庆云古诗词

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ChatGPT能分析数据吗 CHATGPT测试

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:

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引言:

时代的巨轮缓缓碾过,顺应时代才能胜者为王

文末有ChatGPT应用实战成果展示

正如上篇文章的推文所述,AI的发展让我们所有人都始料未及,就好像雨后春笋一样,各种各样的AI技术顺势而生

ChatGPT,ChatPPT,ChatExcel...,甚至出现了TestGPT之类直接影响到我们测试行业的AI技术,真的有影响吗?

虽然上篇推文已经聊过了一些学习路线,不过这种恐慌可能不是短时可以接受的,那就让我们再继续聊聊吧

Q1:你现在作为资深的测试专家,请聊聊你认为ChatGPT对传统的测试人员有什么影响

简而言之,有影响但机遇与挑战并存

Q2:对于测试人员很有可能被淘汰 你能说说你的看法吗

但愿你不是骗我的🤣,安啦 不会失业~

Q3:请详细说出五点测试人员如何才能保证自己不被时代淘汰,ChatGPT在其中能有什么帮助

测试人员要保持自己的竞争力和不被淘汰,需要不断学习新的技术和知识,加强与开发人员的合作,提高自己的测试技能,关注新的测试趋势和技术,同时也要掌握ChatGPT和其他AI技术,以应对未来的测试需求。

Q4:能模拟一些真实场景,来复现ChatGPT对测试人员的影响吗?

ChatGPT可以帮助测试人员提高测试效率和质量,同时也促进了测试人员的技能升级和转型。通过掌握和应用ChatGPT和其他AI技术,测试人员可以更好地应对未来的测试需求,保持自己的竞争力和价值。

Q5:我认为你说的很宽泛,能否针对第三点详细描述一下场景,需要情景复现

Prompt工程是创建 Prompt、提问或指导像 ChatGPT这样的语言模型输出的过程。

如何写出让ChatGPT回答的更好的答案,取决你提问的艺术

通过上方的提问,小伙伴们应该可以感受到GPT再我的引导下逐步将问题拆解回答,更易于理解,下一篇文章会专门针对Prompt进行针对性的讲解

  • 四月份之后,ChatGPT在大陆大面积封号,请尽量不要登录

  • 据悉当前无法通过邮箱注册,须使用Google账户注册

  • 网页版免费用户无法使用,必须升级Plus账户(20$/month)

大家如果想使用的话,一个比较好的方式就是通过接口的方式去获取,OpenAI提供了API供我们使用,价格也非常厚道

?

gpt-3.5-turbo,价格为0.002美元/1k Tokens 1K Token ≈ 750个单词

注:ChatGPT4很贵,可以使用但没必要,API的话大约1¥/一条,普通用户3.5Turbo已经足够强大,如果Plus用户可以官网使用GPT4

最后:?下方这份完整的软件测试视频学习教程已经整理上传完成,朋友们如果需要可以自行免费领取

?这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。



ChatGPT学习分享之二

chatplatform,chat test,chatplus,chatc

经过一段时间对

ChatGPT

的了解,有一些小结分享一下。

 

ChatGPT

OpenAI

公司开发的一个大型自然语言处理模型,

具有极高的智能和对话交互能

力。对于中国用户来说,

ChatGPT

的应用前景非常广泛。

 

 

(一)以下是一些

ChatGPT

在中国市场中的应用前景:

 

 

 

 

 

 

智能客服:

ChatGPT

可以用于创建智能客服系统,帮助企业提供更快速、高效、个性化

的服务。

 

 

 

 

 

 

机器翻译:

ChatGPT

可以用于机器翻译领域,帮助人们更轻松地进行跨语言交流。

 

 

 

 

 

 

聊天机器人:

ChatGPT

可以用于创建聊天机器人,

为用户提供各种服务,

例如售后支持、

咨询服务等。

 

 

 

 

 

 

内容创作:

ChatGPT

可以用于内容创作领域,帮助作者自动生成文章、故事、诗歌等。

 

 

 

 

 

 

教育培训:

ChatGPT

可以用于在线教育领域,

帮助学生进行互动学习,

并提供智能推荐

和个性化建议。

 

 

因此,

ChatGPT

在应用前景非常广泛,具有很大的商业潜力。

 

我们国内互联网大厂也都在推出

GPT

中国版,主要有阿里的

M6

大模型、百度的文心大模

型、

华为的盘古大模型、

腾讯的混元大模型以及智源的悟道大模型,

其参数量都在千亿规模

以上,

而且都是多模态。

但这样的大模型于我们现在企业运行所用的小模型如何更好的结合,

落地实践?我们也在关注动态,大家有了解的情况也请分享。

 

 

(二)作为一种大型语言模型,

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