□世界互联网大会、光明网

　　近期，以“生成式人工智能”（GenerativeAI）为核心技术的聊天机器人ChatGPT火爆全球。世界互联网大会深度对话不同领域专家，分享精彩观点和预判。

　　ChatGPT会替代记者的工作吗？我们应该怎么看待 ChatGPT的未来发展？中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏这样说。

　　Q：您使用ChatGPT的感受如何？有哪些明显不足？

　　A：相比过去的GPT3，感觉确实是有明显的提升，尤其是它对话的流畅性很好，说明现在语言生成模式方面做得不错了。对于比较大众化的或者比较浅显的专业知识，它能够提供，组织得也很不错。但对于比较专业性的问题，它就开始出问题了。

　　ChatGPT使用了带人类反馈的强化学习，GPT3生成语言的能力就已经很强大了，再加上Chat（聊天）的方式，就比较火，某种意义上这也是商业推广很好的模式。目前ChatGPT似乎有个限制，内容更新不是很快。例如，你要问它中国最火的电视剧，它大概答不出叫《狂飙》。因为这涉及AI中的灾难性遗忘问题：怎么让它很快学会新东西，又不去干涉原来的东西，这是AI领域尚未完全解决的问题。

　　另外，ChatGPT没有对概念的具身体验，这就是我们真正的commonsense（常识），我们从小在生活环境里所积累的知识，例如重力等等。对一个东西我们不单看到，会听到，可能会摸到、闻到、吃到，是全方位的。如果你看到一个黑色的苹果，你敢吃吗？你肯定会犹豫，没准一摸你就知道那是个烂苹果。实际上我们人类对很多东西的理解是具身理解，在自然语言处理里的“理解”，仅仅依靠文本，是一种肤浅的理解。

　　Q：作为一名记者，被【【微信】】替代的可能性有多高？

　　A：我觉得你现在不用太担心，首先记者是个基于深度理解来提出问题的提问者。在深度理解这方面，ChatGPT目前还做不到。还有，它现在不碰情感系统。但作为记者，这两点都很重要。而且，记者需要快速学习，因为你希望知道受访者的性格等等方面，在采访过程当中，甚至你可以快速学习和了解到，这些都不是机器目前能够做得了的。

　　Q：我看您在朋友圈里评论，“ChatGPT是穿了个AI的深度学习马甲”，“不要把ChatGPT看成AI就好”，“对科学来说大概率是很流畅地胡说八道”，如何理解这些观点？

　　A：这几年自然语言处理领域确实有比较大的发展。很多学生就往这个方向偏，觉得这个方向好找工作。很多企业也确实需要这样的人，但作为我们做科研的人确实还是蛮担心的，不太乐观，因为它对专业的东西会胡说八道。所以如果是想要搞研究的人把ChatGPT当成导向式东西的话，可能会引发很大的问题。所以我说它是“穿了个AI的深度学习的马甲”，它本身并不像科学家或者专业的人具有很专业的思考和专业的知识。

　　另一句“不要把它看成是AI就好”，因为AI的本源是想要模仿我们人类的智能。很明显ChatGPT它不是类似于人的智能，在某种意义上它超越了人，它知识面特别广,但是在深度上，它没办法像人一样深入思考。对于具有科学深度的知识和思考，它大概率是很流畅的，但常常是“很一本正经地胡说八道”。

　　Q：如果不把它看成AI，要把它看成什么呢？

　　A：一个辅助工具，就好像最早的时候连计算器都没有，我们买菜买肉就心算，麻烦一点就拿个笔算，慢一点。后来有计算器了，就快了。现在ChatGPT也是特别快，它的自由度变高了，也就是说我可以随便问。以前你也可以用搜索引擎搜索很多东西，但基本以关键词搜索。现在可以用关键句来搜索。你可以让它帮你写一段，所以效率是高了。但是它的产出的内容是否有深度？这个我不看好。

　　专家简介

　　曹立宏，中国传媒大学学术委员会副主任，脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师，中国人工智能学会第八届理事会理事，第八届教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员，专注于类脑智能和计算的研究。