而构建更为开放的插件生态。

一方面，微软宣布 New Bing 将采用与 ChatGPT 同样的开放插件标准，从而实现插件跨 ChatGPT 的互用性，以及微软 Copilot 产品的广度。

与 ChatGPT 的对话过程中，用户可对问题进行实时查询，ChatGPT 会提供具有时效性的回答，并且标出回答的来源链接，用户可通过链接对 Bing 网页进行访问。

接入 Bing Chat 的 ChatGPT。

再比如，共享 ChatGPT 的插件生态后，当用户在 Bing 中进行信息查询时，可自动调取相应的插件服务。如启用房地产服务商 Zillow 的插件后，用户在 Bing 中搜索芝加哥的房子，就可以自动拨通 Zillow 的电话进一步咨询。

Bing 集成了 ChatGPT 的插件功能。

Bing 正在不断扩充可支持的插件序列。目前，微软已为客户提供了超过 50 个插件，包括此前网上订餐平台 OpenTable 、计算知识引擎 Wolfram Alpha 等。微软还向大家预告，未来 Bing 支持的插件将扩充到数千个。

另一方面，Bing 将作为默认搜索引擎，嵌入到 ChatGPT 中。

ChatGPT 是当下增长最快的 AI 应用。这意味着，此后大量用户通过 ChatGPT 就可以访问网络，解决了 ChatGPT 原有数据库的时效性问题。从 5 月 23 日起，ChatGPT Plus 订阅者可以直接在体验联网后的 ChatGPT，普通用户则可以通过启用 Bing 插件的方式体验同样的服务。

AI 应用商店上架

随着 AI 时代的到来，Microsoft Store 的角色也发生了转变：它不仅是一个下载应用程序或游戏的地方，而是重要的 AI 原生应用服务提供方――帮助客户如何提高工作效率、完成任务和发现新内容。

为此，Microsoft Store 推出了 AI 生成关键词和 AI 生成评论摘要两项功能。与此同时，Microsoft Store 上线了专门的 AI 应用板块，为客户提供一系列 AI 服务。例如，客户能够使用 Descript、Krisp 和 Podcastle 等应用生成、编辑视频和音频，使用 Kickresume 生成简历。

Microsoft Store 中的 AI 商店

Copilot Stack 上线，人人都能创建 Copilot

" 你必须记住一点，模型不是你的产品，除非你本身就是一家基础设施公司――就像模型本身只是支持产品的基础，其本身什么都不是一样。"

会上，微软 CTO Ke【【微信】】 将模型视作颠覆性应用程序的土壤，与传统软件开发的起点不同，以 AI 能力为基座的开发平台，能够将创意落地的门槛大幅降低。

Copilot Stack

为此，微软推出了 AI 开发平台 Copilot Stack，辅助开发者开发个性化 Copilot。Copilot Stack 将 Copilot 开发流程简化成三步：

1、选择模型基座，比如通过 Azure OpenAI 服务调用 GPT-4；

2、组合 AI 能力。在这一环节中，开发者需要提供一个 " 元提示（meta-prompt）"，即对 Copilot 功能和操作法方式的基本描述；

3、访问插件能提供的数据和其他服务。

AI 开放平台能够让 Copilot 和插件具有可扩展性。开发者可通过 Copilot Stack 扩充 Copilot 的生态。与此同时，开发人员可通过 Microsoft Teams Toolkit for 【【微信】】 和 Visual Studio 创建新插件。

为了提高开发效率，微软还在 Windows 11 中推出了开发工具平台 Dev Home，用于简化开发人员的工作流程。

此外，微软正在研发可辅助插件研发的 Copilot 或相应功能。比如，【【微信】】、GitHub Copilot 和 GitHub Codespaces 能将开发人员创建、调试和部署新插件的过程变得简单，而未来，Azure AI 也将上线在私有企业数据上运行和测试插件的功能。

Azure AI Studio 上线，包揽 AI 模型和应用的 " 生产全流程 "

今年 Build 大会上，微软喊出 " 在 Azure 上，我们拥有开发 Copilot 所需的一切 " ―― Azure AI Studio 正式上线。

Azure AI Studio 相当于 AI 时代的生产力工具――帮助用户生产 AI 模型和应用。Azure AI Studio 内置了基于 OpenAI 开发的 GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL ・ E 2 等模型，开发者可以在其中构建、训练、评估和部署 AI 模型，并结合私有数据开发 AI 应用。

用户可在 Azure AI Studio 上传私有数据。?

用户根据私有数据训练相关应用。

微软指出，Azure AI Studio 遵循符合用户组织政策和访问权限的价值主张，并且不会影响对方的安全、数据政策或文档序列。客户可以选择不同的数据部署方式，访问方式（企业内部 / 外部数据），Azure AI Studio 也支持不同的数据格式。

微软表示，目前已有超过 4500 家公司使用 Azure OpenAI 服务，包括 Coursera、Grammarly、沃尔沃和宜家。

Microsoft Fabric 推出，AI 时代的数据分析工具

未来的软件会长什么样？微软先用数据分析领域打了个样。

本次微软新推出的 Microsoft Fabric，一个是端到端的数据分析平台，集成了微软的 Power BI、数据工厂和下一代 Synapse 软件。

从功能而言，Microsoft Fabric 覆盖了数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析、应用可观察和商业分析等功能。所有功能自动连接到 Fabric 内置的多云部署数据库 OneLake，数据库将自动编制索引，以供数据使用。通过功能集成，Microsoft Fabric 为不同技术背景的客户提供定制化服务。

另一方面，Microsoft Fabric 也将数据分析的使用门槛大大降低。借助 Copilot，用户通过对话和简单操作，就可以在无代码状态下创建数据流、生成代码和完整函数、构建机器学习模型或可视化结果。用户甚至可以调用 Azure OpenAI 服务中的模型，基于私有数据开发插件应用。

类似数据分析这样的领域，专业性强、服务分散是普遍痛点――单单是美国的数据分析市场就有数百种应用，用户想要做数据分析，就必须采购许多应用模块。但有了 Copilot 后，Microsoft Fabric 相当于统一了不少数据分析软件功能。

微软 CEO Satya Nadella 也表示，将 Microsoft Fabric 的发布称作 "Microsoft S【【微信】】（微软的 SQL 数据库产品）发布 7 年以来，微软最重要的发布。"

总结：AI" 全家桶 "，对抗开源

一个明显的趋势是，今年微软 Build 大会的重心，从去年的提供 AI 工具型服务，逐步走到 AI 工具 +AI 应用生态阶段。

仅给 OpenAI 提供算力，并不足以让微软和 OpenAI 达成深度合作，开启这一场 AI 革命，微软原有的企业软件、企业服务能力和生态，才是关键。

在与微软 CTO Ke【【微信】】 的对谈中，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 就谈到了 OpenAI 与微软成功合作的原因：" 我们拥有一个端到端的平台，来构建 AI 应用程序。"

所谓的 " 端到端 "，既要求企业有完整的应用和配套的工具生态，又要求云等强大的基础设施――这也让 Brockman 下判断，最有趣的 Copilot 不会在开源社区中建立。

除此之外，"Open Ecosystem（开放的生态）" 是会上不断被提及的关键词。微软的 AI" 全家桶 " 显然为此做好了充足准备――跨 Bing 和 ChatGPT 的插件生态瞄准个人用户，而基于 Azure 服务和 Copilot 的低代码开发生态，则瞄准企业用户。

短短数月，AI 大模型带来的革命浪潮，已经从单点技术，快速蔓延到全球软件生态。Copilot（副驾驶）加速，全球用户需要坐稳了。

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微软免费智能ai 如何更巧妙的使用微软必应ai

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文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪

“只需要两个简单的字母即可准确传达今年技术领域的重大转变：A和I。”

2023年5月23至5月25日的微软年度开发者大会Build，承包了接下来一整年AI行业的发展主题。与OpenAI联手后，微软对全业务的“AI再造”已然成为全行业的风向标：推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing，应用于Office、协作软件Teams以及其他商业应用的AI助手平台Copilot。

在今年的Build大会上，微软再度抛出王炸，推出了涵盖软件应用和云服务的AI全家桶――其中，Copilot和超过50个新插件，是大会的绝对主角。

作为连接自然语言和编程语言之间的桥梁，Copilot被认为是AI时代辅助用户调用AI能力的重要组件。今年大会上，Copilot从过去的Microsoft 365和Github，延展到了Windows、数据库上。

而作为模型能力的载体，插件则构成了基于AI模型的应用生态。今年Build的开幕伴随着Bing和ChatGPT插件生态的全面共享。

此外，延续2022年的Build大会，微软将少代码/无代码贯彻得更为彻底―― 一套针对AI应用开发的Azure服务生态正在建立。

Copilot全面改造Windows，用户可无代码调用App

两个月前，AI助手Copilot接入Office 365震撼了全行业，如今微软再添一把火――将Copilot嵌入Windows，让Windows成为全球第一个集成AI服务的PC系统。

简单而言，“提问”即可解决一切――用户可在Copilot交互界面中输入指令，Windows Copilot即可自动调用系统中的所有应用程序，将寻找、启用、跨应用的流程和时间大幅简化和压缩。

用Windows Copilot调用音乐播放软件Spotify

Windows当前仍牢牢占据PC系统的霸主地位。即使到了2022年1月，每月仍有14亿台活跃设备运行Windows 10和11，占据全球超过70%的操作系统市场。

因此，将Copilot接入Windows，取代原来用点击交互――即代码调用应用程序，意味着用户交互方式和软件重构正式开始。

微软AI首席技术官兼副总裁Ke【【微信】】表示，很难想象现在有哪个软件不能联网，在未来，Copilot也将和互联网一样重要。

“微软正在为开发者提供构建Copilot所需的一切工具，”他表示。“在未来几年，Copilot将成为对所有软件生产的标配。”

目前，Windows Copilot集成了Bing Chat和其他第一方、第三方插件。今年6月，Windows Copilot预览版将于在Windows 11中上线。

在ChatGPT上重建Bing，50+插件已接入

自ChatGPT发布后，最大的AI改革首先发生在了搜索上――今年2月，微软就宣布基于ChatGPT推出了全新搜索引擎的Bing和Edge浏览器。

现在，微软计划彻底打通Bing和ChatGPT之间的生态壁垒，从而构建更为开放的插件生态。

一方面，微软宣布New Bing将采用与ChatGPT同样的开放插件标准，从而实现插件跨ChatGPT的互用性，以及微软Copilot产品的广度。

与ChatGPT的对话过程中，用户可对问题进行实时查询，ChatGPT会提供具有时效性的回答，并且标出回答的来源链接，用户可通过链接对Bing网页进行访问。

接入Bing Chat的ChatGPT。

再比如，共享ChatGPT的插件生态后，当用户在Bing中进行信息查询时，可自动调取相应的插件服务。如启用房地产服务商Zillow的插件后，用户在Bing中搜索芝加哥的房子，就可以自动拨通Zillow的电话进一步咨询。

Bing集成了ChatGPT的插件功能。

Bing正在不断扩充可支持的插件序列。目前，微软已为客户提供了超过50个插件，包括此前网上订餐平台OpenTable 、计算知识引擎Wolfram Alpha等。微软还向大家预告，未来Bing支持的插件将扩充到数千个。

另一方面，Bing将作为默认搜索引擎，嵌入到ChatGPT中。

ChatGPT是当下增长最快的AI应用。这意味着，此后大量用户通过ChatGPT就可以访问网络，解决了ChatGPT原有数据库的时效性问题。从5月23日起，ChatGPT Plus订阅者可以直接在体验联网后的ChatGPT，普通用户则可以通过启用Bing插件的方式体验同样的服务。

AI应用商店上架

随着AI时代的到来，Microsoft Store的角色也发生了转变：它不仅是一个下载应用程序或游戏的地方，而是重要的AI原生应用服务提供方――帮助客户如何提高工作效率、完成任务和发现新内容。

为此，Microsoft Store推出了AI生成关键词和AI生成评论摘要两项功能。与此同时，Microsoft Store上线了专门的AI应用板块，为客户提供一系列AI服务。例如，客户能够使用Descript、Krisp 和 Podcastle等应用生成、编辑视频和音频，使用Kickresume生成简历。

Microsoft Store中的AI商店

Copilot Stack上线，人人都能创建Copilot

“你必须记住一点，模型不是你的产品，除非你本身就是一家基础设施公司――就像模型本身只是支持产品的基础，其本身什么都不是一样。”

会上，微软CTO Ke【【微信】】将模型视作颠覆性应用程序的土壤，与传统软件开发的起点不同，以AI能力为基座的开发平台，能够将创意落地的门槛大幅降低。

Copilot Stack

为此，微软推出了AI开发平台Copilot Stack，辅助开发者开发个性化Copilot。Copilot Stack将Copilot开发流程简化成三步：

1、选择模型基座，比如通过Azure OpenAI服务调用GPT-4；

2、组合AI能力。在这一环节中，开发者需要提供一个“元提示（meta-prompt）”，即对Copilot功能和操作法方式的基本描述；

3、访问插件能提供的数据和其他服务。

AI开放平台能够让Copilot和插件具有可扩展性。开发者可通过Copilot Stack扩充Copilot的生态。与此同时，开发人员可通过Microsoft Teams Toolkit for 【【微信】】 和 Visual Studio 创建新插件。

为了提高开发效率，微软还在 Windows 11 中推出了开发工具平台Dev Home，用于简化开发人员的工作流程。

此外，微软正在研发可辅助插件研发的Copilot或相应功能。比如，【【微信】】、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能将开发人员创建、调试和部署新插件的过程变得简单，而未来，Azure AI也将上线在私有企业数据上运行和测试插件的功能。

Azure AI Studio上线，包揽AI模型和应用的“生产全流程”

今年Build大会上，微软喊出“在Azure上，我们拥有开发Copilot所需的一切”――Azure AI Studio正式上线。

Azure AI Studio相当于AI时代的生产力工具――帮助用户生产AI模型和应用。Azure AI Studio内置了基于OpenAI开发的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL・E 2等模型，开发者可以在其中构建、训练、评估和部署AI模型，并结合私有数据开发AI应用。

用户可在Azure AI Studio上传私有数据。

用户根据私有数据训练相关应用。

微软指出，Azure AI Studio遵循符合用户组织政策和访问权限的价值主张，并且不会影响对方的安全、数据政策或文档序列。客户可以选择不同的数据部署方式，访问方式（企业内部/外部数据），Azure AI Studio也支持不同的数据格式。

微软表示，目前已有超过4500家公司使用Azure OpenAI服务，包括Coursera、Grammarly、沃尔沃和宜家。

Microsoft Fabric推出，AI时代的数据分析工具

未来的软件会长什么样？微软先用数据分析领域打了个样。

本次微软新推出的Microsoft Fabric，一个是端到端的数据分析平台，集成了微软的Power BI、数据工厂和下一代 Synapse软件。

从功能而言，Microsoft Fabric覆盖了数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析、应用可观察和商业分析等功能。所有功能自动连接到Fabric内置的多云部署数据库OneLake，数据库将自动编制索引，以供数据使用。通过功能集成，Microsoft Fabric为不同技术背景的客户提供定制化服务。

另一方面，Microsoft Fabric也将数据分析的使用门槛大大降低。借助Copilot，用户通过对话和简单操作，就可以在无代码状态下创建数据流、生成代码和完整函数、构建机器学习模型或可视化结果。用户甚至可以调用Azure OpenAI服务中的模型，基于私有数据开发插件应用。

类似数据分析这样的领域，专业性强、服务分散是普遍痛点――单单是美国的数据分析市场就有数百种应用，用户想要做数据分析，就必须采购许多应用模块。但有了Copilot后，Microsoft Fabric相当于统一了不少数据分析软件功能。

微软CEO Satya Nadella也表示，将Microsoft Fabric的发布称作“Microsoft S【【微信】】（微软的SQL数据库产品）发布7年以来，微软最重要的发布。”

总结：AI“全家桶”，对抗开源

一个明显的趋势是，今年微软Build大会的重心，从去年的提供AI工具型服务，逐步走到AI工具+AI应用生态阶段。

仅给OpenAI提供算力，并不足以让微软和OpenAI达成深度合作，开启这一场AI革命，微软原有的企业软件、企业服务能力和生态，才是关键。

在与微软CTO Ke【【微信】】的对谈中，OpenAI联合创始人Greg Brockman就谈到了OpenAI与微软成功合作的原因：“我们拥有一个端到端的平台，来构建AI应用程序。”

所谓的“端到端”，既要求企业有完整的应用和配套的工具生态，又要求云等强大的基础设施――这也让Brockman下判断，最有趣的Copilot不会在开源社区中建立。

除此之外，“Open Ecosystem（开放的生态）”是会上不断被提及的关键词。微软的AI“全家桶”显然为此做好了充足准备――跨Bing和ChatGPT的插件生态瞄准个人用户，而基于Azure服务和Copilot的低代码开发生态，则瞄准企业用户。

短短数月，AI大模型带来的革命浪潮，已经从单点技术，快速蔓延到全球软件生态。Copilot（副驾驶）加速，全球用户需要坐稳了。